När företag kämpar med att integrera AI blir de allt mer benägna att ta in extern hjälp – och tjänsteleverantörer lanserar nya specialiserade grupper för att se till att de får det.

På tisdagen lanserade Amazon Web Services (AWS) en ny intern organisation för AI-fokuserade framskjutna ingenjörer. Ingenjörer i det nya teamet kommer att placeras hos företag för att distribuera specialbyggda agenter, med fokus på snabba uppdrag och kundernas självständighet.

I ett inlägg som tillkännagav den nya organisationen betonade AWS:s VP för Frontier AI, Francessca Vasquez, att organisationen skulle göra mer än att bygga och underhålla begärda system. ”Kunder lämnar AWS FDE-distributioner med både nya lösningar och nya ingenjörsförmågor”, står det i tillkännagivandet. ”Tillsammans med agentsystem som körs i deras egen AWS-miljö får de bestående AI-kunskaper, arbetsflöden och mönster som de kan använda för att innovera självständigt.”

Amazon säger att 1 miljard dollar kommer att avsättas till den nya organisationen, även om siffran representerar interna Amazon-resurser snarare än ett joint venture eller konventionell investering.

Framskjuten ingenjörsmodell (FDE), som banades väg av Palantir, har blivit allt populärare som ett sätt att hantera AI-distributioner. I ett typiskt FDE-system arbetar en ingenjör från det kontrakterande företaget (i detta fall AWS) tillfälligt för kunden medan systemet etableras, vilket gör att de kan reagera direkt när interna möjligheter eller utmaningar uppstår.

I FDE-modellen kan mycket av den relevanta tekniken återanvändas mellan distributioner, samtidigt som den anpassas till varje företags specifika behov och arbetsflöden. Det ger också kundföretaget ett inflöde av expertis och lägger primärt ansvar för distributionen på entreprenören. Den största nackdelen är arbetskraften som krävs, eftersom det innebär att man måste underhålla en full kår av FDE-ingenjörer för att installera och underhålla företagets teknik.

Både OpenAI och Anthropic har lanserat egna FDE-joint ventures under de senaste månaderna, värderade till 4 miljarder respektive 1,5 miljarder dollar. I dessa två fall parades AI-labbarna med private equity-firmor, som tillhandahöll både kapital för lanseringen och kontakter med kundföretag i sina portföljer.