قضى ويياو وانغ ثماني سنوات في ميتا - أول وظيفة له بعد التخرج - حيث ساعد في بناء أنظمة الإدراك متعدد الوسائط وساهم في مشاريع التقسيم مفتوحة المصدر، بما في ذلك SAM3D. كان آخر يوم له في ميتا الأسبوع الماضي، ومنذ ذلك الحين انضم إلى مختبر آلات التفكير (TML). لأنه لا شيء يقول "بدايات جديدة" مثل الانضمام فورًا إلى أبرز الهاربين من صاحب العمل السابق.
يأتي انتقاله إلى TML في وقت تتوسع فيه شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة على عدة جبهات. لقد وقعت للتو صفقة سحابية بمليارات الدولارات مع جوجل، مما يمنحها إمكانية الوصول إلى أحدث رقائق GB300 من نفيديا ويجعلها واحدة من أولى الشركات الناشئة التي تعمل على هذه الأجهزة. لا شيء مثل التباهي بالأجهزة لجعل السيرة الذاتية تبرز.
تم الإعلان عن الاتفاقية، يوم الثلاثاء الماضي في مؤتمر Google Cloud Next، بعد شراكة سابقة مع نفيديا، ويضع TML في نفس مستوى البنية التحتية مثل أنثروبيك وميتا. (ذكرت التقارير أن ميتا أجرت محادثات لشراء آلات التفكير في هذا الوقت من العام الماضي، وكانت مؤخرًا تنتزع مؤسسي TML واحدًا تلو الآخر.) إنها مثل نسخة من كراسي الموسيقى في عالم التكنولوجيا، باستثناء أن الكراسي تساوي مليارات والجميع يرتدي هوديز.
لا تزال صورة المواهب متغيرة. وانغ وكينيث لي - حاصل على دكتوراه من هارفارد أمضى 10 أشهر في ميتا قبل الانضمام إلى TML هذا الشهر - هما أحدث مثالين على صراع المواهب الذي يسير في كلا الاتجاهين. ذكرت Business Insider الأسبوع الماضي أن ميتا قد انتزعت الآن سبعة من الأعضاء المؤسسين لـ TML. يُظهر مراجعة للتوظيفات الأخيرة أن آلات التفكير تنتقم من ميتا بنفس الطريقة. على الأقل، يبدو بناءً على مراجعة ملفات لينكد إن، أن TML وظفت باحثين من ميتا أكثر من أي صاحب عمل آخر. إنها فورة صيد متماثلة لدرجة أنها قد تكون اختبار رورشاخ.
أبرزهم هو سوميث شينتالا، المدير التكنولوجي لـ TML، الذي أمضى 11 عامًا في ميتا وشارك في تأسيس PyTorch، إطار التعلم العميق مفتوح المصدر الذي يدعم الآن معظم أبحاث الذكاء الاصطناعي في العالم. غادر ميتا في أواخر عام 2025 وعُين مديرًا تكنولوجيًا في وقت سابق من هذا العام. بيوتر دولار، مخضرم آخر في ميتا لمدة 11 عامًا شغل منصب مدير الأبحاث وشارك في تأليف نموذج Segment Anything المؤثر، هو الآن ضمن الكوادر الفنية لـ TML. أندريا مادوتو، عالم أبحاث في قسم FAIR في ميتا يركز على نماذج اللغة متعددة الوسائط، انضم إلى TML في ديسمبر. جيمس صن، مهندس برمجيات أمضى ما يقرب من تسع سنوات في ميتا يعمل على تدريب نماذج اللغة الكبيرة قبل وبعد التدريب، قام أيضًا بالقفزة. إنها أقل من شركة ناشئة وأكثر من مجتمع مغتربين من ميتا مع حد ائتماني من جوجل.
اجتذبت TML مواهب من خارج ميتا أيضًا. نيل وو - الحائز على الميدالية الذهبية ثلاث مرات في الأولمبياد الدولي للمعلوماتية وعضو مؤسس في شركة كودينغ الناشئة كوغنيشن - انضم في وقت مبكر من هذا العام. جيفري تاو جاء عبر Waymo وWindsurf وOpenAI. محمد معاذ حصل سابقًا على زمالة بحثية في أنثروبيك. إريك ويجمانس وصل من أبل. ليليانغ رين أمضى عامين ونصف في فريق الذكاء الفائق في مايكروسوفت لتدريب نماذج OpenAI للكود قبل الانضمام في مارس. يبلغ عدد موظفي الشركة الناشئة الآن حوالي 140. هذا كثير من العقول لشركة أصدرت منتجًا واحدًا فقط حتى الآن.
حزم الرواتب في ميتا - سبعة أرقام، بدون شروط - معروفة جيدًا الآن. بالنسبة للباحثين الذين يزنون خياراتهم الأخرى، قد يكون الحساب بسيطًا مثل هذا: مختبر آلات التفكير تبلغ قيمته الآن 12 مليار دولار. على الرغم من أن هذا الرقم كان لا يمكن تصوره لشركة في هذه المرحلة في أي دورة تكنولوجية سابقة (لقد أصدرت منتجًا واحدًا فقط حتى الآن)، مقارنة بالتقييمات القياسية لـ OpenAI وأنثروبيك، لا يزال هناك الكثير من الإمكانات المالية. لأنه في الذكاء الاصطناعي، على ما يبدو، الشيء الوحيد الأكثر قيمة من المنتج هو الوعد به.
عند الاتصال بها صباح الجمعة، رفضت متحدثة باسم TML التعليق على هذه القصة.