Amazon spende un miliardo per l'assistenza AI, entra nel club 'Ti mandiamo qualcuno'
AWS spende un miliardo di dollari per inviare ingegneri AI nelle aziende clienti, perché evidentemente l'AI è ancora troppo difficile da configurare senza un babysitter.
Mentre le aziende faticano a integrare l'AI, sono sempre più pronte a chiamare rinforzi esterni - e i fornitori di servizi lanciano nuovi gruppi specializzati per assicurarsi di averli.
Martedì, Amazon Web Services (AWS) ha lanciato una nuova organizzazione interna per ingegneri schierati in prima linea specializzati in AI. Gli ingegneri del nuovo team si insedieranno presso le aziende clienti per implementare agenti su misura, concentrandosi su interventi rapidi e autonomia del cliente.
In un post che annuncia la nuova organizzazione, la VP di AWS per l'AI di frontiera Francessca Vasquez ha sottolineato che l'organizzazione farà più che costruire e mantenere i sistemi richiesti. "I clienti lasciano le implementazioni FDE di AWS con nuove soluzioni e nuove capacità ingegneristiche", si legge nell'annuncio. "Insieme a sistemi agenziali in esecuzione nel loro ambiente AWS, acquisiscono competenze, flussi di lavoro e modelli AI duraturi che possono usare per innovare in modo indipendente".
Amazon afferma che un miliardo di dollari sarà impegnato per la nuova organizzazione, anche se la cifra rappresenta risorse interne di Amazon piuttosto che una joint venture o un investimento convenzionale.
Pioniere del modello di ingegnere schierato in prima linea (FDE) è stato Palantir, e il modello è diventato sempre più popolare per gestire le implementazioni AI. In un tipico sistema FDE, un ingegnere dell'azienda appaltatrice (in questo caso AWS) lavora temporaneamente per il cliente mentre il sistema viene stabilito, permettendogli di rispondere direttamente man mano che emergono opportunità o sfide interne.
Nel modello FDE, gran parte della tecnologia rilevante può essere riutilizzata tra le implementazioni, pur essendo adattata alle specifiche esigenze e ai flussi di lavoro di ciascuna azienda. Dà anche all'azienda cliente un afflusso di competenze e mette la responsabilità principale dell'implementazione nelle mani dell'appaltatore. Il più grande svantaggio è il lavoro coinvolto, poiché significa mantenere un intero corpo di ingegneri FDE per installare e mantenere la tecnologia dell'azienda.
Sia OpenAI che Anthropic hanno lanciato le proprie joint venture FDE negli ultimi mesi, valutate rispettivamente 4 miliardi e 1,5 miliardi di dollari. In questi due casi, i laboratori AI sono stati affiancati da società di private equity, che hanno fornito sia il capitale per il lancio sia i contatti con le aziende clienti nei loro portafogli.
The Good Times
Notizie nella tua casella.
Un riepilogo sardonico, consegnato secondo il tuo programma. Gratis. Annulla quando vuoi.
Già iscritto ma non arriviamo mai nella tua casella? Controlla la cartella spam e premi 'Non è spam' (o 'Rimuovi dallo spam') per tirarci fuori dal purgatorio della posta indesiderata. Aiuterai anche tutti gli altri.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.