स्वयंसेवक ने बनाया मशीन-लर्निंग उपकरण, जो बदमाश रात-चमकने वाले बादलों को पहचानेगा
एक स्वयंसेवक ने 'रात-चमकने वाले' बादलों की पहचान करने में मदद करने के लिए एक मशीन-लर्निंग उपकरण बनाया है, जिससे वैज्ञानिकों को मैन्युअल सत्यापन से मुक्ति मिली है और आपको शर्मनाक बादल गलत पहचान से बचाया गया है।
कुछ बादल बदमाशी कर रहे हैं - पहले से अधिक बार और आसमान में पहले से नीचे दिखाई दे रहे हैं। इन परिवर्तनों (जैसे पृथ्वी के दीर्घकालिक मौसम पैटर्न में बदलाव) के पीछे क्या है, यह समझने के लिए वैज्ञानिकों ने NASA-समर्थित Space Cloud Watch परियोजना शुरू की, जिसमें दुनिया भर के लोगों से इन शरारती बादलों की ताज़ा तस्वीरें खींचकर भेजने को कहा गया। अब, एक स्वयंसेवक ने साथी क्लाउड वॉचर्स को समझदारी से काम करने में मदद करने के लिए एक आसान उपकरण बनाया है, न कि कठिन परिश्रम करने के लिए।
प्रश्न में बदमाश बादल "नोक्टिलुसेंट" या "रात-चमकने वाले" बादल (NLC) हैं। ये उच्च-ऊंचाई वाले दिखावटी बादल सूर्यास्त के बाद और सूर्योदय से पहले लंबे समय तक सूर्य के प्रकाश को बिखेरते हैं, जिससे उन्हें चांदी जैसी चमक मिलती है। लेकिन अपनी चमकदार शान के बावजूद, वे आश्चर्यजनक रूप से कम ऊंचाई वाले समान दिखने वाले बादलों के साथ भ्रमित होना आसान है। यह भ्रम परियोजना के नेताओं के लिए सिरदर्द रहा है, जिन्हें प्रस्तुतियों को मैन्युअल रूप से सत्यापित करना पड़ता था।
तभी स्वयंसेवक नमाई चंद्रा ने कदम बढ़ाया, जिन्होंने मैन्युअल सत्यापन की थकाऊ प्रक्रिया देखी और सोचा, "यह एक मानव-इन-द-लूप मशीन लर्निंग पाइपलाइन के लिए एक काम है - जो दोहराए जाने वाले स्क्रीनिंग को स्वचालित रूप से संभाल सकता है, जबकि सबसे महत्वपूर्ण छवियों के लिए मानव निर्णय को बनाए रखता है।" दूसरे शब्दों में, नमाई ने पर्यवेक्षकों को यह पुष्टि करने में मदद करने का एक तरीका खोजा कि वे वास्तव में NLC देख रहे हैं या सिर्फ कुछ आकाशीय धोखेबाज़।
नमाई ने Space Cloud Watch के वैज्ञानिकों डॉ. चिहोको कलेंस और डॉ. ब्रेन्था थुरैराजाह से संपर्क किया, जो इस विचार से रोमांचित थे। फिर उन्होंने एक मशीन लर्निंग पाइपलाइन विकसित की, जिसे विभिन्न प्रकार के क्लाउड इमेज पर प्रशिक्षित किया, जिसमें NLC और अक्सर प्रस्तुत किए जाने वाले कम ऊंचाई वाले समान दिखने वाले बादल दोनों शामिल थे। पाइपलाइन में छवि प्री-स्क्रीनिंग, क्लाउड वर्गीकरण और आत्मविश्वास-आधारित समीक्षा रूटिंग शामिल है। विकास, परीक्षण और शोधन के कई दौर के बाद, उन्होंने अपना NLC पहचान उपकरण परियोजना को जारी किया। अब इसका उपयोग क्लाउड योगदानकर्ताओं द्वारा किया जा रहा है जो अनिश्चित हैं कि उन्होंने NLC देखे हैं या नहीं, साथ ही परियोजना के वैज्ञानिक जो समीक्षा के लिए छवियों को चिह्नित करना चाहते हैं।
तो आज ही एक कैमरा पकड़ें और Space Cloud Watch में शामिल हों! यदि आप योगदान करने में झिझक रहे थे क्योंकि आपको यकीन नहीं था कि आपने जो देखा वह नोक्टिलुसेंट बादल था, तो अब आपके पास साझा करने से पहले जांचने का एक तरीका है - नमाई के लिए धन्यवाद।
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