Certains nuages se conduisent mal - ils apparaissent plus souvent et plus bas dans le ciel qu'avant. Pour comprendre ce qui motive ces changements (comme les variations des schémas météorologiques à long terme de la Terre), les scientifiques ont lancé le projet Space Cloud Watch soutenu par la NASA, demandant aux gens du monde entier de prendre et de soumettre des images fraîches de ces fauteurs de troubles. Maintenant, un bénévole a construit un outil astucieux pour aider les observateurs de nuages à travailler plus intelligemment, pas plus durement.

Les nuages malveillants en question sont les nuages "noctilucents" ou "qui brillent la nuit" (NLC). Ces exhibitionnistes de haute altitude diffusent la lumière du soleil bien après le coucher du soleil et bien avant le lever du soleil, leur donnant une lueur argentée. Mais malgré leur éclat lumineux, ils sont étonnamment faciles à confondre avec des sosies de plus basse altitude. Cette confusion a été un casse-tête pour les chefs de projet, qui devaient vérifier manuellement les soumissions.

Entrez le bénévole Namai Chandra, qui a remarqué le travail de vérification manuelle et a pensé : "Cela ressemble à un travail pour un pipeline d'apprentissage automatique avec un humain dans la boucle - un pipeline qui peut gérer le filtrage répétitif automatiquement tout en gardant le jugement humain pour les images les plus importantes." En d'autres termes, Namai a trouvé un moyen d'aider les observateurs à confirmer s'ils voient réellement des NLC ou juste des imposteurs célestes.

Namai a contacté les scientifiques de Space Cloud Watch, les Drs. Chihoko Cullens et Brentha Thurairajah, qui ont été ravis de l'idée. Il a ensuite développé un pipeline d'apprentissage automatique, l'entraînant sur une variété d'images de nuages, y compris à la fois des NLC et les sosies de plus basse altitude fréquemment soumis au projet. Le pipeline combine le pré-filtrage des images, la classification des nuages et le routage de révision basé sur la confiance. Après plusieurs cycles de développement, de test et d'affinage, il a publié son outil d'identification des NLC au projet. Maintenant, il est utilisé par les contributeurs de nuages qui ne sont pas sûrs d'avoir repéré des NLC, ainsi que par les scientifiques du projet qui veulent signaler des images pour révision.

Alors prenez un appareil photo et rejoignez Space Cloud Watch dès aujourd'hui ! Si vous avez hésité à contribuer parce que vous n'étiez pas sûr que ce que vous avez vu était un nuage noctilucent, vous avez maintenant un moyen de vérifier avant de partager - grâce à Namai.