多くのテック関係者を知っていることの最も恥ずかしい点の一つは、彼らが興奮して説明する「非常に重要な発見」を聞くことだ。最近、知り合いがLLMで驚くべき発見をしたと私の耳を煩わせ始めた：知識は言語に構造化されている！ChatGPTに一語を入力すれば、あなたが何を望んでいるかを理解するかもしれない！彼はLLMが文字の発明に匹敵する発見だと結論付けた。
普通の人間は約一世紀前にこの考えに到達した。私の最も寛大な解釈は、彼が構造主義の素朴で混乱したバージョンに到達したというものだ。ソシュールを伝言ゲームで伝えたようなものだ。私は早く会話から抜け出そうとした。特に、彼が私が彼と全く同じように物事を見ていないことに苛立っているように見えたからだ。これは新しい行動で、おそらくLLMの過剰使用の症状だ。
あなたにとって新しい発見が、実際に新しいとは限らない。例えば、イーロン・マスクが手の複雑さに驚嘆している。私は芸術家、外科医、音楽家、手品師、神経科学者、心理学者を指摘できる。彼らにとってこれは基礎レベルの知識だ。あるいは、パーマー・ラッキーが『One Laptop Per Child』プロジェクトの「誰も事後分析をしていない」と主張している。なぜなら、『The Charisma Machine』という本がまるまる一冊あることを知らなかったからだ。最も不条理な底辺では、ジュースエロを思い出させる。400ドルのジュース機を販売した会社で、その専用ジュースパックを素手で絞るのと同じ仕事をした。
ねえ、自分にとって新しいことを発見するのは興奮するものだ。私がヨーロッパの（高脂肪の）バターの喜びについて叫ぶのを聞いた人に聞いてみて。しかし、自分にとって新しいことが誰にとっても新しいと当然のように思ってはいけない。これらのことは、ある種のテック愛好家、特にスタートアップや起業に最も関心を持つ人々に特有の、ある種の無好奇心を共有している。おそらく彼らはあまりにも孤立していたので、彼らの「発見」が他の場所ではよく知られていることに気づかなかったのかもしれない。あるいは、彼らの自己認識は自分が最も賢く、自分が知らないことは誰も知らないというものなのかもしれない。
未解決の問題に飛び込むには、ある程度の傲慢さが必要だ。あなたは自分がそれを解決できると信じなければならない。しかし、他の場所では、その傲慢さは負債だ。それはあなたに奇妙なことをさせる。例えば、フロイトが内省を発明し、あなたが単にそれに従事しないことがボーナスだと宣言するようなことだ。
私が何か重要なことを観察したと思うとき、私の最初の衝動は図書館、ウィキペディア、または知識豊富な人に行き、他に何が観察されているかを見ることだ。例えば、私が脳震盪を起こしたとき、回復について誰かが書いたものがあるか見たかった。簡単に見つけられなかったとき、私は自分で書いた。数年経った今でも、自分の脳震盪を追っている人々からそれについてのメールを受け取る。しかし、このようなことをするには、他の人々が賢いこと、賢い人々が常に存在してきたこと、人間の経験において新しいことはほとんどないことを当然のこととして受け入れる必要がある。それには知的な謙虚さと、他の人々の経験について考える意欲が必要だ。
この特定の種類の傲慢さは人々をひどく退屈な存在にするが、それは単なる迷惑な個人的特徴ではない。シリコンバレーの専門的な側面にも染み込んでいるようだ。最近の記憶では、ソフトウェアやハードウェアを作る人々は、自分の仕事が顧客に奉仕することだと理解していた。それはニーズを特定し、それを満たすことだった。しかし、金融危機後のある時点で、将来の起業家たちは自分の仕事が未来を発明することであり、消費者の仕事がその発明された未来に従うことだと考えるようになった。私の推測では、彼らはスティーブ・ジョブズがMacBook Airから光学ドライブを排除したときなどにやっていたと思われることを真似しているのだ。
しかし、スティーブ・ジョブズは有名なことに、1980年代に未来を発明することに失敗し、Appleから追い出された。iMac、iPod、iPhoneはニーズを念頭に置いて作られた。iMacは使いやすかったから勝った。iPodはCDプレーヤーとCDの山を持ち歩くより簡単だった。（また、違法にダウンロードしたかもしれないMP3を再生する方法でもあった。）iPhoneにはApp Storeがあり、その有用性を他のどのモバイルデバイスよりもはるかに拡大した。ある時点で、私たちのシリコンバレーの支配者たちは、彼らの未来のビジョンが採用されるためには、人々がそれを望まなければならないことを忘れてしまった。
これの一部は運だった。適切な時期に適切な製品を導入した。しかし、各製品は消費者に明確な価値提案を提供した。確かに、初期採用者はそれぞれのものがクールだったから飛びついた。しかし、クールでない大衆はそんなこと気にしない。彼らは自分の生活を明確な方法で改善するなら何かを買う。
問題解決技術の代わりに、企業はNFT、メタバース、大規模言語モデルなどの連続する流行に飛びついた。これらすべてに共通するのは、市場の問題を本当に解決するために構築されていないことだ。それらはVCや企業を金持ちにするために構築されている。NFTは暗号通貨のように、VCが短いロックアップ期間で投資を素早く売却できるようにした。メタバースは、人々がすべての社交をオンラインに移し、監視と収益化が可能になることで、Facebookのような企業を豊かにすると約束した。さらに、Facebookのメタバースはハードウェアの購入を必要とし、それは定期的なアップグレードを必要とする。
ある時点で、私たちのシリコンバレーの支配者たちは、彼らの未来のビジョンが採用されるためには、人々がそれを望まなければならないことを忘れてしまった。それが、NFT、メタバース、OculusとVision Proが本当に顧客基盤を見つけられなかった理由だ。AIは、確かに、より有用だ。例えば、大量のデータを整理するのに良い。LLMは広範な消費者採用を得ている。少なくとも無料の間は。しかし、それらを構築するために必要な莫大な現金燃焼プロセスを正当化できるLLMの顧客は本当に一つしかない：アメリカ政府だ。
しかし、政府契約で勝者になれるのはほんのわずかだ。だから今、私たちはAI企業が慌てふためく光景を見せられている。OpenAIはおそらく最も面白い。なぜなら、消費者製品としての地位を確立しようとしているからだ。サム・アルトマンが世界に、赤ちゃんを育てる方法をChatGPTに教えてもらう必要があったと話すのを考えてみて。あなたは存在する。私は存在する。私たちの親はLLMもAIも持っていなかった。それでもどういうわけか私たちは子供時代を生き延びた。私たちが育ったほとんどすべての他の人々もそうだった。なぜなら、アメリカの子供の死亡率は、人類の歴史の大部分と比べて、数十年間非常に低いからだ。私たち全員が子供時代を生き延びることを可能にした技術は、衛生、ワクチン、抗生物質だった。私は、義務的な麻疹ワクチンが、OpenAIがこれまでに数十億ドルで達成したことよりも、アメリカの子供たちの生存により多く貢献すると賭けてもいい。いずれにせよ、アルトマンが実際にしたことはベビーシッターを雇ったことだと推測する。
あるいは、イーロン・マスクが私たちの未来の人型ロボット使用人について話すのを考えてみて。私はロボット使用人を持っている。実際、いくつかある：食器洗い機、洗濯機、乾燥機。それらはあまり移動しないが、それでも私に膨大な労働を節約してくれた。私の冷蔵庫は90年代のもので、電子レンジもそれほど新しくない。そしてそれらの両方は、私のためにしてくれたことにおいて驚くべきものだ：AIの関与なしに、食品の保存と調理を簡単にした。これらの機械がすでに確立したベースラインを改善するためにAIができることはあまりなさそうだ。特に、私の「ダム」な技術は20年以上アップデートを必要としていないからだ。お金を節約することも私にとって価値がある。
AIが私たちの未来を支配し、私たちの仕事を奪うと私たちに言う人々は、それが真実であることを望んでいる人々だ。彼らがこれを望んでいるのは、それが自分を重要に感じさせるからかもしれない。あるいは、億万長者になりたいからかもしれない。あるいは、単に他の人々を理解していないからかもしれない。私は最後の点が過小評価されていると思う。もしあなたが私にロボット使用人を提供するつもりなら、私は非常に明確な基準を持っている：それは私の食器洗い機と同じくらいのコストパフォーマンスがなければならない。
普通の人々は、首を切られた鶏のように走り回って、生活のあらゆる部分を自動化しようとしているわけではない。実際、私たちの生活には効率が望ましくない場所がある。休暇の計画は、AIが私たちの生活を楽にする場所として時々提案される。少なくとも私にとっては、休暇を計画すること自体が喜びだ。それは私がある場所についての情報を閲覧し、何が楽しいかを考え、自分がそれをすることを想像することを可能にする。もしその場所に行ったことのある友人がいれば、彼らに話しかける口実を与え、彼らの推薦を得ることができる。プロセス全体が、休暇の日付が近づくにつれて私が感じる期待感を鋭くする。しかし、もしそれを外部委託したいなら、私はすでにできる。それがクルーズ船とテーマパークの目的だ。
LLMは、せいぜい、ある種のデータ整理を容易にしたり、コーディングを速くしたりするかもしれないエンタープライズ技術だ。これはほとんどの人々の生活とはほとんど関係ない。コードをいじることは多くのテック人々が楽しむ趣味であり、私たちの残りの人々は単に気にしない。コードを書くことを容易にしても、私がコードを書きたくないという事実は変わらない。私は他の趣味がある！ほとんどの普通の人々の生活におけるLLMの実際の用途は、学校の課題でのカンニングだ。大人にとっては、情報を調べることだ。LLMはGoogle検索に取って代わろうとしている。Googleはしばらくの間検索プロジェクトを劣化させており、結果はどんどん悪くなっていた。これが代替手段への扉を開き、LLMが通り抜けた。それがどれくらい続くか、私は知らない。LLM自体はある時点でお金を必要とするだろう。そして、彼らの頻繁に不正確な（そして時には盗用された）結果は、情報を生成するために依存しているウェブサイトを殺している。確かに、高品質の製品にクリックして進むのはより非効率的だ。しかし、他にどうやって人々が高品質の情報を生成し続けることを計画するのか？誰もこの問題を解決していない。
時々、非効率性は構造を支えている。例えば、株式市場を考えてみて。それは特定の時間帯にのみ開き、週の特定の日にのみ開く。つまり、パニックの間、人々が落ち着く時間を与える人工的な境界がある。これは効果的だ。個々の株式が時々ヒステリーの期間中に取引停止になる理由の一つだ。今、暗号通貨を考えてみて。それは年中無休24時間営業だ：パニックを一時停止する方法はない。暗号通貨の暴落が非常に大きく、非常に速い理由の一つは、トリップするブレーカーがなく、トレーダーが再編成するための取引の中断がないからだ。実際、暗号通貨のパニックは、そのような非効率性の欠如によって悪化していると言える。