Gdy firmy zmagają się z integracją AI, coraz chętniej sięgają po zewnętrzną pomoc – a dostawcy usług tworzą nowe, wyspecjalizowane grupy, by im to umożliwić.

We wtorek Amazon Web Services (AWS) uruchomił nową wewnętrzną organizację dla inżynierów wdrożeniowych skoncentrowanych na AI. Inżynierowie z nowego zespołu będą wbudowywać się w firmy klientów, by wdrażać specjalistyczne agenty, kładąc nacisk na szybkie działania i samodzielność klienta.

W ogłoszeniu nowej organizacji wiceprezes AWS ds. AI Frontier, Francessca Vasquez, podkreśliła, że organizacja zrobi więcej niż tylko zbuduje i utrzyma zamówione systemy. „Klienci opuszczają wdrożenia AWS FDE z nowymi rozwiązaniami i nowymi umiejętnościami inżynieryjnymi” – czytamy w ogłoszeniu. „Oprócz systemów agentowych działających w ich własnym środowisku AWS, zyskują trwałe umiejętności AI, przepływy pracy i wzorce, które mogą wykorzystać do samodzielnego innowowania”.

Amazon twierdzi, że na nową organizację przeznaczy miliard dolarów, choć kwota ta reprezentuje wewnętrzne zasoby Amazon, a nie wspólne przedsięwzięcie czy konwencjonalną inwestycję.

Zapoczątkowany przez Palantir model inżyniera wdrożeniowego (FDE) staje się coraz popularniejszy jako sposób zarządzania wdrożeniami AI. W typowym systemie FDE inżynier z firmy kontraktującej (w tym przypadku AWS) pracuje tymczasowo dla klienta podczas tworzenia systemu, co pozwala mu reagować bezpośrednio na pojawiające się wewnętrzne możliwości lub wyzwania.

W modelu FDE wiele odpowiednich technologii można wykorzystać ponownie między wdrożeniami, jednocześnie dostosowując je do specyfiki potrzeb i przepływów pracy każdej firmy. Daje to również firmie klienta zastrzyk wiedzy specjalistycznej i przenosi główną odpowiedzialność za wdrożenie na wykonawcę. Największą wadą jest zaangażowanie pracy, ponieważ wymaga utrzymania pełnego korpusu inżynierów FDE do instalowania i utrzymywania technologii firmy.

Zarówno OpenAI, jak i Anthropic uruchomiły w ostatnich miesiącach własne wspólne przedsięwzięcia FDE, wycenione odpowiednio na 4 miliardy i 1,5 miliarda dolarów. W tych dwóch przypadkach laboratoria AI zostały połączone z firmami private equity, które zapewniły zarówno kapitał na start, jak i kontakty z firmami klientów w swoich portfelach.