На этой неделе я модерировал панель по мировым моделям на конференции All In (не имеющей отношения к подкасту), что дало мне место в первом ряду одного из самых загадочных уголков мира ИИ. Главные игроки — AMI Labs Янна ЛеКуна и World Labs Фей-Фей Ли — обе на волне хайпа и финансирования, и обе где-то между «низко» и «вообще никак» по шкале попыток заработать деньги.

По своей сути мировые модели — это автоматизация пространственного интеллекта, так что область может пойти во множестве захватывающих и прибыльных направлений: робототехника, интерактивное видео, более сложные системы автономного вождения. Но когда я начал давить на то, где мы реально увидим коммерциализацию технологии, всё стало туманно. Самым близким к авторитету человеком, которого я нашёл, был Майкл Раббат, соучредитель AMI Labs и вице-президент компании по мировым моделям, который присоединился ко мне на панели. Когда я надавил на него, над чем именно работает компания, он был уклончив. «Мы поговорим об этом, когда будем готовы говорить». В письме по электронной почте он уточнил: «Мы всё ещё находимся в фазе исследований и разработки, поэтому публично не говорим о планах по продуктам или сроках».

Справедливости ради, AMI существует меньше года, так что молчание вполне объяснимо. Но такая уклончивость распространяется на всю сферу мировых моделей. Marble от World Labs — вероятно, самый проработанный продукт в этой области, с демонстрациями от простого создания медиа до построения исследуемых сред для видеоигр и CGI-эффектов. Есть и варианты использования в робототехнике, но вся платформа, похоже, больше предназначена для демонстрации возможностей, чем для продажи чего-либо.

Эта секретность распространяется даже на поставщиков компаний. В кулуарах той же конференции я поговорил с Алексом де Виганом, генеральным директором Physicl — поставщика данных для зарождающегося бизнеса мировых моделей. Он говорит, что знает, что данные Physicl были полезны для того, что бы они ни строили, но он всё ещё в неведении, что именно это. «Я хотел бы, чтобы они рассказывали нам больше. Мы могли бы создавать более полезные данные, если бы знали, над чем они работают», — сказал мне де Виган.

Часть загадки происходит из того, насколько универсальна идея мировых моделей. Простейшая версия — это навигационная карта мира, похожая на модели ИИ, которые управляют беспилотными автомобилями. Но тот же подход к моделированию, который помогает Waymo лавировать в потоке, может также помочь гуманоидному роботу носить коробки или превратить несколько минут видеозаписи в исследуемую среду. AMI уже окунула пальцы в производство, биомедицину, робототехнику и даже в ПО ИИ для врачей через партнёрство Nabia. Наверняка она не будет заниматься всем этим — но, может, одно или два направления выделяются?

Никто не сомневается, что на технологии мировых моделей можно построить множество жизнеспособных бизнесов — и пока легко привлекать финансирование, нет особого давления сосредоточиться на чём-то одном. На самом деле, есть веские причины не делать этого. Если AMI завтра объявит, что построила гуманоидного OpenClaw или систему рендеринга нового поколения для Голливуда, многие другие лаборатории внезапно очень заинтересуются этой областью. Вскоре лаборатория столкнётся с потенциальной конкуренцией со стороны других компаний, разрабатывающих мировые модели, неолабораторий и даже OpenAI и Anthropic.

В некотором смысле это обратная сторона лёгкого привлечения средств. Ваши конкуренты тоже могут привлекать финансирование — и те же деньги, которые позволяют вам строить под радаром, также финансируют множество потенциальных соперников, как только путь к рынку становится ясен. Но даже если конкуренция неизбежна, лучше отложить её как можно дольше, а значит, молчать о том, что именно вы строите.

Поклонники Лю Цысиня узнают в этом сценарий тёмного леса: если вы не знаете, кто ещё в лесу, лучше не привлекать внимание.

Этот пост был впервые опубликован 18 сентября 2026 года.