En un evento esta semana llamado 'The Briefing: AI for Science', Anthropic presentó Claude Science, un nuevo 'banco de trabajo de IA para científicos' que promete unificar herramientas y conjuntos de datos fragmentados en un entorno acogedor y generar figuras y visualizaciones. Anthropic, que ya domina la industria con sus populares herramientas de codificación y potentes modelos de IA, enmarcó el lanzamiento en torno al potencial de la IA para 'acelerar drásticamente el ritmo del descubrimiento científico y el desarrollo de intervenciones sanitarias', y alardeó de una larga lista de clientes biotecnológicos y farmacéuticos que ya usan Claude.

Anthropic también fue un paso más allá, diciendo que desarrollaría sus propios fármacos. El jefe de ciencias de la vida, Eric Kauderer-Abrams, dijo que la empresa se centrará en descubrir tratamientos para enfermedades 'desatendidas'. Las empresas de IA han estado ansiosas por cortejar a clientes científicos y farmacéuticos: OpenAI, Amazon, Google y otros tienen sus propias herramientas y plataformas de ciencias de la vida. Pero el movimiento planeado de Anthropic es uno de los intentos públicos más directos de una importante empresa de IA fronteriza para desarrollar realmente fármacos por sí misma. La coloca en la inusual posición de vender software a otros fabricantes de medicamentos potencialmente competidores. Anthropic se une a una carrera más amplia que incluye empresas farmacéuticas impulsadas por IA como Insilico, la spin-off de Google DeepMind Isomorphic Labs, startups biotecnológicas y grandes farmacéuticas que construyen o compran sus propias herramientas de IA.

Anthropic ha proporcionado muy pocos detalles específicos sobre lo que espera lograr en el espacio de desarrollo de fármacos. En el evento, Kauderer-Abrams no dijo qué haría la empresa si encuentra algún candidato a fármaco prometedor. Anthropic no respondió a las solicitudes de comentarios de The Verge para obtener más detalles, incluyendo qué enfermedades planea atacar primero y si se asociaría con otras empresas para trabajo de laboratorio, pruebas en animales, ensayos clínicos o fabricación.

Expertos dijeron a The Verge que la incertidumbre en torno a los planes de Anthropic refleja una incertidumbre más amplia en torno al propio auge de los fármacos con IA. 'Descubrimiento de fármacos con IA' puede significar muchas cosas. 'Es un término muy amplio', explicó Namshik Han, profesor de la Universidad de Cambridge y cofundador de la startup biotecnológica de IA CardiaTec. La IA se aplica en 'cada etapa del descubrimiento de fármacos', dijo, desde encontrar nuevos compuestos y mejorarlos hasta apoyar la investigación, el análisis de datos, los ensayos clínicos e incluso la fabricación. Toda gran empresa farmacéutica utilizará la IA de alguna manera, dijo. Matthew Todd, profesor de descubrimiento de fármacos en el University College London, se hizo eco del sentimiento de que la IA ya impregna el descubrimiento y la investigación de fármacos, calificándolo de 'término comodín' dada su amplia gama de usos.

La IA está sin duda cambiando el desarrollo de fármacos. Han señaló las numerosas iniciativas de gigantes farmacéuticos como AstraZeneca, Novo Nordisk y GSK, y dijo que la IA ya puede ayudar a generar posibles ideas de fármacos, como sugerir nuevas moléculas que podrían interactuar con partes del cuerpo como los receptores celulares que ya se sabe que están involucrados en una enfermedad particular o son objetivos de fármacos existentes. Todd dijo que es inmensamente útil para acelerar la investigación y ayudar a 'probar en carretera' nuevas ideas de fármacos. Dado el trabajo de Anthropic en modelos fronterizos, la empresa presumiblemente usaría IA generativa para buscar a través de vastas posibilidades químicas y biológicas y ayudar a los investigadores a hacer conexiones que de otro modo serían difíciles o lentas de encontrar, potencialmente sugiriendo nuevas ideas de fármacos, identificando nuevos objetivos de enfermedades o encontrando nuevos usos para fármacos existentes.

Pero eso todavía está muy lejos de que un fármaco diseñado por IA llegue a los pacientes. Todd dijo que el campo está 'muy lejos' de que un fármaco diseñado por IA sea aprobado por los reguladores para uso humano. Añadió que el proceso de descubrimiento de fármacos no se ejecutaría de forma autónoma, requiriendo aportación y supervisión humana en todo momento. Todd y Han señalaron la falta de datos experimentales de alta calidad disponibles públicamente, como cómo se comportan varios productos químicos en el cuerpo, lo que también podría ralentizar los esfuerzos de desarrollo de fármacos, subrayando que incluso para