Birçok teknoloji meraklısı tanımanın en utanç verici yanlarından biri, onların heyecanla anlattığı 'çok önemli bir keşif'lerini dinlemektir. Geçenlerde bir tanıdığım, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ile yaptığı inanılmaz bir keşif hakkında kulağımı tırmalamaya başladı: Bilgi dile yapılanmış! ChatGPT'ye bir kelime yazarsınız ve o ne istediğinizi anlayabilir! LLM'lerin yazının keşfiyle eşdeğer bir buluş olduğu sonucuna vardı.

Sıradan insanlar bu fikre yaklaşık bir asır önce varmıştı; en cömert yorumum, onun yapısalcılığın saf, kafası karışık bir versiyonunu keşfettiğiydi; telefon oyunu üzerinden Saussure. Konuşmadan bir an önce kurtulmaya çalıştım, özellikle de benim onun gibi düşünmediğim için hayal kırıklığına uğramış görünmesi - yeni bir davranış ve muhtemelen LLM aşırı kullanımının bir belirtisi.

Size yeni olan her keşif aslında yeni değildir. Örneğin, Elon Musk'ın ellerin karmaşıklığına hayran kalması; bunun sanatçılar, cerrahlar, müzisyenler, sihirbazlar, sinirbilimciler ve psikologlar için 101 seviyesinde bir şey olduğunu gösterebilirim. Ya da Palmer Luckey'in 'Her Çocuğa Bir Dizüstü' projesi üzerine 'kimse otopsi yapmadı' iddiası - çünkü *Karizma Makinesi* adında bunun hakkında bir kitap olduğunu bilmiyordu. En absürt dip noktasında, insan Juicero'yu hatırlıyor, özel meyve suyu poşetlerini çıplak elle sıkmakla aynı işi yapan 400 dolarlık bir meyve sıkacağı satan bir şirket.

Bakın, size yeni olan bir şeyi keşfetmek heyecan vericidir - Avrupa (daha yağlı) tereyağının keyifleri hakkında bağırmamı dinleyen herkese sorun - ama size yeni olan bir şeyin herkese yeni olduğunu varsayamazsınız. Bu şeyler, özellikle girişimler ve girişimcilikle en çok ilgilenen belirli bir tür teknoloji meraklısı arasında yaygın olan bir tür meraksızlık ortak noktasına sahip. Belki o kadar izole olmuşlardır ki 'keşif'lerinin başka yerlerde iyi bilindiğini fark etmemişlerdir, ya da kendilerini en zeki olarak görüyorlardır ve eğer bir şeyi bilmiyorlarsa, kimse bilmiyordur.

Çözülmemiş bir soruna kendini atmak için belirli bir miktar kibir gereklidir - onu çözebileceğinize inanmalısınız. Ama başka yerlerde, bu kibir bir yüktür. Sizi Freud'un iç gözlemi icat ettiğini ve onu yapmamanın bir avantaj olduğunu ilan etmek gibi tuhaf şeyler yapmaya yönlendirir.

Önemli bir şey gözlemlediğimi düşündüğümde, ilk dürtüm bir kütüphaneye, Wikipedia'ya veya bilgili bir kişiye gitmek ve başka ne gözlemlendiğini görmektir. Örneğin, bir sarsıntı geçirdiğimde, iyileşme hakkında başka birinin yazıp yazmadığını görmek istedim. Kolayca bir anlatı bulamadığımda, kendiminkini yazdım. Yıllar sonra hala, kendi sarsıntılarını takip eden insanlardan bununla ilgili e-postalar alıyorum. Ama böyle bir şey yapmak, diğer insanların zeki olduğunu, zeki insanların her zaman var olduğunu ve insan deneyiminde çok az şeyin yeni olduğunu varsaymanızı gerektirir. Bu entelektüel alçakgönüllülük - ve diğer insanların deneyimlerini düşünme isteği gerektirir.

Bu özel kibir türü insanları sıkıcı yapsa da, sadece rahatsız edici bir kişisel özellik değildir. Silikon Vadisi'nin profesyonel tarafına da sızmış gibi görünüyor. Yakın geçmişte, yazılım ve donanım yapan insanlar işlerinin müşterilerine hizmet etmek olduğunu anlıyordu. Bir ihtiyacı belirlemek ve sonra onu karşılamaktı. Ama finansal krizden sonra bir noktada, girişimci adayları işlerinin geleceği icat etmek olduğu fikrine kapıldı ve tüketicilerin işi de bu icat edilmiş geleceğe uymaktı. Tahminim, Steve Jobs'ın, örneğin MacBook Air'den optik sürücüleri kaldırdığında ne yaptığını düşündüklerini taklit ediyorlar.

Ama Steve Jobs, 1980'lerde geleceği icat etmede başarısız oldu ve Apple'dan kovuldu. iMac, iPod, iPhone bir ihtiyaç göz önünde bulundurularak yapıldı. iMac kazandı çünkü kullanımı kolaydı. iPod'u yanınızda taşımak bir CD çalar ve bir yığın CD'den daha kolaydı. (Ayrıca yasadışı indirdiğiniz MP3'leri çalmanın bir yoluydu.) iPhone'un, faydasını diğer mobil cihazların çok ötesine genişleten App Store'u vardı. Bir noktada, Silikon Vadisi efendilerimiz, gelecek vizyonlarının benimsenmesi için insanların onu istemesi gerektiğini unuttu.

Bunun bir kısmı şanstı - doğru ürünü doğru zamanda tanıtmak. Ama her ürün tüketicilere belirgin bir değer önerisi sundu. Tabii, erken benimseyenler bu şeylerin her birine havalı oldukları için atladı, ama havalı olmayan kitleler bunu umursamıyor. Hayatlarını belirgin bir şekilde iyileştirirse bir şeyi satın alırlar.

Sorun çözücü teknolojinin yerine, şirketler NFT'ler, metaverse ve büyük dil modelleri gibi art arda gelen moda dalgalarına atladı. Bunların ortak noktası, gerçekten bir pazar sorununu çözmek için inşa edilmemiş olmalarıdır. Risk sermayedarlarını ve şirketleri zengin etmek için inşa edilmişlerdir. NFT'ler, kripto gibi, risk sermayedarlarının kısa kilit süreleriyle yatırımlarını hızla boşaltmasına izin verdi. Metaverse, insanların tüm sosyalleşmelerini çevrimiçi ortama taşıyarak, gözetlenip para kazanılabileceği yerde, Facebook gibi şirketleri zenginleştirme sözü verdi. Ayrıca, Facebook'un metaverse'ü donanım satın almayı gerektiriyordu, ki bu da düzenli yükseltmeler gerektirecekti.

Bir noktada, Silikon Vadisi efendilerimiz, gelecek vizyonlarının benimsenmesi için insanların onu istemesi gerektiğini unuttu. Bu yüzden NFT'ler, metaverse ve Oculus ile Vision Pro gerçekten müşteri tabanı bulamadı. Yapay zeka, kabul edelim, daha kullanışlı - örneğin, büyük veri kümelerini organize etmek için iyi. LLM'ler, en azından ücretsiz kaldıkları sürece, yaygın tüketici benimsemesi yaşadı. Ama onları inşa etmek için gereken devasa nakit yakma sürecini haklı çıkarabilecek LLM'ler için gerçekten sadece bir müşteri var: ABD hükümeti.

Ancak devlet sözleşmelerinde sadece birkaç kazanan olabilir. Bu yüzden şimdi yapay zeka şirketlerinin çırpınışını izleme şölenine maruz kalıyoruz. OpenAI belki de en komiği, çünkü kendini bir tüketici ürünü olarak konumlandırmaya çalışıyor. Sam Altman'ın dünyaya bir bebek yetiştirmek için ChatGPT'ye ihtiyacı olduğunu söylemesini düşünün. Siz varsınız. Ben varım. Ebeveynlerimizin LLM'leri, hatta yapay zekası yoktu, ve yine de bir şekilde çocukluğumuzu atlattık, büyürken tanıdığımız neredeyse herkes gibi çünkü ABD'de çocuk ölüm oranları on yıllardır - insanlık tarihinin çoğuna kıyasla - son derece düşük. Çocukluğumuzu atlatmamızı sağlayan teknolojiler sanitasyon, aşılar ve antibiyotiklerdi. Zorunlu kızamık aşısının, OpenAI'in bugüne kadar milyarlarca dolarıyla başardığı her şeyden daha fazlasını Amerikalı çocukların hayatta kalması için yapacağına bahse girerim. Her halükarda, Altman'ın aslında bir dadı tuttuğunu varsayıyorum.

Ya da Elon Musk'ın bize gelecekteki insansı robot hizmetçilerimizden bahsetmesini düşünün. Benim bir robot hizmetçim var. Aslında birkaç tane: bir bulaşık makinesi, bir çamaşır makinesi ve bir kurutma makinesi. Çok hareketli değiller, ama bana muazzam emek tasarrufu sağladılar. Buzdolabım 90'lardan, mikrodalgam da çok daha genç değil, ve bu iki şey de benim için yaptıkları şeyde dikkate değer: yapay zeka katılımı olmadan yiyecek saklamayı ve pişirmeyi kolaylaştırdılar. Yapay zekanın, bu makinelerin zaten oluşturduğu temel üzerinde iyileştirme yapabileceği pek bir şey yok gibi görünüyor, özellikle de 'aptal' teknolojim 20 yıldan fazla bir süredir güncelleme gerektirmediği için. Para biriktirmek de benim için değerli.

Yapay zekanın geleceğimize hakim olacağını ve işlerimizi alacağını söyleyen insanlar, bunun doğru olmasını uman insanlardır. Bunu, kendilerini önemli hissettirdiği için, milyarder olmak istedikleri için veya sadece diğer insanları anlamadıkları için umuyor olabilirler. O son noktanın hafife alındığını düşünüyorum. Eğer bana bir robot hizmetçi sağlayacaksanız, çok net bir beklentim var: En az bulaşık makinem kadar iyi bir değer sunmalı.

Normal insanlar, hayatlarının her bir parçasını otomatikleştirmeye çalışarak, kafaları kesilmiş tavuklar gibi etrafta koşmuyor. Aslında, hayatlarımızda verimliliğin arzu edilmediği yerler var. Tatil planlaması bazen yapay zekanın hayatlarımızı kolaylaştırabileceği bir yer olarak öneriliyor. Benim için en azından, tatili planlamak başlı başına bir zevktir; bir yer hakkında bilgi gözden geçirmeme, ne eğlenceli olabileceğini düşünmeme ve kendimi onu yaparken hayal etmeme izin verir. Eğer o yere daha önce gitmiş arkadaşlarım varsa, onlarla konuşmak, tavsiyelerini almak için bir bahane verir. Tüm süreç, tatil tarihi yaklaştıkça hissettiğim heyecanı keskinleştirir. Ama eğer bunu dış kaynak kullanmak istersem, zaten yapabilirim - kruvaziyer gemileri ve tema parkları bunun için var.

LLM'ler en iyi ihtimalle, belirli türde veri organizasyonunu kolaylaştırabilecek veya kodlamayı hızlandırabilecek bir kurumsal teknolojidir. Bunun çoğu insanın hayatıyla neredeyse hiçbir ilgisi yok. Kodla uğraşmak birçok teknoloji insanının keyif aldığı ve geri kalanımızın umursamadığı bir hobidir. Kod yazmayı kolaylaştırmak, benim kod yazmak istemediğim gerçeğini değiştirmez. Başka hobilerim var! LLM'lerin çoğu normal insanın hayatındaki gerçek kullanımı okul ödevlerinde kopya çekmektir. Yetişkinler için, bilgi aramak - LLM'ler Google Arama'nın yerini alma sürecinde. Google bir süredir arama projesini kötüleştiriyordu ve sonuçlar gittikçe kötüleşiyordu. Bu bir alternatifin kapısını açtı ve LLM'ler içeri girdi. Bunun ne kadar süreceğini bilmiyorum - LLM'lerin kendileri bir noktada para gerektirecek ve sık sık yanlış (ve bazen intihal edilmiş) sonuçları, bilgi üretmek için güvendikleri web sitelerini öldürüyor. Tabii, yüksek kaliteli bir ürüne tıklamak daha verimsiz, ama insanların yüksek kaliteli bilgi üretmeye devam etmesini nasıl başka planlıyorsunuz? Kimse bu sorunu çözmedi.

Bazen verimsizlik yük taşıyıcıdır. Örneğin, borsayı ele alalım. Sadece belirli saatlerde ve haftanın belirli günlerinde açıktır. Bu, bir panik sırasında, insanların sakinleşmesi için zaman veren yapay bir sınır olduğu anlamına gelir. Bu etkilidir; bireysel hisselerin bazen histeri dönemlerinde işlem duraklamasına uğramasının nedenlerinden biridir. Şimdi kriptoyu düşünün, ki 7/24/365 açıktır: Bir paniği durdurmanın yolu yoktur. Kriptodaki çöküşlerin bu kadar büyük ve hızlı olmasının nedenlerinden biri, devreye girecek bir kesici ve tüccarların toparlanmasına izin verecek bir işlem molası olmamasıdır. Aslında, kripto panikleri böyle verimsizliklerin olmamasıyla şiddetlenebilir.