Bestimmte Wolken benehmen sich daneben – sie erscheinen häufiger und tiefer am Himmel als früher. Um herauszufinden, was diese Veränderungen antreibt (wie Verschiebungen in den langfristigen Wettermustern der Erde), starteten Wissenschaftler das von der NASA unterstützte Projekt Space Cloud Watch und baten Menschen weltweit, frische Bilder dieser Unruhestifter zu knipsen und einzureichen. Jetzt hat ein Freiwilliger ein raffiniertes Werkzeug gebaut, um seinen Wolkenbeobachter-Kollegen zu helfen, klüger zu arbeiten, nicht härter.

Bei den falschverhaltenden Wolken handelt es sich um „noctilucente“ oder „nachthimmelnde“ Wolken (NLCs). Diese hochfliegenden Angeber streuen Sonnenlicht lange nach Sonnenuntergang und lange vor Sonnenaufgang, was ihnen einen silbrigen Glanz verleiht. Doch trotz ihres leuchtenden Flairs sind sie überraschend leicht mit tiefer gelegenen Doppelgängern zu verwechseln. Diese Verwechslung war ein Kopfzerbrechen für die Projektleiter, die Einsendungen manuell überprüfen mussten.

Da kommt der Freiwillige Namai Chandra ins Spiel, der die manuelle Überprüfungsmühle bemerkte und dachte: „Das fühlt sich an wie ein Job für eine Mensch-im-Loop-Maschinenlern-Pipeline – eine, die sich wiederholende Überprüfungen automatisch erledigen kann, während menschliches Urteilsvermögen für die Bilder erhalten bleibt, die am wichtigsten sind.“ Mit anderen Worten: Namai fand einen Weg, Beobachtern zu helfen, zu bestätigen, ob sie tatsächlich NLCs sehen oder nur einige Himmelsbetrüger.

Namai kontaktierte die Space-Cloud-Watch-Wissenschaftler Dr. Chihoko Cullens und Dr. Brentha Thurairajah, die von der Idee begeistert waren. Anschließend entwickelte er eine Maschinenlern-Pipeline und trainierte sie mit einer Vielzahl von Wolkenbildern, einschließlich sowohl NLCs als auch der häufig eingereichten tiefer gelegenen Doppelgänger. Die Pipeline kombiniert Bildvorsortierung, Wolkenklassifizierung und konfidenzbasierte Überprüfungsweiterleitung. Nach mehreren Runden der Entwicklung, des Testens und der Verfeinerung veröffentlichte er sein NLC-Identifikationswerkzeug für das Projekt. Jetzt wird es von Wolkenbeiträgern genutzt, die unsicher sind, ob sie NLCs gesichtet haben, sowie von Projektwissenschaftlern, die Bilder zur Überprüfung markieren möchten.

Also schnapp dir eine Kamera und mach bei Space Cloud Watch mit! Wenn du gezögert hast, einen Beitrag zu leisten, weil du nicht sicher warst, ob das, was du gesehen hast, eine noctilucente Wolke war, hast du jetzt eine Möglichkeit, es zu überprüfen, bevor du es teilst – dank Namai.