Anthropic kündigt Claude Science an und wird auch selbst Drogen entwickeln – weil nicht

Bei einer Veranstaltung diese Woche namens 'The Briefing: AI for Science' enthüllte Anthropic Claude Science, eine neue 'KI-Werkbank für Wissenschaftler', die verspricht, fragmentierte Tools und Datensätze in eine gemütliche Umgebung zu ziehen und Grafiken und Visualisierungen zu generieren. Anthropic, das bereits mit seinen beliebten Codierungstools und leistungsstarken KI-Modellen die Branche dominiert, stellte die Einführung in den Kontext des KI-Potenzials, 'die wissenschaftliche Entdeckung und die Entwicklung von Gesundheitsmaßnahmen dramatisch zu beschleunigen', und pries eine lange Liste von Biotech- und Pharma-Kunden, die Claude bereits nutzen.

Anthropic ging noch einen Schritt weiter und kündigte an, selbst Medikamente zu entwickeln. Leiter der Life Sciences Eric Kauderer-Abrams sagte, das Unternehmen werde sich auf die Entdeckung von Behandlungen für 'vernachlässigte' Krankheiten konzentrieren. KI-Unternehmen sind bestrebt, Wissenschafts- und Pharmakunden zu umwerben – OpenAI, Amazon, Google und andere haben ihre eigenen Life-Sciences-Tools und Plattformen. Aber Anthropics geplanter Schritt ist einer der direktesten öffentlichen Versuche eines großen KI-Unternehmens an vorderster Front, tatsächlich selbst Medikamente zu entwickeln. Es bringt das Unternehmen in die ungewöhnliche Position, Software an andere, möglicherweise konkurrierende Arzneimittelhersteller zu verkaufen. Anthropic schließt sich einem breiteren Rennen an, das KI-first-Arzneimittelunternehmen wie Insilico, den Google-DeepMind-Ableger Isomorphic Labs, Biotech-Startups und große Pharmaunternehmen umfasst, die eigene KI-Tools bauen oder kaufen.

Anthropic hat nur sehr wenige konkrete Details darüber preisgegeben, was es im Bereich der Arzneimittelentwicklung erreichen will. Bei der Veranstaltung sagte Kauderer-Abrams nicht, was das Unternehmen tun würde, wenn es vielversprechende Arzneimittelkandidaten findet. Anthropic reagierte nicht auf die Anfragen von The Verge nach weiteren Details, einschließlich der Frage, welche Krankheiten es zuerst angreifen will und ob es für Laborarbeit, Tierversuche, klinische Studien oder die Herstellung mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten würde.

Experten sagten The Verge, dass die Unsicherheit um Anthropics Pläne eine breitere Unsicherheit um den KI-Arzneimittelboom selbst widerspiegele. 'KI-Arzneimittelentdeckung' kann vieles bedeuten. Es 'ist ein sehr weiter Begriff', erklärte Namshik Han, Professor an der Universität Cambridge und Mitbegründer des KI-Biotech-Startups CardiaTec. KI werde 'in jeder einzelnen Phase der Arzneimittelentdeckung' eingesetzt, sagte er, von der Suche nach neuen Verbindungen und deren Verbesserung bis hin zur Unterstützung von Forschung, Datenanalyse, klinischen Studien und sogar der Herstellung. Jedes große Pharmaunternehmen werde KI in irgendeiner Form nutzen, sagte er. Matthew Todd, Professor für Arzneimittelentdeckung am University College London, pflichtete der Ansicht bei, dass KI bereits die Arzneimittelentdeckung und -forschung durchdringe, und nannte es einen 'Sammelbegriff' angesichts seiner breiten Anwendungspalette.

KI verändert zweifellos die Arzneimittelentwicklung. Han wies auf die zahlreichen Initiativen von Pharmariesen wie AstraZeneca, Novo Nordisk und GSK hin und sagte, KI könne bereits helfen, mögliche Arzneimittelideen zu generieren, etwa indem sie neue Moleküle vorschlage, die mit Körperteilen wie Zellrezeptoren interagieren könnten, von denen bereits bekannt ist, dass sie an einer bestimmten Krankheit beteiligt sind oder Ziele bestehender Medikamente sind. Todd sagte, es sei enorm nützlich, um die Forschung zu beschleunigen und neue Arzneimittelideen 'auf Herz und Nieren zu prüfen'. Angesichts der Arbeit von Anthropic an Grenzmodellen würde das Unternehmen vermutlich generative KI einsetzen, um über riesige chemische und biologische Möglichkeiten zu suchen und Forschern zu helfen, Verbindungen herzustellen, die sonst schwer oder langsam zu finden wären, und möglicherweise neue Arzneimittelideen vorschlagen, neue Krankheitsziele identifizieren oder neue Verwendungen für bestehende Medikamente finden.

Aber das ist noch ein weiter Weg von einem KI-entworfenen Medikament, das Patienten erreicht. Todd sagte, das Feld sei 'noch weit davon entfernt', dass ein KI-entworfenes Medikament von den Aufsichtsbehörden für den menschlichen Gebrauch zugelassen werde. Er fügte hinzu, dass der Arzneimittelentdeckungsprozess nicht autonom ablaufen würde, sondern dass während des gesamten Prozesses menschliche Eingaben und Aufsicht erforderlich seien. Todd und Han wiesen beide auf den Mangel an öffentlich verfügbaren, qualitativ hochwertigen experimentellen Daten hin, wie sich verschiedene Chemikalien im Körper verhalten, was die Arzneimittelentwicklungsbemühungen ebenfalls verlangsamen könnte, und betonten, dass selbst für