Alors que les entreprises peinent à intégrer l'IA, elles sont de plus en plus prêtes à faire appel à une aide extérieure – et les fournisseurs de services lancent de nouveaux groupes spécialisés pour s'assurer de l'obtenir.

Mardi, Amazon Web Services (AWS) a lancé une nouvelle organisation interne dédiée aux ingénieurs déployés en avant-garde spécialisés dans l'IA. Les ingénieurs de cette nouvelle équipe s'intégreront dans les entreprises clientes pour déployer des agents sur mesure, en mettant l'accent sur des interventions rapides et l'autonomie du client.

Dans un article annonçant la nouvelle organisation, Francesca Vasquez, vice-présidente d'AWS pour l'IA frontalière, a souligné que l'organisation ferait plus que construire et maintenir les systèmes demandés. « Les clients quittent les déploiements FDE d'AWS avec à la fois de nouvelles solutions et de nouvelles capacités d'ingénierie », lit-on dans l'annonce. « En plus des systèmes agentiques fonctionnant dans leur propre environnement AWS, ils acquièrent des compétences, des flux de travail et des modèles d'IA durables qu'ils peuvent utiliser pour innover de manière indépendante. »

Amazon affirme qu'un milliard de dollars sera consacré à la nouvelle organisation, bien que ce chiffre représente des ressources internes d'Amazon plutôt qu'une coentreprise ou un investissement conventionnel.

Pionnier chez Palantir, le modèle d'ingénieur déployé en avant-garde (FDE) est devenu de plus en plus populaire pour gérer les déploiements d'IA. Dans un système FDE typique, un ingénieur de l'entreprise contractante (dans ce cas, AWS) travaille temporairement chez le client pendant la mise en place du système, ce qui lui permet de réagir directement aux opportunités ou défis internes qui se présentent.

Dans le modèle FDE, une grande partie de la technologie pertinente peut être réutilisée entre les déploiements, tout en étant adaptée aux spécificités des besoins et des flux de travail de chaque entreprise. Il apporte également au client un afflux d'expertise et place la responsabilité principale du déploiement entre les mains du contractant. Le principal inconvénient est le travail impliqué, car cela signifie maintenir un corps complet d'ingénieurs FDE pour installer et maintenir la technologie de l'entreprise.

OpenAI et Anthropic ont tous deux lancé leurs propres coentreprises FDE ces derniers mois, évaluées respectivement à 4 milliards et 1,5 milliard de dollars. Dans ces deux cas, les laboratoires d'IA étaient associés à des sociétés de capital-investissement, qui ont fourni à la fois le capital de lancement et les connexions avec les entreprises clientes de leurs portefeuilles.