自从ChatGPT问世以来，美国人就一直在问它：“我脚上那个有趣的小斑点会是癌症吗？”随着人工智能在过去几年的进步，医生们已经开始在诊所中使用专门的模型来提出类似的问题。面对这些发展，专业医学协会表现出了一致的立场：医生必须在临床护理中拥有最终决定权。

我们不同意。正如医学协会所允许的，医生利用人工智能工具来增强他们的工作可能是一种很好的医疗方式。（我们中的一位——科斯拉——实际上投资了一家初级保健初创公司，由他的儿子共同创立，其中医生监督人工智能助手。）但为了让美国人获得尽可能最好的医疗保健，我们需要愿意尝试让AI掌控的模型。

这一想法在医学界引起了轰动。当我们上个月在《美国医学会杂志》上发表评论文章，认为纯AI护理可能很快优于人类医生提供的护理时，美国医学会的首席执行官谴责我们破坏了医患关系。该组织的立场没有改变：AI在临床护理中应被降级为辅助角色。这一论点忽视了现有证据，并可能阻碍无数美国人获得更好的健康。

现代医学的许多方面——包括管理高血压、确定许多癌症的正确治疗方法以及处理化疗副作用——在很大程度上是算法化的。医生需要向患者提出有针对性的问题，确定可能的诊断，下令进行检查以确认正确的诊断，提供治疗计划，并根据患者的反应进行调整。这一系列行动由专业协会的详细指南指导。

然而，尽管医生们出于最好的意图，但在遵循这些步骤时也会犯很多错误。研究表明，每年高达15%的美国患者被误诊，导致数万例可预防的死亡。这就是为什么医疗保健提供者拥有软件，如果医生开出致命剂量的药物，软件会通知他们。任何能够自主行医的软件也应该是专门化的：不是通用的ChatGPT，而是一个经过医学知识训练并具有适当护栏以最小化风险和错误的模型。这样的模型可以比医生更一致、更全面地检查药物相互作用。而且它能够比人类医疗保健提供者更频繁地与患者进行随访。

一些AI模型已经被证明擅长此类任务。在去年发表的一项研究中，专家医生评判谷歌的Articulate Medical Intelligence Explorer——一个经过高度训练的AI模型，用于医学诊断和推理——在让扮演患者的演员敞开心扉方面显著优于人类医生。“患者”透露了更多关于他们的主诉以及他们的病史、家族史和用药史，这些对于准确诊断可能至关重要。在2023年的一项研究中，2型糖尿病患者被随机分配由医生或自主AI调整胰岛素剂量。机器比人类医生更快地让患者达到稳定剂量，并且他们的患者更可靠地服用胰岛素，与糖尿病相关的痛苦也更少。

那么医学协会支持的医生-AI混合体呢？关于它们的研究很少，需要更多研究。2025年对52项研究的回顾得出结论，总体而言，这种混合体“既不优于单独的医学AI，也不优于最优秀的临床医生”。在至少几项研究中，人类-AI混合体优于单独的AI。但在那些混合团队中，AI控制最终临床决策——这与AMA和其他人所想的相反。

医学组织并非完全对变革的可能性封闭。例如，去年……