De când există ChatGPT, americanii îl întreabă: „Ar putea fi acel mic punct ciudat de pe degetul meu de la picior cancer?” Și pe măsură ce AI a avansat în ultimii ani, medicii au început să folosească modele specializate pentru a pune aceleași întrebări în clinici. În fața acestor evoluții, societățile medicale profesionale au prezentat un front unit: Medicii trebuie să aibă întotdeauna ultimul cuvânt în îngrijirea clinică.

Noi nu suntem de acord. După cum permit societățile medicale, medicii care își îmbunătățesc activitatea cu instrumente AI pot fi o modalitate perfect bună de a oferi medicină. (Unul dintre noi - Khosla - a investit de fapt într-un startup de îngrijire primară, co-fondat de fiul său, în care medicii supraveghează asistenții AI.) Dar pentru ca americanii să beneficieze de cea mai bună asistență medicală posibilă, trebuie să fim dispuși să experimentăm cu modele care pun AI la control.

Această idee a stârnit agitație în comunitatea medicală. Când am publicat un comentariu în Journal of the American Medical Association luna trecută, susținând că îngrijirea doar cu AI ar putea deveni în curând superioară îngrijirii oferite de medicii umani, CEO-ul Asociației Medicale Americane ne-a denunțat ca subminând relația medic-pacient. Poziția organizației a rămas neschimbată: AI ar trebui retrogradată la un rol de susținere în îngrijirea clinică. Este un argument care ignoră dovezile disponibile și ar putea împiedica un număr nenumărat de americani să aibă o sănătate mai bună.

O mare parte din medicina modernă - inclusiv gestionarea hipertensiunii, determinarea tratamentului potrivit pentru multe tipuri de cancer și abordarea efectelor secundare ale chimioterapiei - este în mare măsură algoritmică. Un medic trebuie să pună pacientului întrebări țintite, să determine posibile diagnostice, să comande teste pentru a identifica diagnosticul corect, să ofere un plan de tratament și să îl ajusteze în funcție de răspunsul pacientului. Această serie de acțiuni este ghidată de protocoale detaliate ale societăților profesionale.

Cu toate acestea, medicii - în ciuda celor mai bune intenții - fac o mulțime de greșeli atunci când urmează acești pași. Studiile indică faptul că până la 15% dintre pacienții americani sunt diagnosticați greșit în fiecare an, ceea ce duce la zeci de mii de decese prevenibile. De aceea, furnizorii de servicii medicale au software care îi notifică dacă, de exemplu, prescriu o doză letală de medicament. Orice software care ar putea practica medicina în mod autonom ar fi similar specializat: nu ChatGPT generic, ci un model instruit pe cunoștințe medicale cu garduri de protecție adecvate pentru a minimiza riscurile și greșelile. Un astfel de model ar putea verifica interacțiunile medicamentoase mai consecvent și mai cuprinzător decât medicii. Și ar putea verifica pacienții mult mai frecvent decât o fac furnizorii umani de servicii medicale.

Unele modele AI s-au dovedit deja pricepute la astfel de sarcini. Într-un studiu publicat anul trecut, medici experți au considerat că Articulate Medical Intelligence Explorer de la Google - un model AI foarte instruit pentru diagnostic și raționament medical - este semnificativ mai bun decât medicii umani în a determina actorii care joacă rolul pacienților să se deschidă. „Pacienții” au dezvăluit mai multe despre plângerile lor, împreună cu istoricul lor medical, familial și de medicație, toate acestea putând fi cruciale pentru un diagnostic precis. Într-un studiu din 2023, pacienții cu diabet de tip 2 au fost randomizați pentru ca doza de insulină să le fie ajustată de medici sau de AI autonom. Mașinile au adus pacienții la o doză stabilă mai repede decât medicii umani, iar pacienții lor și-au luat insulina mai fiabil și au avut mai puțin stres legat de diabet.

Ce putem spune despre hibrizii medic-AI pe care asociațiile medicale îi susțin? Cercetările asupra lor sunt rare și sunt necesare mai multe. O analiză din 2025 a 52 de studii a concluzionat că, în general, astfel de hibrizi „nu au depășit nici AI medicală singură, nici nu au depășit cei mai buni clinicieni”. În cel puțin câteva dintre acele studii, hibrizii om-AI au depășit AI singură. Dar în acele echipe hibride, AI controla decizia clinică finală - opusul a ceea ce AMA și alții au în vedere.

Organizațiile medicale nu sunt complet închise la posibilitatea schimbării. De exemplu, anul trecut...