Bu hafta 'The Briefing: AI for Science' adlı bir etkinlikte Anthropic, bilim insanları için yeni bir 'AI çalışma tezgahı' olan Claude Science'ı tanıttı. Bu araç, parçalanmış araçları ve veri kümelerini tek bir rahat ortamda birleştirip figürler ve görseller oluşturma vaadinde bulunuyor. Zaten popüler kodlama araçları ve güçlü AI modelleriyle sektöre hakim olan Anthropic, lansmanı AI'nın 'bilimsel keşif ve sağlık hizmeti müdahalelerinin geliştirilme hızını dramatik bir şekilde artırma' potansiyeli etrafında şekillendirdi ve Claude'u kullanan uzun bir biyoteknoloji ve ilaç müşterisi listesini övdü.

Anthropic ayrıca bir adım daha ileri giderek kendi ilaçlarını geliştireceğini söyledi. Yaşam bilimleri başkanı Eric Kauderer-Abrams, şirketin 'ihmal edilmiş' hastalıklar için tedaviler keşfetmeye odaklanacağını söyledi. AI şirketleri bilim ve ilaç müşterilerini cezbetmeye hevesli - OpenAI, Amazon, Google ve diğerlerinin kendi yaşam bilimleri araçları ve platformları var. Ancak Anthropic'in planladığı hamle, büyük bir öncü AI şirketinin fiilen kendi ilaçlarını geliştirmeye yönelik en doğrudan kamu girişimlerinden biri. Bu, şirketi potansiyel olarak rakip ilaç üreticilerine yazılım satma gibi alışılmadık bir konuma getiriyor. Anthropic, Insilico, Google DeepMind yan kuruluşu Isomorphic Labs, biyoteknoloji girişimleri ve kendi AI araçlarını inşa eden veya satın alan Büyük İlaç şirketleri gibi AI öncelikli ilaç şirketlerini içeren daha geniş bir yarışa katılıyor.

Anthropic, ilaç geliştirme alanında neyi başarmayı umduğuna dair çok az spesifik detay verdi. Etkinlikte Kauderer-Abrams, şirketin herhangi bir umut verici ilaç adayı bulması durumunda ne yapacağını söylemedi. Anthropic, The Verge'in hangi hastalıkları hedef almayı planladığı ve laboratuvar çalışmaları, hayvan testleri, klinik deneyler veya üretim için diğer şirketlerle ortaklık kurup kurmayacağı dahil olmak üzere daha fazla detay arayan yorum taleplerine yanıt vermedi.

Uzmanlar The Verge'e, Anthropic'in planları etrafındaki belirsizliğin, AI ilaç patlamasının kendisi etrafındaki daha geniş bir belirsizliği yansıttığını söyledi. 'AI ilaç keşfi' birçok şey anlamına gelebilir. Cambridge Üniversitesi'nde profesör ve AI biyoteknoloji girişimi CardiaTec'in kurucu ortağı Namshik Han, 'gerçekten geniş bir terim' olduğunu açıkladı. AI, yeni bileşikler bulmaktan ve onları iyileştirmekten araştırma, veri analizi, klinik deneyler ve hatta üretimi desteklemeye kadar 'ilaç keşfinin her aşamasında' uygulanıyor, dedi. Her büyük ilaç şirketi bir şekilde AI kullanacak, dedi. University College London'da ilaç keşfi profesörü Matthew Todd, AI'nın halihazırda ilaç keşfi ve araştırmasına nüfuz ettiği görüşünü yineleyerek, geniş kullanım yelpazesi göz önüne alındığında bunu 'her şeyi kapsayan bir ifade' olarak nitelendirdi.

AI şüphesiz ilaç geliştirmeyi değiştiriyor. Han, AstraZeneca, Novo Nordisk ve GSK gibi ilaç devlerinin sayısız girişimine işaret etti ve AI'nın halihazırda olası ilaç fikirleri üretmeye yardımcı olabileceğini, örneğin belirli bir hastalıkla ilişkili olduğu bilinen veya mevcut ilaçların hedefi olan hücre reseptörleri gibi vücut bölümleriyle etkileşime girebilecek yeni moleküller önerebileceğini söyledi. Todd, araştırmayı hızlandırmak ve yeni ilaç fikirlerini 'yolda test etmeye' yardımcı olmak için son derece yararlı olduğunu söyledi. Anthropic'in öncü modeller üzerindeki çalışmaları göz önüne alındığında, şirketin muhtemelen üretken AI'yı geniş kimyasal ve biyolojik olasılıklar arasında arama yapmak ve araştırmacıların aksi takdirde bulması zor veya yavaş olacak bağlantılar kurmasına yardımcı olmak için kullanacağı, potansiyel olarak yeni ilaç fikirleri önereceği, yeni hastalık hedefleri belirleyeceği veya mevcut ilaçlar için yeni kullanımlar bulacağı düşünülüyor.

Ancak bu, AI tasarımı bir ilacın hastalara ulaşmasından hala çok uzak. Todd, alanın AI tasarımı bir ilacın insan kullanımı için düzenleyiciler tarafından onaylanmasından 'çok uzak' olduğunu söyledi. İlaç keşif sürecinin otonom olarak yürümeyeceğini, insan girdisi ve denetiminin boyunca gerekli olduğunu ekledi. Todd ve Han, çeşitli kimyasalların vücutta nasıl davrandığı gibi kamuya açık, yüksek kaliteli deneysel verilerin eksikliğinin ilaç geliştirme çabalarını da yavaşlatabileceğini belirterek, bunun bile