在本周一场名为“简报：AI 助力科学”的活动上，Anthropic 推出了 Claude Science，一个号称“科学家 AI 工作台”的新工具，承诺将零散的工具和数据集整合到一个舒适的环境中，并生成图表和可视化内容。Anthropic 已经凭借其流行的编码工具和强大的 AI 模型主导了行业，此次发布围绕 AI 的潜力展开，称其能“大幅加速科学发现和医疗干预措施的开发”，并列举了一长串已经在使用 Claude 的生物技术和制药客户。

Anthropic 还更进一步，表示将自行研发药物。生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 称，公司将专注于为“被忽视”的疾病寻找治疗方法。AI 公司一直热衷于吸引科学和制药客户——OpenAI、亚马逊、谷歌等都有各自的生命科学工具和平台。但 Anthropic 的计划是主要前沿 AI 公司中，最直接公开尝试实际开发药物的举措之一。这使其处于一个不寻常的位置：向其他可能具有竞争关系的制药商销售软件。Anthropic 加入了一场更广泛的竞赛，参与者包括 Insilico 等 AI 优先的药物公司、谷歌 DeepMind 分拆出来的 Isomorphic Labs、生物技术初创公司，以及正在构建或购买自有 AI 工具的大型制药公司。

Anthropic 对其在药物开发领域的目标提供的具体细节非常少。在活动中，Kauderer-Abrams 没有说明如果公司找到任何有前景的药物候选物会怎么做。Anthropic 未回应 The Verge 的置评请求，以寻求更多细节，包括计划首先针对哪些疾病，以及是否会与其他公司合作进行实验室工作、动物试验、临床试验或生产。

专家告诉 The Verge，Anthropic 计划的不确定性反映了围绕 AI 药物热潮本身的更广泛不确定性。“AI 药物发现”可以指很多事情。剑桥大学教授兼 AI 生物技术初创公司 CardiaTec 联合创始人 Namshik Han 解释说，这是一个“非常宽泛的术语”。他说，AI 应用于“药物发现的每一个阶段”，从发现新化合物和改进它们，到支持研究、数据分析、临床试验，甚至生产。他表示，每家主要制药公司都会以某种方式使用 AI。伦敦大学学院药物发现教授 Matthew Todd 呼应了 AI 已经渗透药物发现和研究的观点，称鉴于其广泛的用途，这是一个“包罗万象的短语”。

AI 无疑正在改变药物开发。Han 指出了阿斯利康、诺和诺德和葛兰素史克等制药巨头的众多举措，并表示 AI 已经可以帮助生成可能的药物想法，例如通过建议可能与身体部位（如已知与特定疾病相关的细胞受体或现有药物的靶点）相互作用的新分子。Todd 表示，AI 在加速研究和帮助“路测”新药想法方面非常有用。鉴于 Anthropic 在前沿模型方面的工作，该公司可能会使用生成式 AI 搜索广泛的化学和生物学可能性，并帮助研究人员建立难以或缓慢发现的联系，从而可能提出新的药物想法、识别新的疾病靶点，或为现有药物找到新用途。

但这距离 AI 设计的药物到达患者手中还有很长的路要走。Todd 表示，该领域距离 AI 设计的药物获得监管机构批准用于人类“还有很长的路要走”。他补充说，药物发现过程不会自主运行，全程需要人工输入和监督。Todd 和 Han 都指出，缺乏公开的高质量实验数据，例如各种化学物质在体内的行为，也可能减缓药物开发工作，并强调即使对于 AI 来说，这也是一项艰巨的任务。