Weiyao Wang ha trascorso otto anni in Meta – il suo primo lavoro dopo l'università – aiutando a costruire sistemi di percezione multimodale e contribuendo a progetti di segmentazione open-world, incluso SAM3D. Il suo ultimo giorno in Meta è stato la scorsa settimana, e da allora si è unito a Thinking Machines Lab (TML). Perché niente dice "nuovi inizi" come iscriversi immediatamente ai fuggitivi più talentuosi del tuo ex datore di lavoro.

Il suo passaggio a TML arriva mentre la startup di IA si espande su più fronti. Ha appena firmato un accordo multimiliardario sul cloud con Google, che le dà accesso agli ultimi chip GB300 di Nvidia e la rende una delle prime startup a funzionare su quell'hardware. Niente come un po' di flessione hardware per far risaltare il curriculum.

L'accordo, annunciato martedì scorso al Google Cloud Next, segue una precedente partnership con Nvidia e colloca TML allo stesso livello infrastrutturale di Anthropic e Meta. (Meta avrebbe tenuto colloqui per acquisire Thinking Machines circa un anno fa e più recentemente ha sottratto i fondatori di TML uno per uno.) È come una versione tech del gioco delle sedie musicali, tranne che le sedie valgono miliardi e tutti indossano felpe.

Il quadro dei talenti rimane fluido. Wang e Kenneth Li – un dottorando di Harvard che ha trascorso 10 mesi in Meta prima di unirsi a TML questo mese – sono gli ultimi esempi di una caccia ai talenti che corre in entrambe le direzioni. Business Insider ha riportato la scorsa settimana che Meta ha ora sottratto sette dei membri fondatori di TML. Una revisione delle assunzioni recenti mostra che Thinking Machines sta facendo il controcaccia a Meta. Almeno, sembra basarsi su una revisione dei profili LinkedIn, che TML ha assunto più ricercatori da Meta che da qualsiasi altro singolo datore di lavoro. È una frenesia di bracconaggio così simmetrica che potrebbe essere un test di Rorschach.

Il più prominente è Soumith Chintala, CTO di TML, che ha trascorso 11 anni in Meta e ha co-fondato PyTorch, il framework di deep learning open source che ora sostiene la maggior parte della ricerca IA mondiale. Ha lasciato Meta alla fine del 2025 ed è stato nominato CTO all'inizio di quest'anno. Piotr Dollár, un altro veterano di 11 anni in Meta che ha servito come direttore della ricerca e ha co-autore del modello Segment Anything, ora è nello staff tecnico di TML. Andrea Madotto, un ricercatore scientifico nella divisione FAIR di Meta focalizzato su modelli linguistici multimodali, si è unito a TML a dicembre. James Sun, un ingegnere software con quasi nove anni in Meta che ha lavorato su pre e post-training di LLM, ha fatto anche lui il salto. È meno una startup e più una comunità di expat Meta con una linea di credito di Google.

TML ha attirato talenti anche da oltre Meta. Neal Wu – tre volte medaglia d'oro alle Olimpiadi Internazionali di Informatica e membro fondatore della chiacchieratissima startup di coding Cognition – si è unito all'inizio di quest'anno. Jeffrey Tao è arrivato da Waymo, Windsurf e OpenAI. Muhammad Maaz ha precedentemente ricoperto una borsa di ricerca presso Anthropic. Erik Wijmans è arrivato da Apple. Liliang Ren ha trascorso due anni e mezzo nel team di Superintelligenza IA di Microsoft pre-addestrando modelli OpenAI per codice prima di unirsi a marzo. Il numero di dipendenti della startup ora si aggira intorno a 140. Un sacco di cervelli per un'azienda che ha rilasciato esattamente un prodotto finora.

I pacchetti retributivi di Meta – sette cifre, senza condizioni – sono ormai ben noti. Per i ricercatori che valutano le loro altre opzioni, il calcolo potrebbe essere semplice come questo: Thinking Machines Lab è attualmente valutata 12 miliardi di dollari. Sebbene quella cifra sarebbe stata inimmaginabile per un'azienda in questa fase in qualsiasi ciclo tecnologico precedente (ha rilasciato solo un prodotto finora), rispetto alle valutazioni da record di OpenAI e Anthropic, c'è ancora molto potenziale di rialzo finanziario. Perché nell'IA, a quanto pare, l'unica cosa più preziosa di un prodotto è la promessa di uno.

Contattato venerdì mattina, un portavoce di TML ha rifiutato di commentare per questa storia.