Op een evenement deze week genaamd 'The Briefing: AI for Science' onthulde Anthropic Claude Science, een nieuwe 'AI-werkbank voor wetenschappers' die belooft gefragmenteerde tools en datasets in één gezellige omgeving te trekken en figuren en visuals te genereren. Anthropic, dat de industrie al domineert met zijn populaire codeertools en krachtige AI-modellen, plaatste de lancering in het kader van AI's potentieel om 'de snelheid van wetenschappelijke ontdekkingen en de ontwikkeling van gezondheidszorginterventies dramatisch te versnellen', en pochte op een lange lijst van biotech- en farmaceutische klanten die Claude al gebruiken.

Anthropic ging nog een stap verder en zei dat het zelf drugs zou ontwikkelen. Hoofd levenswetenschappen Eric Kauderer-Abrams zei dat het bedrijf zich zal richten op het ontdekken van behandelingen voor 'verwaarloosde' ziekten. AI-bedrijven hebben er geen geheim van gemaakt dat ze wetenschap en farmaceutische klanten willen verleiden - OpenAI, Amazon, Google en anderen hebben hun eigen tools en platforms voor levenswetenschappen. Maar de geplande zet van Anthropic is een van de meest directe openbare pogingen van een groot grensverleggend AI-bedrijf om daadwerkelijk zelf drugs te ontwikkelen. Het plaatst het in de ongebruikelijke positie van het verkopen van software aan andere, mogelijk concurrerende medicijnmakers. Anthropic voegt zich bij een bredere race die AI-eerst medicijnbedrijven zoals Insilico, Google DeepMind spin-off Isomorphic Labs, biotech-startups en grote farmaceuten omvat die hun eigen AI-tools bouwen of kopen.

Anthropic heeft zeer weinig specifieke details gegeven over wat het hoopt te bereiken op het gebied van medicijnontwikkeling. Tijdens het evenement zei Kauderer-Abrams niet wat het bedrijf zou doen als het veelbelovende medicijnkandidaten vindt. Anthropic reageerde niet op verzoeken van The Verge om commentaar voor meer details, inclusief welke ziekten het eerst wil aanpakken en of het zou samenwerken met andere bedrijven voor laboratoriumwerk, dierproeven, klinische onderzoeken of productie.

Deskundigen vertelden The Verge dat de onzekerheid rond de plannen van Anthropic een bredere onzekerheid rond de AI-medicijnhausse weerspiegelt. 'AI-medicijnontdekking' kan veel dingen betekenen. Het 'is een heel brede term', legde Namshik Han uit, een professor aan de Universiteit van Cambridge en medeoprichter van AI-biotech-startup CardiaTec. AI wordt toegepast in 'elke fase van medicijnontdekking', zei hij, van het vinden van nieuwe verbindingen en het verbeteren ervan tot het ondersteunen van onderzoek, data-analyse, klinische onderzoeken en zelfs productie. Elk groot medicijnbedrijf zal AI op de een of andere manier gebruiken, zei hij. Matthew Todd, een professor in medicijnontdekking aan University College London, herhaalde het sentiment dat AI al doordringt in medicijnontdekking en -onderzoek, en noemde het een 'verzamelterm' gezien het brede scala aan toepassingen.

AI verandert ongetwijfeld de medicijnontwikkeling. Han wees op de talrijke initiatieven van farmaceutische giganten zoals AstraZeneca, Novo Nordisk en GSK, en zei dat AI al kan helpen bij het genereren van mogelijke medicijnideeën, bijvoorbeeld door nieuwe moleculen voor te stellen die kunnen interageren met delen van het lichaam zoals celreceptoren waarvan al bekend is dat ze betrokken zijn bij een bepaalde ziekte of doelen zijn van bestaande medicijnen. Todd zei dat het enorm nuttig is voor het versnellen van onderzoek en het helpen 'testen' van nieuwe medicijnideeën. Gezien het werk van Anthropic aan grensverleggende modellen, zou het bedrijf naar verwachting generatieve AI gebruiken om te zoeken in enorme chemische en biologische mogelijkheden en onderzoekers te helpen verbanden te leggen die anders moeilijk of langzaam te vinden zouden zijn, mogelijk door nieuwe medicijnideeën voor te stellen, nieuwe ziektedoelen te identificeren of nieuwe toepassingen voor bestaande medicijnen te vinden.

Maar dat is nog een lange weg van een door AI ontworpen medicijn dat patiënten bereikt. Todd zei dat het veld 'nog ver verwijderd is' van een door AI ontworpen medicijn dat door toezichthouders is goedgekeurd voor menselijk gebruik. Hij voegde eraan toe dat het medicijnontdekkingsproces niet autonoom zou verlopen; menselijke input en toezicht zijn gedurende het hele proces vereist. Todd en Han merkten beiden op dat het gebrek aan openbaar beschikbare, hoogwaardige experimentele gegevens, zoals hoe verschillende chemicaliën zich in het lichaam gedragen, de inspanningen voor medicijnontwikkeling ook zou kunnen vertragen, en benadrukten dat zelfs voor