Em um evento esta semana chamado 'The Briefing: AI for Science', a Anthropic revelou o Claude Science, um novo 'workbench de IA para cientistas' que promete reunir ferramentas e conjuntos de dados fragmentados em um ambiente aconchegante e gerar figuras e visuais. A Anthropic, já dominando a indústria com suas ferramentas de codificação populares e modelos de IA poderosos, enquadrou o lançamento em torno do potencial da IA para 'acelerar dramaticamente o ritmo da descoberta científica e o desenvolvimento de intervenções de saúde', e divulgou uma longa lista de clientes de biotecnologia e farmacêuticos que já usam o Claude.

A Anthropic também foi um passo além, dizendo que desenvolveria seus próprios medicamentos. O chefe de ciências da vida, Eric Kauderer-Abrams, disse que a empresa se concentrará em descobrir tratamentos para doenças 'negligenciadas'. As empresas de IA estão ansiosas para cortejar clientes de ciência e farmacêuticos - OpenAI, Amazon, Google e outros têm suas próprias ferramentas e plataformas de ciências da vida. Mas o movimento planejado da Anthropic é uma das tentativas públicas mais diretas de uma grande empresa de IA de fronteira para realmente desenvolver medicamentos por conta própria. Isso a coloca na posição incomum de vender software para outros fabricantes de medicamentos potencialmente concorrentes. A Anthropic se junta a uma corrida mais ampla que inclui empresas de IA focadas em medicamentos como Insilico, a spin-off do Google DeepMind Isomorphic Labs, startups de biotecnologia e grandes empresas farmacêuticas que estão construindo ou comprando suas próprias ferramentas de IA.

A Anthropic forneceu muito poucos detalhes específicos sobre o que espera alcançar no espaço de desenvolvimento de medicamentos. No evento, Kauderer-Abrams não disse o que a empresa faria se encontrasse algum candidato promissor a medicamento. A Anthropic não respondeu aos pedidos de comentário do The Verge em busca de mais detalhes, incluindo quais doenças planeja atingir primeiro e se faria parceria com outras empresas para trabalho de laboratório, testes em animais, ensaios clínicos ou fabricação.

Especialistas disseram ao The Verge que a incerteza em torno dos planos da Anthropic reflete uma incerteza mais ampla em torno do boom de medicamentos com IA. 'Descoberta de medicamentos com IA' pode significar muitas coisas. 'É um termo muito amplo', explicou Namshik Han, professor da Universidade de Cambridge e cofundador da startup de biotecnologia de IA CardiaTec. A IA é aplicada em 'cada estágio da descoberta de medicamentos', disse ele, desde encontrar novos compostos e melhorá-los até apoiar pesquisa, análise de dados, ensaios clínicos e até fabricação. Toda grande empresa farmacêutica usará IA de alguma forma, disse ele. Matthew Todd, professor de descoberta de medicamentos da University College London, ecoou o sentimento de que a IA já permeia a descoberta e pesquisa de medicamentos, chamando-a de 'termo genérico' dada sua ampla gama de usos.

A IA está, sem dúvida, mudando o desenvolvimento de medicamentos. Han apontou para as inúmeras iniciativas de gigantes farmacêuticos como AstraZeneca, Novo Nordisk e GSK, e disse que a IA já pode ajudar a gerar possíveis ideias de medicamentos, como sugerir novas moléculas que poderiam interagir com partes do corpo como receptores celulares que já são conhecidos por estar envolvidos com uma doença específica ou são alvos de medicamentos existentes. Todd disse que é imensamente útil para acelerar a pesquisa e ajudar a 'testar na estrada' novas ideias de medicamentos. Dado o trabalho da Anthropic em modelos de fronteira, a empresa presumivelmente usaria IA generativa para pesquisar vastas possibilidades químicas e biológicas e ajudar os pesquisadores a fazer conexões que seriam difíceis ou lentas de encontrar de outra forma, potencialmente sugerindo novas ideias de medicamentos, identificando novos alvos de doenças ou encontrando novos usos para medicamentos existentes.

Mas isso ainda está longe de um medicamento projetado por IA chegar aos pacientes. Todd disse que o campo está 'muito longe' de um medicamento projetado por IA ser aprovado pelos reguladores para uso humano. Ele acrescentou que o processo de descoberta de medicamentos não funcionaria de forma autônoma, com entrada e supervisão humanas necessárias em todo o processo. Todd e Han notaram a falta de dados experimentais de alta qualidade publicamente disponíveis, como como vários produtos químicos se comportam no corpo, o que também pode retardar os esforços de desenvolvimento de medicamentos, enfatizando que mesmo para