Alcune nuvole si stanno comportando male: appaiono più spesso e più in basso nel cielo rispetto al passato. Per capire cosa sta guidando questi cambiamenti (come i cambiamenti nei modelli meteorologici a lungo termine della Terra), gli scienziati hanno lanciato il progetto Space Cloud Watch supportato dalla NASA, chiedendo a persone in tutto il mondo di scattare e inviare immagini fresche di queste disturbatrici. Ora, un volontario ha costruito un pratico strumento per aiutare i colleghi osservatori di nuvole a lavorare in modo più intelligente, non più duro.

Le nuvole che si comportano male in questione sono le "nottilucenti" o "nuvole che brillano di notte" (NLC). Queste esibizioniste ad alta quota diffondono la luce solare molto dopo il tramonto e molto prima dell'alba, dando loro un bagliore argenteo. Ma nonostante il loro splendore luminoso, sono sorprendentemente facili da confondere con sosia a bassa quota. Questa confusione è stata un mal di testa per i leader del progetto, che hanno dovuto verificare manualmente le sottomissioni.

Entra in scena il volontario Namai Chandra, che ha notato il lavoro di verifica manuale e ha pensato: "Sembra un lavoro per una pipeline di machine learning con un essere umano nel ciclo - una che possa gestire lo screening ripetitivo automaticamente mantenendo il giudizio umano per le immagini più importanti". In altre parole, Namai ha trovato un modo per aiutare gli osservatori a confermare se stanno effettivamente vedendo NLC o solo impostori del cielo.

Namai ha contattato gli scienziati di Space Cloud Watch, le dottoresse Chihoko Cullens e Brentha Thurairajah, che sono rimaste entusiaste dell'idea. Ha poi sviluppato una pipeline di machine learning, addestrandola su una varietà di immagini di nuvole, inclusi sia NLC che i sosia a bassa quota frequentemente inviati al progetto. La pipeline combina pre-screening delle immagini, classificazione delle nuvole e instradamento delle revisioni basato sulla fiducia. Dopo diversi cicli di sviluppo, test e perfezionamento, ha rilasciato il suo strumento di identificazione NLC al progetto. Ora viene utilizzato dai contributori di nuvole che non sono sicuri di aver individuato NLC, così come dagli scienziati del progetto che vogliono segnalare immagini per la revisione.

Quindi prendi una macchina fotografica e unisciti a Space Cloud Watch oggi! Se hai esitato a contribuire perché non eri sicuro se ciò che hai visto fosse una nube nottilucente, ora hai un modo per verificare prima di condividere - grazie a Namai.