في حدث هذا الأسبوع بعنوان 'الإحاطة: الذكاء الاصطناعي من أجل العلم'، كشفت أنثروبيك عن كلود ساينس، وهو 'منصة عمل ذكاء اصطناعي جديدة للعلماء' تعد بجمع الأدوات ومجموعات البيانات المجزأة في بيئة واحدة مريحة وتوليد الأشكال والمرئيات. أنثروبيك، التي تهيمن بالفعل على الصناعة بأدوات البرمجة الشهيرة ونماذج الذكاء الاصطناعي القوية، صاغت الإطلاق حول إمكانات الذكاء الاصطناعي 'لتسريع وتيرة الاكتشاف العلمي وتطوير التدخلات الصحية بشكل كبير'، وأشادت بقائمة طويلة من عملاء التكنولوجيا الحيوية والأدوية الذين يستخدمون كلود بالفعل.

كما ذهبت أنثروبيك خطوة أبعد، قائلة إنها ستطور أدوية بنفسها. قال إريك كوديرر-أبرامز، رئيس علوم الحياة، إن الشركة ستركز على اكتشاف علاجات للأمراض 'المهملة'. كانت شركات الذكاء الاصطناعي حريصة على استقطاب عملاء العلوم والأدوية - لدى OpenAI وأمازون وجوجل وغيرها أدوات ومنصات خاصة بها لعلوم الحياة. لكن الخطوة المخطط لها من أنثروبيك هي واحدة من أكثر المحاولات العامة المباشرة من قبل شركة ذكاء اصطناعي رائدة لتطوير الأدوية بنفسها. وهذا يضعها في موقف غير معتاد حيث تبيع برامج لشركات أدوية أخرى قد تكون منافسة. تنضم أنثروبيك إلى سباق أوسع يشمل شركات أدوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل إنسيليكو، وشركة إيزومورفيك لابز المنبثقة عن جوجل ديب مايند، وشركات التكنولوجيا الحيوية الناشئة، وشركات الأدوية الكبرى التي تبني أو تشتري أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

لم تقدم أنثروبيك سوى القليل من التفاصيل المحددة حول ما تأمل تحقيقه في مجال تطوير الأدوية. في الحدث، لم يقل كوديرر-أبرامز ما ستفعله الشركة إذا وجدت أي مرشحين واعدين للأدوية. لم ترد أنثروبيك على طلبات The Verge للتعليق للحصول على مزيد من التفاصيل، بما في ذلك الأمراض التي تخطط لاستهدافها أولاً وما إذا كانت ستتعاون مع شركات أخرى للعمل المخبري أو اختبار الحيوانات أو التجارب السريرية أو التصنيع.

قال خبراء لـ The Verge إن عدم اليقين المحيط بخطط أنثروبيك يعكس عدم يقين أوسع حول طفرة أدوية الذكاء الاصطناعي نفسها. 'اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي' يمكن أن يعني أشياء كثيرة. إنه 'مصطلح واسع حقًا'، شرح نامشيك هان، أستاذ في جامعة كامبريدج والمؤسس المشارك لشركة كارديا تيك الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية بالذكاء الاصطناعي. يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في 'كل مرحلة من مراحل اكتشاف الأدوية'، كما قال، من إيجاد مركبات جديدة وتحسينها إلى دعم البحث وتحليل البيانات والتجارب السريرية وحتى التصنيع. كل شركة أدوية كبرى ستستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة ما، كما قال. ماثيو تود، أستاذ اكتشاف الأدوية في كلية لندن الجامعية، رد نفس الشعور بأن الذكاء الاصطناعي يغزو بالفعل اكتشاف الأدوية والبحث، واصفًا إياه بـ'عبارة شاملة' نظرًا لمجموعة استخداماته الواسعة.

لا شك أن الذكاء الاصطناعي يغير تطوير الأدوية. أشار هان إلى المبادرات العديدة لعمالقة الأدوية مثل أسترازينيكا ونوفو نورديسك وجي إس كيه، وقال إن الذكاء الاصطناعي يمكنه بالفعل المساعدة في توليد أفكار دوائية محتملة، مثل اقتراح جزيئات جديدة يمكن أن تتفاعل مع أجزاء من الجسم مثل مستقبلات الخلايا المعروفة بالفعل بأنها مرتبطة بمرض معين أو هي أهداف لأدوية موجودة. قال تود إنه مفيد للغاية لتسريع البحث والمساعدة في 'اختبار الطريق' لأفكار دوائية جديدة. بالنظر إلى عمل أنثروبيك على النماذج الحدودية، من المفترض أن تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث عبر الإمكانيات الكيميائية والبيولوجية الواسعة ومساعدة الباحثين على إجراء اتصالات قد تكون صعبة أو بطيئة العثور عليها بطريقة أخرى، مما قد يقترح أفكارًا دوائية جديدة أو يحدد أهدافًا جديدة للأمراض أو يجد استخدامات جديدة للأدوية الموجودة.

لكن ذلك لا يزال بعيدًا عن وصول دواء مصمم بالذكاء الاصطناعي إلى المرضى. قال تود إن المجال 'لا يزال بعيدًا' عن الموافقة على دواء مصمم بالذكاء الاصطناعي من قبل الجهات التنظيمية للاستخدام البشري. وأضاف أن عملية اكتشاف الأدوية لن تعمل بشكل مستقل، حيث ستكون هناك حاجة إلى المدخلات والإشراف البشري طوال الوقت. أشار هان وتود إلى نقص البيانات التجريبية عالية الجودة المتاحة للجمهور، مثل كيفية تصرف المواد الكيميائية المختلفة في الجسم، مما قد يبطئ جهود تطوير الأدوية أيضًا، مؤكدين أنه حتى مع