जैसे-जैसे कंपनियाँ AI को एकीकृत करने में संघर्ष कर रही हैं, वे तेजी से बाहरी मदद लेने को तैयार हो रही हैं - और सेवा प्रदाता यह सुनिश्चित करने के लिए नए उद्देश्य-निर्मित समूह लॉन्च कर रहे हैं कि उन्हें वह मिले।

मंगलवार को, अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) ने AI-केंद्रित फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियरों के लिए एक नया आंतरिक संगठन लॉन्च किया। नई टीम के इंजीनियर उद्देश्य-निर्मित एजेंटों को तैनात करने के लिए कंपनियों में एम्बेड होंगे, जो तेज़ जुड़ाव और ग्राहक आत्मनिर्भरता पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

नए संगठन की घोषणा करने वाली एक पोस्ट में, AWS की फ्रंटियर AI की VP फ्रांसेस्का वास्केज़ ने जोर दिया कि संगठन अनुरोधित सिस्टम बनाने और बनाए रखने से अधिक करेगा। "ग्राहक AWS FDE तैनाती से नए समाधान और नई इंजीनियरिंग क्षमताओं दोनों के साथ निकलते हैं," घोषणा में पढ़ा गया। "अपने स्वयं के AWS वातावरण में चल रहे एजेंटिक सिस्टम के साथ, वे स्थायी AI कौशल, वर्कफ़्लो और पैटर्न प्राप्त करते हैं जिनका उपयोग वे स्वतंत्र रूप से नवाचार करने के लिए कर सकते हैं।"

अमेज़न का कहना है कि नए संगठन के लिए $1 बिलियन प्रतिबद्ध किया जाएगा, हालांकि यह आंकड़ा आंतरिक अमेज़न संसाधनों का प्रतिनिधित्व करता है न कि संयुक्त उद्यम या पारंपरिक निवेश का।

पालेंटिर द्वारा अग्रणी, फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियर (FDE) मॉडल AI तैनाती को प्रबंधित करने के तरीके के रूप में तेजी से लोकप्रिय हो गया है। एक विशिष्ट FDE प्रणाली में, अनुबंधित कंपनी (इस मामले में AWS) का एक इंजीनियर सिस्टम स्थापित होने के दौरान अस्थायी रूप से ग्राहक के लिए काम करता है, जिससे वे आंतरिक अवसरों या चुनौतियों के उभरने पर सीधे प्रतिक्रिया दे सकते हैं।

FDE मॉडल में, अधिकांश प्रासंगिक तकनीक को तैनाती के बीच पुन: उपयोग किया जा सकता है, जबकि अभी भी प्रत्येक कंपनी की जरूरतों और वर्कफ़्लो के अनुरूप बनाया जा सकता है। यह ग्राहक कंपनी को विशेषज्ञता का एक प्रवाह भी देता है और तैनाती की प्राथमिक जिम्मेदारी ठेकेदार के हाथों में डालता है। सबसे बड़ी कमी इसमें शामिल श्रम है, क्योंकि इसका मतलब है कंपनी की तकनीक को स्थापित करने और बनाए रखने के लिए FDE इंजीनियरों की एक पूरी टीम बनाए रखना।

OpenAI और Anthropic दोनों ने हाल के महीनों में अपने स्वयं के FDE संयुक्त उद्यम लॉन्च किए हैं, जिनका मूल्य क्रमशः $4 बिलियन और $1.5 बिलियन है। उन दो मामलों में, AI लैब्स को निजी इक्विटी फर्मों के साथ जोड़ा गया, जिन्होंने लॉन्च करने के लिए पूंजी और अपने पोर्टफोलियो में ग्राहक निगमों के साथ कनेक्शन दोनों प्रदान किए।