Certas nuvens estão se comportando mal - aparecendo com mais frequência e mais baixas no céu do que costumavam. Para descobrir o que está causando essas mudanças (como mudanças nos padrões climáticos de longo prazo da Terra), cientistas lançaram o projeto Space Cloud Watch apoiado pela NASA, pedindo a pessoas em todo o mundo que tirem e enviem imagens frescas dessas encrenqueiras. Agora, um voluntário construiu uma ferramenta engenhosa para ajudar colegas observadores de nuvens a trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil.

As nuvens malcomportadas em questão são as nuvens "noctilucentes" ou "brilhantes à noite" (NLCs). Essas exibicionistas de alta altitude espalham a luz solar muito depois do pôr do sol e muito antes do nascer do sol, dando-lhes um brilho prateado. Mas apesar de seu brilho luminoso, elas são surpreendentemente fáceis de confundir com imitações de baixa altitude. Essa confusão tem sido uma dor de cabeça para os líderes do projeto, que tiveram que verificar manualmente as submissões.

Entre em cena o voluntário Namai Chandra, que notou o trabalho braçal de verificação manual e pensou: "Isso parece um trabalho para um pipeline de aprendizado de máquina com humano no circuito - um que possa lidar com a triagem repetitiva automaticamente, mantendo o julgamento humano para as imagens que mais importam." Em outras palavras, Namai encontrou uma maneira de ajudar os observadores a confirmar se estão realmente vendo NLCs ou apenas alguns impostores do céu.

Namai contatou os cientistas do Space Cloud Watch, Drs. Chihoko Cullens e Brentha Thurairajah, que ficaram entusiasmados com a ideia. Ele então desenvolveu um pipeline de aprendizado de máquina, treinando-o em uma variedade de imagens de nuvens, incluindo tanto NLCs quanto as imitações de baixa altitude frequentemente submetidas ao projeto. O pipeline combina pré-triagem de imagens, classificação de nuvens e roteamento de revisão baseado em confiança. Após várias rodadas de desenvolvimento, teste e refinamento, ele lançou sua ferramenta de identificação de NLC para o projeto. Agora ela está sendo usada por contribuidores de nuvens que não têm certeza se avistaram NLCs, bem como por cientistas do projeto que querem sinalizar imagens para revisão.

Então pegue uma câmera e junte-se ao Space Cloud Watch hoje! Se você estava hesitante em contribuir porque não tinha certeza se o que viu era uma nuvem noctilucente, agora você tem uma maneira de verificar antes de compartilhar - graças a Namai.