वेइयाओ वांग ने मेटा में आठ साल बिताए - कॉलेज के बाद उनकी पहली नौकरी - मल्टीमॉडल धारणा प्रणाली बनाने और SAM3D सहित ओपन-वर्ल्ड सेगमेंटेशन परियोजनाओं में योगदान देने में। उनका मेटा में अंतिम दिन पिछले सप्ताह था, और तब से वे थिंकिंग मशीन्स लैब (TML) में शामिल हो गए हैं। क्योंकि "नई शुरुआत" का मतलब अपने पूर्व नियोक्ता के सबसे प्रतिभाशाली भगोड़ों के साथ तुरंत साइन अप करने से बेहतर क्या हो सकता है।
TML में उनका कदम तब आया है जब AI स्टार्टअप कई मोर्चों पर विस्तार कर रहा है। इसने अभी-अभी Google के साथ एक बहु-अरब डॉलर का क्लाउड सौदा किया है, जिससे इसे Nvidia की नवीनतम GB300 चिप्स तक पहुंच मिल गई है और यह उस हार्डवेयर पर चलने वाले पहले स्टार्टअप में से एक बन गया है। रिज्यूमे को चमकाने के लिए थोड़े से हार्डवेयर फ्लेक्स जैसा कुछ नहीं।
यह समझौता, जो इस पिछले मंगलवार को Google Cloud Next में घोषित किया गया था, Nvidia के साथ पिछली साझेदारी के बाद हुआ है, और TML को Anthropic और Meta के समान बुनियादी ढांचे के स्तर पर रखता है। (मेटा ने कथित तौर पर पिछले साल इसी समय थिंकिंग मशीन्स को खरीदने के लिए बातचीत की थी और हाल ही में TML के संस्थापकों को एक-एक करके चुरा रहा है।) यह एक तकनीकी उद्योग संस्करण है म्यूजिकल चेयर्स का, सिवाय इसके कि कुर्सियाँ अरबों की हैं और हर कोई हुडी पहने हुए है।
प्रतिभा का परिदृश्य तरल बना हुआ है। वांग और केनेथ ली - एक हार्वर्ड पीएचडी जिन्होंने TML में इस महीने शामिल होने से पहले मेटा में 10 महीने बिताए - एक प्रतिभा अधिग्रहण के नवीनतम उदाहरण हैं जो दोनों दिशाओं में चलता है। बिजनेस इनसाइडर ने पिछले सप्ताह रिपोर्ट किया था कि मेटा ने अब TML के सात संस्थापक सदस्यों को चुरा लिया है। हाल की नियुक्तियों की समीक्षा से पता चलता है कि थिंकिंग मशीन्स मेटा से वापस चुरा रहा है। कम से कम, लिंक्डइन प्रोफाइल की समीक्षा के आधार पर ऐसा प्रतीत होता है कि TML ने किसी भी अन्य एकल नियोक्ता की तुलना में मेटा से अधिक शोधकर्ताओं को काम पर रखा है। यह एक ऐसा शिकार उन्माद है जो इतना सममित है कि यह एक रोर्शच परीक्षण हो सकता है।
सबसे प्रमुख हैं सौमिथ चिंताला, TML के CTO, जिन्होंने मेटा में 11 साल बिताए और PyTorch, ओपन सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क जो अब दुनिया के अधिकांश AI अनुसंधान को रेखांकित करता है, की सह-स्थापना की। उन्होंने 2025 के अंत में मेटा छोड़ दिया और इस वर्ष की शुरुआत में CTO नियुक्त किए गए। पियोट्र डॉलर, एक और 11 साल के मेटा अनुभवी जो अनुसंधान निदेशक के रूप में कार्यरत थे और प्रभावशाली सेगमेंट एनीथिंग मॉडल के सह-लेखक थे, अब TML के तकनीकी कर्मचारियों पर हैं। एंड्रिया मैडोटो, मेटा के FAIR डिवीजन में एक शोध वैज्ञानिक जो मल्टीमॉडल भाषा मॉडल पर केंद्रित थे, दिसंबर में TML में शामिल हुए। जेम्स सन, एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर जिन्होंने मेटा में लगभग नौ साल LLM प्री- और पोस्ट-ट्रेनिंग पर काम करते हुए बिताए, ने भी छलांग लगाई। यह एक स्टार्टअप से कम और एक मेटा प्रवासी समुदाय से अधिक है जिसके पास Google क्रेडिट लाइन है।
TML ने मेटा के बाहर से भी प्रतिभा को आकर्षित किया है। नील वू - इंटरनेशनल ओलंपियाड इन इंफॉर्मेटिक्स में तीन बार के स्वर्ण पदक विजेता और चर्चित कोडिंग स्टार्टअप कॉग्निशन के संस्थापक सदस्य - इस वर्ष की शुरुआत में शामिल हुए। जेफरी ताओ वायमो, विंडसर्फ और ओपनएआई से आए। मुहम्मद माज ने पहले एंथ्रोपिक में एक शोध फेलोशिप रखी थी। एरिक विजमैन्स एप्पल से आए। लिलियांग रेन ने मार्च में शामिल होने से पहले माइक्रोसॉफ्ट की AI सुपरइंटेलिजेंस टीम पर कोड के लिए ओपनएआई मॉडल को प्री-ट्रेन करने में ढाई साल बिताए। स्टार्टअप का हेडकाउंट अब लगभग 140 है। एक कंपनी के लिए जिसने अब तक केवल एक उत्पाद जारी किया है, यह बहुत अधिक दिमागी शक्ति है।
मेटा के वेतन पैकेज - सात अंक, बिना किसी शर्त के - अब तक सर्वविदित हैं। अपने अन्य विकल्पों को तौलने वाले शोधकर्ताओं के लिए, गणना इतनी सरल हो सकती है: थिंकिंग मशीन्स लैब का वर्तमान मूल्य $12 बिलियन है। हालांकि यह आंकड़ा पिछले किसी भी तकनीकी चक्र में इस स्तर की कंपनी के लिए अकल्पनीय होता (इसने अब तक केवल एक उत्पाद जारी किया है), OpenAI और Anthropic के रिकॉर्ड-तोड़ मूल्यांकनों की तुलना में, अभी भी बहुत अधिक वित्तीय लाभ है। क्योंकि AI में, जाहिर है, एक उत्पाद से अधिक मूल्यवान केवल उसका वादा है।
शुक्रवार सुबह संपर्क करने पर, TML के एक प्रवक्ता ने इस कहानी पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।