Volontär bygger maskininlärningsverktyg för att upptäcka misskötta nattlysande moln
En volontär bygger ett maskininlärningsverktyg för att hjälpa till att identifiera 'nattlysande' moln, vilket räddar forskare från manuell verifiering och räddar dig från pinsamma molnförväxlingar.
Vissa moln beter sig illa – de dyker upp oftare och lägre på himlen än de brukade. För att ta reda på vad som driver dessa förändringar (som förändringar i jordens långsiktiga väderleksmönster) startade forskare det NASA-stödda projektet Space Cloud Watch, där man ber människor världen över att fota och skicka in färska bilder av dessa bråkstakar. Nu har en volontär byggt ett praktiskt verktyg för att hjälpa andra molnskådare att arbeta smartare, inte hårdare.
De misskötta molnen i fråga är "noctilucenta" eller "nattlysande" moln (NLC). Dessa höghöjdsshow-offs sprider solljus långt efter solnedgången och långt före soluppgången, vilket ger dem en silverglans. Men trots deras lysande flair är de förvånansvärt lätta att förväxla med lågflygande look-alikes. Den förvirringen har varit en huvudvärk för projektledarna, som varit tvungna att manuellt verifiera bidragen.
In i bilden kliver volontären Namai Chandra, som lade märke till den manuella verifieringssliten och tänkte: "Det här känns som ett jobb för en människa-i-loopen-maskininlärningspipeline – en som kan hantera repetitiv screening automatiskt samtidigt som den behåller mänskligt omdöme för de bilder som betyder mest." Med andra ord hittade Namai ett sätt att hjälpa observatörer att bekräfta om de verkligen ser NLC eller bara några himmelsbedragare.
Namai kontaktade Space Cloud Watch-forskarna Dr. Chihoko Cullens och Dr. Brentha Thurairajah, som var förtjusta över idén. Han utvecklade sedan en maskininlärningspipeline och tränade den på en mängd olika molnbilder, inklusive både NLC och de lågflygande look-alikes som ofta skickas in till projektet. Pipelinen kombinerar bildförhandsgranskning, molnklassificering och konfidensbaserad granskningsdirigering. Efter flera omgångar av utveckling, testning och förfining släppte han sitt NLC-identifieringsverktyg till projektet. Nu används det av molnbidragsgivare som är osäkra på om de har sett NLC, samt av projektforskare som vill flagga bilder för granskning.
Så ta en kamera och gå med i Space Cloud Watch idag! Om du har varit tveksam till att bidra för att du inte var säker på om det du såg var ett nattlysande moln, har du nu ett sätt att kolla innan du delar – tack vare Namai.
The Good Times
Nyheter i din inkorg.
En sardonisk sammanfattning, levererad enligt ditt schema. Gratis. Avsluta prenumerationen när du vill.
Redan prenumerant men vi dyker aldrig upp? Kolla skräppostmappen och klicka på 'Inte skräppost' (eller 'Ta bort från skräppost') för att rädda oss ur skräppostens skärseld. På köpet hjälper du alla andra.
Om du inte öppnar något av våra mejl på en månad tas du automatiskt bort från listan.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.