Lors d'un événement cette semaine intitulé « The Briefing : AI for Science », Anthropic a dévoilé Claude Science, un nouveau « poste de travail IA pour scientifiques » qui promet de rassembler des outils et des ensembles de données fragmentés dans un environnement convivial et de générer des figures et des visuels. Anthropic, qui domine déjà l'industrie avec ses outils de codage populaires et ses puissants modèles d'IA, a présenté ce lancement autour du potentiel de l'IA à « accélérer considérablement le rythme des découvertes scientifiques et le développement d'interventions de santé », et a vanté une longue liste de clients biotech et pharma utilisant déjà Claude.

Anthropic est également allé plus loin, affirmant qu'elle développerait ses propres médicaments. Le responsable des sciences de la vie, Eric Kauderer-Abrams, a déclaré que l'entreprise se concentrerait sur la découverte de traitements pour les maladies « négligées ». Les entreprises d'IA sont impatientes de courtiser les clients scientifiques et pharmaceutiques - OpenAI, Amazon, Google et d'autres ont leurs propres outils et plateformes pour les sciences de la vie. Mais la démarche planifiée d'Anthropic est l'une des tentatives publiques les plus directes d'une grande entreprise d'IA de pointe pour développer elle-même des médicaments. Cela la place dans une position inhabituelle : vendre des logiciels à d'autres fabricants de médicaments potentiellement concurrents. Anthropic rejoint une course plus large qui inclut des entreprises pharmaceutiques axées sur l'IA comme Insilico, la spin-off de Google DeepMind Isomorphic Labs, des startups biotech et les grandes sociétés pharmaceutiques qui construisent ou achètent leurs propres outils d'IA.

Anthropic a fourni très peu de détails spécifiques sur ce qu'elle espère accomplir dans le domaine du développement de médicaments. Lors de l'événement, Kauderer-Abrams n'a pas dit ce que l'entreprise ferait si elle trouvait des candidats médicaments prometteurs. Anthropic n'a pas répondu aux demandes de commentaires de The Verge pour obtenir plus de détails, y compris sur les maladies qu'elle prévoit de cibler en premier et si elle s'associerait à d'autres entreprises pour les travaux de laboratoire, les tests sur animaux, les essais cliniques ou la fabrication.

Des experts ont déclaré à The Verge que l'incertitude entourant les plans d'Anthropic reflète une incertitude plus large autour du boom des médicaments par IA elle-même. « La découverte de médicaments par IA » peut signifier beaucoup de choses. C'est « un terme très large », a expliqué Namshik Han, professeur à l'Université de Cambridge et cofondateur de la startup biotech IA CardiaTec. L'IA est appliquée à « chaque étape de la découverte de médicaments », a-t-il dit, de la recherche de nouveaux composés et de leur amélioration au soutien de la recherche, à l'analyse de données, aux essais cliniques et même à la fabrication. Chaque grande entreprise pharmaceutique utilisera l'IA d'une manière ou d'une autre, a-t-il déclaré. Matthew Todd, professeur de découverte de médicaments à l'University College London, a fait écho au sentiment que l'IA imprègne déjà la découverte et la recherche de médicaments, la qualifiant de « terme fourre-tout » compte tenu de son large éventail d'utilisations.

L'IA change indéniablement le développement de médicaments. Han a souligné les nombreuses initiatives de géants pharmaceutiques comme AstraZeneca, Novo Nordisk et GSK, et a déclaré que l'IA peut déjà aider à générer des idées de médicaments possibles, par exemple en suggérant de nouvelles molécules qui pourraient interagir avec des parties du corps comme les récepteurs cellulaires déjà connus pour être impliqués dans une maladie particulière ou qui sont des cibles de médicaments existants. Todd a déclaré que c'est extrêmement utile pour accélérer la recherche et aider à « tester sur route » de nouvelles idées de médicaments. Compte tenu du travail d'Anthropic sur les modèles de pointe, l'entreprise utiliserait probablement l'IA générative pour explorer de vastes possibilités chimiques et biologiques et aider les chercheurs à établir des connexions qui seraient autrement difficiles ou lentes à trouver, suggérant potentiellement de nouvelles idées de médicaments, identifiant de nouvelles cibles de maladies ou trouvant de nouvelles utilisations pour des médicaments existants.

Mais cela est encore loin d'un médicament conçu par IA qui atteindrait les patients. Todd a déclaré que le domaine est « encore loin » de voir un médicament conçu par IA approuvé par les régulateurs pour un usage humain. Il a ajouté que le processus de découverte de médicaments ne fonctionnerait pas de manière autonome, nécessitant une contribution et une supervision humaines tout au long du processus. Todd et Han ont tous deux noté le manque de données expérimentales de haute qualité accessibles au public, comme la façon dont divers produits chimiques se comportent dans le corps, ce qui pourrait également ralentir les efforts de développement de médicaments, soulignant que même pour nous