이번 주 나는 All In 컨퍼런스(해당 팟캐스트와는 무관하다)에서 세계 모델에 관한 패널을 진행했는데, 덕분에 AI 세계에서 가장 미스터리한 구석 중 하나를 특등석에서 지켜볼 수 있었다. 주요 플레이어는 얀 르쿤의 AMI Labs와 페이페이 리의 World Labs다. 둘 다 화제성과 자금으로 넘쳐나지만, 돈을 벌려는 노력의 정도를 '낮음'에서 '전혀 없음' 사이 어딘가에 랭크하고 있다.

세계 모델의 핵심은 공간 지능을 자동화하는 것이므로, 이 분야는 로보틱스, 인터랙티브 비디오, 더 복잡한 자율주행 시스템 등 흥미롭고 수익성 높은 방향으로 나아갈 수 있다. 하지만 이 기술이 실제로 어디에서 상용화될지 캐물기 시작하자 상황은 흐릿해졌다. 내가 찾은 권위자에 가장 가까운 인물은 패널에 함께한 AMI Labs의 공동 창업자이자 세계 모델 부문 VP인 마이클 라바트였다. 회사가 정확히 무엇을 하고 있는지 캐물었을 때 그는 말을 아꼈다. "이야기할 준비가 되면 이야기하겠다." 이메일로 그는 이렇게 명확히 했다. "우리는 아직 연구 및 구축 단계에 있으므로 제품 계획이나 일정에 대해 공개적으로 이야기하지 않는다."

공정하게 말하자면, AMI는 설립된 지 1년도 안 됐으니 침묵하는 것도 충분히 이해할 만하다. 하지만 이런 식의 말 아끼기는 세계 모델링 분야 전체에 걸쳐 있다. World Labs의 Marble은 아마 이 분야에서 가장 완성도 높은 제품일 텐데, 단순한 미디어 제작부터 비디오 게임과 CGI 효과를 위한 탐험 가능한 환경 구축까지 다양한 데모를 선보인다. 로보틱스 사용 사례도 있지만, 플랫폼 전체가 무언가를 판매하기보다는 역량을 과시하도록 설계된 것처럼 보인다.

이 비밀주의는 기업들의 공급업체에게까지 확장된다. 같은 컨퍼런스 사이드라인에서 나는 신흥 세계 모델 사업의 데이터 공급업체인 Physicl의 CEO 알렉스 드 비강과 이야기했다. 그는 Physicl의 데이터가 그들이 무엇을 만들든 유용했을 것이라고 알고 있지만, 그것이 정확히 무엇인지에 대해서는 여전히 어둠 속에 있다고 말했다. "그들이 더 많은 것을 알려주면 좋겠다. 그들이 무엇을 하고 있는지 안다면 더 유용한 데이터를 만들 수 있을 텐데"라고 드 비강은 나에게 말했다.

이 미스터리의 일부는 세계 모델이 아이디어로서 얼마나 다재다능한지에서 비롯된다. 가장 단순한 버전은 자율주행차를 구동하는 AI 모델과 유사한 탐색 가능한 세계 지도다. 하지만 Waymo가 교통 속을 누비도록 돕는 동일한 모델링 접근법은 휴머노이드 로봇이 상자를 나르도록 돕거나, 몇 분의 비디오 영상을 탐험 가능한 환경으로 바꿀 수도 있다. AMI는 이미 Nabia 파트너십을 통해 제조, 생의학, 로보틱스, 심지어 의사용 AI 소프트웨어에도 발을 담갔다. 분명 그 모든 것을 추구하지는 않겠지만, 한두 가지가 두드러지고 있는 건 아닐까?

세계 모델 기술 위에 세워질 수 있는 실행 가능한 사업이 많다는 것을 의심하는 사람은 없다. 그리고 자금 조달이 쉬운 한, 하나에 집중해야 할 특별한 압박도 없다. 사실 집중하지 않는 데는 그럴 만한 이유가 있다. 만약 AMI가 내일 휴머노이드 OpenClaw나 차세대 할리우드 렌더링 시스템을 만들었다고 발표한다면, 다른 많은 연구소들이 갑자기 이 분야에 매우 관심을 갖게 될 것이다. 곧 그 연구소는 다른 세계 모델 기업들, 네오랩들, 심지어 OpenAI와 Anthropic으로부터 잠재적 경쟁에 직면하게 될 것이다.

어떤 면에서 이것은 그 쉬운 자금 조달의 이면이다. 경쟁자들도 자금을 조달할 수 있다. 그리고 당신이 레이더 아래에서 구축할 수 있게 해주는 바로 그 돈이 시장으로 가는 길이 명확해지면 수많은 잠재적 경쟁자들에게도 자금을 대준다. 하지만 그 경쟁이 불가피하더라도 가능한 한 오래 지연시키는 것이 최선이며, 이는 정확히 무엇을 만들고 있는지에 대해 침묵을 지키는 것을 의미한다.

류츠신 팬이라면 이것을 암흑의 숲 시나리오로 알아볼 것이다. 숲에 다른 누가 있는지 모른다면, 주의를 끌지 않는 것이 최선이다.

이 글은 2026년 9월 18일에 처음 게재되었다.