Ciertas nubes están portándose mal: aparecen con más frecuencia y más bajas en el cielo de lo que solían. Para descubrir qué está impulsando estos cambios (como cambios en los patrones climáticos a largo plazo de la Tierra), los científicos lanzaron el proyecto Space Cloud Watch respaldado por la NASA, pidiendo a personas de todo el mundo que tomen y envíen imágenes frescas de estas alborotadoras. Ahora, un voluntario ha construido una herramienta ingeniosa para ayudar a los observadores de nubes a trabajar de manera más inteligente, no más difícil.

Las nubes que se portan mal en cuestión son las nubes "noctilucentes" o "luminosas nocturnas" (NLC, por sus siglas en inglés). Estas presumidas de gran altitud dispersan la luz solar mucho después del atardecer y mucho antes del amanecer, dándoles un brillo plateado. Pero a pesar de su destello luminoso, son sorprendentemente fáciles de confundir con imitadoras de menor altitud. Esa confusión ha sido un dolor de cabeza para los líderes del proyecto, que tenían que verificar manualmente los envíos.

Entra en escena el voluntario Namai Chandra, quien notó la rutina de verificación manual y pensó: "Esto parece un trabajo para un pipeline de aprendizaje automático con humano en el circuito, uno que pueda manejar la selección repetitiva automáticamente mientras mantiene el juicio humano para las imágenes más importantes". En otras palabras, Namai encontró una manera de ayudar a los observadores a confirmar si realmente están viendo NLC o solo algunos impostores del cielo.

Namai se puso en contacto con los científicos de Space Cloud Watch, las doctoras Chihoko Cullens y Brentha Thurairajah, quienes estaban encantadas con la idea. Luego desarrolló un pipeline de aprendizaje automático, entrenándolo con una variedad de imágenes de nubes, incluyendo tanto NLC como las imitadoras de menor altitud que se envían con frecuencia al proyecto. El pipeline combina preselección de imágenes, clasificación de nubes y enrutamiento de revisión basado en confianza. Después de varias rondas de desarrollo, pruebas y refinamiento, lanzó su herramienta de identificación de NLC al proyecto. Ahora la están utilizando tanto los contribuyentes de nubes que no están seguros de haber visto NLC como los científicos del proyecto que quieren marcar imágenes para revisión.

¡Así que toma una cámara y únete a Space Cloud Watch hoy! Si has dudado en contribuir porque no estabas seguro de si lo que viste era una nube noctilucente, ahora tienes una manera de verificar antes de compartir, gracias a Namai.