Companie italiană promite să facă spațiul mai puțin singuratic pentru sateliți
Leaf Space lansează TreeNet, un serviciu de conectivitate care transformă sateliții în vecini vorbăreți, cu sprijinul D-Orbit și EnduroSat pentru un test în 2027.
MILAN - Operatorul italian de segment terestru Leaf Space a decis că comunicațiile spațiale sunt prea greoaie și a dezvăluit un nou serviciu de conectivitate pe 27 mai. Tehnologia, numită TreeNet, își propune să facă sateliții să se simtă ca parte a unei comunități reale, tratându-i ca noduri într-o rețea de comunicații interconectată, mai degrabă decât insule plutitoare de singurătate. Compania a anunțat, de asemenea, parteneriate și termene de lansare, pentru că nimic nu vinde un vis ca un program.
„Această lansare întărește angajamentul pe termen lung al Leaf Space de a construi infrastructura care permite spațiului să funcționeze ca o rețea care reduce decalajul dintre operațiunile orbitale și conectivitatea infrastructurii terestre”, a declarat Cristina Zanchi, CEO al Leaf Space, în cadrul SmallSat Europe, probabil în timp ce arăta către un slide PowerPoint.
Pentru a testa faza inițială, numită Alpha, compania s-a asociat cu D-Orbit din Italia și EnduroSat din Bulgaria. Acestea vor lansa patru sateliți echipați cu noduri TreeNet în prima jumătate a anului 2027. Pentru că, dacă urmează să testezi ceva, mai bine o faci cu prieteni.
Giovanni Pandolfi Bortoletto, director de produs și co-fondator Leaf Space, a declarat pentru SpaceNews că startup-ul plănuiește o „creștere industrială rapidă în faza comercială, cu o capacitate țintă de producție și implementare de cel puțin 100 de noduri pe an din primul an de operațiuni”. Asta înseamnă o mulțime de noduri, ceea ce este fie impresionant, fie înfricoșător, în funcție de cum te simți în legătură cu traficul spațial.
Faza comercială completă este planificată până la sfârșitul anului 2027. Fără presiune.
D-Orbit și EnduroSat, a adăugat Pandolfi Bortoletto, au fost alese pentru faza de testare timpurie datorită ritmului lor ridicat de lansare. Dincolo de capacitatea de lansare, „sunt parteneri de lungă durată cu care avem o aliniere puternică asupra cazurilor de utilizare pe termen lung”. Traducere: au mai lucrat împreună și nimeni nu vrea să se ocupe de integrarea unui client nou.
D-Orbit vede testarea timpurie ca pe o oportunitate de a explora modul în care conectivitatea în orbită poate simplifica operațiunile misiunii și poate permite cazuri de utilizare bazate pe date, a declarat compania în timpul lansării TreeNet la SmallSat Europe. EnduroSat, între timp, a subliniat potențialul de a-și extinde oferta de misiune-ca-serviciu prin introducerea unui strat de conectivitate mereu activ, care este din ce în ce mai solicitat de clienți.
Fondată în 2014 de Pandolfi Bortoletto și Jonata Puglia, Leaf Space a început prin a construi capacități de lansare înainte de a trece la Ground Segment-as-a-Service. În prezent, are aproximativ 40 de antene în 20 de locații și deservește clienți printre operatorii de sateliți și furnizorii de lansare. În 2023, a finalizat o rundă de serie B de 35 de milioane de euro (41 de milioane de dolari), ceea ce înseamnă o mulțime de euro pentru o companie care a început cu vise de lansare.
„TreeNet este următorul capitol natural al viziunii Leaf Space”, a concluzionat Pandolfi Bortoletto. „Am construit infrastructura terestră. Acum extindem acest principiu în orbită.” Pentru că de ce să te oprești la Pământ când poți aglomera și spațiul?
The Good Times
Știri în inbox-ul tău.
Un rezumat sardonic, livrat după programul tău. Gratuit. Dezabonează-te oricând.
Ești deja abonat dar nu ajungem niciodată în inbox? Verifică folderul de spam și apasă 'Nu este spam' (sau 'Elimină din spam') ca să ne scoți din purgatoriul mesajelor nedorite. Îi ajuți și pe ceilalți.
Dacă nu deschizi niciunul dintre e-mailurile noastre timp de o lună, vei fi eliminat automat din listă.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.