Weiyao Wang passou oito anos na Meta — seu primeiro emprego após a faculdade — ajudando a construir sistemas de percepção multimodal e contribuindo para projetos de segmentação de mundo aberto, incluindo o SAM3D. Seu último dia na Meta foi na semana passada, e desde então ele se juntou ao Thinking Machines Lab (TML). Porque nada diz "novos começos" como se inscrever imediatamente com os ex-colegas mais talentosos do seu antigo empregador.
Sua mudança para o TML ocorre enquanto a startup de IA se expande em várias frentes. Ela acabou de fechar um acordo de nuvem de vários bilhões de dólares com o Google, dando-lhe acesso aos mais recentes chips GB300 da Nvidia e tornando-a uma das primeiras startups a rodar no hardware. Nada como um pouco de exibicionismo de hardware para fazer o currículo brilhar.
O acordo, anunciado na terça-feira passada no Google Cloud Next, segue uma parceria anterior com a Nvidia e coloca o TML no mesmo nível de infraestrutura que Anthropic e Meta. (A Meta supostamente manteve conversas para adquirir a Thinking Machines por volta desta época no ano passado e, mais recentemente, vem pegando os fundadores do TML um por um.) É como uma versão da indústria de tecnologia de dança das cadeiras, exceto que as cadeiras valem bilhões e todo mundo está de moletom.
O panorama de talentos permanece fluido. Wang e Kenneth Li — um PhD de Harvard que passou 10 meses na Meta antes de se juntar ao TML este mês — são os exemplos mais recentes de uma disputa por talentos que corre em ambas as direções. O Business Insider reportou na semana passada que a Meta agora recrutou sete dos membros fundadores do TML. Uma revisão das contratações recentes mostra que a Thinking Machines está roubando da Meta de volta. Pelo menos, parece com base em uma revisão de perfis do LinkedIn que o TML tem contratado mais pesquisadores da Meta do que de qualquer outro empregador individual. É uma frenesi de roubo tão simétrica que poderia ser um teste de Rorschach.
O mais proeminente é Soumith Chintala, CTO do TML, que passou 11 anos na Meta e co-fundou o PyTorch, o framework de deep learning open source que agora sustenta a maior parte da pesquisa de IA do mundo. Ele deixou a Meta no final de 2025 e foi nomeado CTO no início deste ano. Piotr Dollár, outro veterano de 11 anos da Meta que atuou como diretor de pesquisa e co-autor do influente modelo Segment Anything, agora está na equipe técnica do TML. Andrea Madotto, um cientista de pesquisa na divisão FAIR da Meta focado em modelos multimodais de linguagem, juntou-se ao TML em dezembro. James Sun, um engenheiro de software com quase nove anos na Meta trabalhando em pré e pós-treinamento de LLMs, também fez a mudança. É menos uma startup e mais uma comunidade de expatriados da Meta com uma linha de crédito do Google.
O TML também atraiu talentos de fora da Meta. Neal Wu — três vezes medalhista de ouro na Olimpíada Internacional de Informática e membro fundador da badalada startup de codificação Cognition — juntou-se no início deste ano. Jeffrey Tao veio via Waymo, Windsurf e OpenAI. Muhammad Maaz anteriormente ocupou uma bolsa de pesquisa na Anthropic. Erik Wijmans chegou da Apple. Liliang Ren passou dois anos e meio na equipe de Superinteligência de IA da Microsoft pré-treinando modelos OpenAI para código antes de se juntar em março. O quadro de funcionários da startup agora está em torno de 140. Isso é muita inteligência para uma empresa que lançou exatamente um produto até agora.
Os pacotes de pagamento da Meta — sete dígitos, sem amarras — são bem conhecidos agora. Para pesquisadores pesando suas outras opções, o cálculo pode ser tão simples quanto isto: Thinking Machines Lab está atualmente avaliada em US$ 12 bilhões. Embora esse valor teria sido inimaginável para uma empresa neste estágio em qualquer ciclo tecnológico anterior (ela lançou apenas um produto até agora), comparado com as avaliações recordes da OpenAI e Anthropic, ainda há muito potencial financeiro. Porque em IA, aparentemente, a única coisa mais valiosa que um produto é a promessa de um.
Procurado na manhã de sexta-feira, um porta-voz do TML recusou-se a comentar para esta história.