魏耀旺在 Meta 工作了八年——这是他大学毕业后的第一份工作——帮助构建多模态感知系统，并参与开放世界分割项目，包括 SAM3D。他的最后一天在 Meta 是上周，之后他加入了 Thinking Machines Lab（TML）。因为没有什么比立刻加入前雇主最优秀的逃兵更能体现“新开始”了。

他跳槽到 TML 之际，这家 AI 创业公司正在多个领域扩张。它刚刚与谷歌签署了价值数十亿美元的云服务协议，获得了英伟达最新的 GB300 芯片，成为首批使用该硬件的创业公司之一。没有什么比炫耀硬件更能让简历出彩了。

这项协议于本周二在谷歌 Cloud Next 大会上宣布，此前 TML 已与英伟达建立合作，使其基础设施水平与 Anthropic 和 Meta 相当。（据报道，Meta 去年此时曾试图收购 Thinking Machines，最近又逐个挖走 TML 的创始人。）这就像科技行业的抢椅子游戏，只不过椅子价值数十亿美元，而且每个人都穿着连帽衫。

人才流动依然活跃。魏耀旺和李肯尼斯——一位哈佛博士，在 Meta 待了 10 个月后于本月加入 TML——是双向人才争夺的最新例子。Business Insider 上周报道称，Meta 已挖走 TML 的七位创始成员。对近期招聘情况的回顾显示，Thinking Machines 也在反向挖角 Meta。至少，根据 LinkedIn 资料的分析，TML 从 Meta 招聘的研究人员比从任何其他单一雇主招聘的都多。这是一场对称得可以当作罗夏测试的挖角狂潮。

最引人注目的是 TML 的 CTO Soumith Chintala，他在 Meta 工作了 11 年，共同创立了 PyTorch——这个开源深度学习框架如今支撑着全球大部分 AI 研究。他于 2025 年底离开 Meta，今年早些时候被任命为 CTO。另一位在 Meta 工作 11 年的老兵 Piotr Dollár，曾任研究总监，共同撰写了影响深远的 Segment Anything 模型，现在加入了 TML 的技术团队。Andrea Madotto，Meta FAIR 部门专注于多模态语言模型的研究科学家，于 12 月加入 TML。James Sun，一名在 Meta 从事 LLM 预训练和后训练工作近九年的软件工程师，也跳槽了。这与其说是一家创业公司，不如说是一个拥有谷歌信用额度的 Meta 外籍人士社区。

TML 也从 Meta 之外吸引了人才。Neal Wu——国际信息学奥林匹克竞赛三枚金牌得主，热门编程创业公司 Cognition 的创始成员——今年早些时候加入。Jeffrey Tao 来自 Waymo、Windsurf 和 OpenAI。Muhammad Maaz 曾在 Anthropic 担任研究研究员。Erik Wijmans 来自苹果。Liliang Ren 在微软的 AI 超级智能团队工作了两年半，为 OpenAI 预训练代码模型，之后于 3 月加入。这家创业公司目前员工约 140 人。对于一个迄今为止只发布了一款产品的公司来说，这脑力密度可真高。

Meta 的薪酬方案——七位数，无附加条件——如今已广为人知。对于权衡其他选择的研究人员来说，计算可能很简单：Thinking Machines Lab 目前估值 120 亿美元。尽管这个数字在以往任何科技周期中对于这个阶段的公司来说都是难以想象的（它只发布了一款产品），但与 OpenAI 和 Anthropic 创纪录的估值相比，仍有很大的财务上升空间。因为在 AI 领域，显然唯一比产品更有价值的是产品的承诺。

周五上午联系时，TML 发言人拒绝就此事置评。