Så länge ChatGPT har funnits har amerikaner frågat den: "Kan den där lilla konstiga fläcken på min tå vara cancer?" Och i takt med att AI har avancerat under de senaste åren har läkare börjat använda specialiserade modeller för att ställa ungefär samma frågor på kliniker. Inför dessa utvecklingar har professionella medicinska sällskap presenterat en enad front: Läkare måste alltid ha sista ordet i klinisk vård.

Vi håller inte med. Som de medicinska sällskapen tillåter kan läkares förbättrande av sitt arbete med AI-verktyg vara ett alldeles utmärkt sätt att leverera medicin. (En av oss - Khosla - har faktiskt investerat i en vårdcentral-startup, medgrundad av hans son, där läkare övervakar AI-assistenter.) Men för att amerikaner ska få bästa möjliga hälsovård måste vi vara villiga att experimentera med modeller som sätter AI i kontroll.

Denna idé har orsakat uppståndelse i det medicinska samfundet. När vi publicerade en kommentar i Journal of the American Medical Association förra månaden där vi argumenterade för att AI-endast-vård snart skulle kunna bli överlägsen vård som ges av mänskliga läkare, fördömde vd:n för American Medical Association oss för att underminera patient-läkare-relationen. Organisationens ståndpunkt var oförändrad: AI borde förvisas till en stödjande roll i klinisk vård. Det är ett argument som ignorerar tillgängliga bevis och som skulle kunna hålla otaliga amerikaner tillbaka från bättre hälsa.

Mycket av modern medicin - inklusive hantering av högt blodtryck, bestämning av rätt behandling för många cancerformer och hantering av kemoterapibiverkningar - är till stor del algoritmisk. En läkare måste ställa riktade frågor till en patient, fastställa möjliga diagnoser, beställa tester för att identifiera den korrekta, erbjuda en behandlingsplan och justera den beroende på hur patienten svarar. Den serien av åtgärder styrs av detaljerade riktlinjer från professionella sällskap.

Ändå gör läkare - trots bästa avsikter - många misstag när de följer dessa steg. Studier indikerar att upp till 15 procent av amerikanska patienter feldiagnostiseras varje år, vilket leder till tiotusentals förebyggbara dödsfall. Det är därför vårdgivare har programvara som meddelar dem om de till exempel ordinerar en dödlig dos av ett läkemedel. All programvara som skulle kunna utöva medicin autonomt skulle vara liknande specialiserad: inte generisk ChatGPT, utan en modell tränad i medicinsk kunskap med lämpliga skyddsräcken för att minimera risker och misstag. En sådan modell skulle kunna kontrollera läkemedelsinteraktioner mer konsekvent och heltäckande än läkare. Och den skulle kunna stämma av med patienter mycket oftare än mänskliga vårdgivare gör.

Vissa AI-modeller har redan visat sig vara skickliga på sådana uppgifter. I en studie publicerad förra året bedömde expertläkare Googles Articulate Medical Intelligence Explorer - en högt tränad AI-modell för medicinsk diagnos och resonemang - som betydligt bättre än mänskliga läkare på att få skådespelare som spelade patienter att öppna sig. "Patienterna" avslöjade mer om sina besvär, tillsammans med sin medicinska, familje- och medicineringshistorik, allt som kan vara avgörande för en korrekt diagnos. I en studie från 2023 randomiserades patienter med typ 2-diabetes till att få sin insulindos justerad av läkare eller autonom AI. Maskinerna fick patienter till en stabil dos snabbare än mänskliga läkare, och deras patienter tog sitt insulin mer tillförlitligt och hade mindre ångest relaterad till sin diabetes.

Vad sägs om de läkare-AI-hybrider som medicinska föreningar stöder? Forskning om dem är sparsam, och mer behövs. En granskning från 2025 av 52 studier drog slutsatsen att sådana hybrider i balans "varken överträffade medicinsk AI ensam eller överträffade de bästa klinikerna." I åtminstone några av dessa studier överträffade människa-AI-hybrider AI ensam. Men i dessa hybridteam kontrollerade AI det slutgiltiga kliniska beslutet - motsatsen till vad AMA och andra har i åtanke.

Medicinska organisationer är inte helt stängda för möjligheten till förändring. Till exempel, förra