Bu hafta All In konferansında (aynı adlı podcast'le alakası yok) dünya modelleri üzerine bir panel yönettim ve bu bana yapay zeka dünyasının en gizemli köşelerinden birinde ön sıradan bir koltuk sağladı. Büyük oyuncular Yann LeCun'un AMI Labs'i ve Fei-Fei Li'nin World Labs'i — ikisi de buzz ve fonlama açısından tıka basa dolu, ve ikisi de 'para kazanmaya çalışma' ölçeğinde 'düşük' ile 'hiç' arasında bir yerde sıralanıyor.

Özünde, dünya modelleri uzamsal zekayı otomatikleştirmekle ilgilidir, yani alan pek çok heyecan verici ve kazançlı yöne gidebilir: robotik, etkileşimli video, daha karmaşık otonom sürüş sistemleri. Ancak teknolojinin ticari olarak nerede hayata geçeceğini sıkıştırmaya başladığımda, işler bulanıklaştı. Bulduğum otoriteye en yakın şey, panele katılan AMI Labs'in kurucu ortağı ve şirketin Dünya Modelleri Başkan Yardımcısı Michael Rabbat'tı. Şirketin tam olarak ne üzerinde çalıştığını sıkıştırdığımda, ağzı sıkıydı. "Konuşmaya hazır olduğumuzda konuşacağız." E-posta yoluyla netleştirdi: "Hâlâ bir araştırma ve inşa aşamasındayız, bu yüzden herhangi bir ürün planı veya takvimi hakkında kamuya açık konuşmuyoruz."

Adil olmak gerekirse, AMI bir yıldan daha az bir süredir var, yani sessiz kalmak yeterince makul. Ancak bu tür bir ağız sıkılığı tüm dünya modelleme alanına yayılıyor. World Labs'in Marble'ı muhtemelen alandaki en gelişmiş ürün, basit medya oluşturmadan video oyunları ve CGI efektleri için keşfedilebilir ortamlar inşa etmeye kadar uzanan demolarıyla. Robotik kullanım durumları da var, ancak tüm platform herhangi bir şey satmaktan çok yetenekleri göstermek için tasarlanmış gibi görünüyor.

Bu gizlilik şirketlerin tedarikçilerine bile uzanıyor. Aynı konferansın kulislerinde, gelişmekte olan dünya modeli işi için bir veri tedarikçisi olan Physicl'in CEO'su Alex de Vigan ile konuştum. Physicl'in verilerinin ne inşa ediyorlarsa onun için faydalı olduğunu bildiğini, ancak bunun tam olarak ne olduğu konusunda hâlâ karanlıkta olduğunu söylüyor. "Keşke bize daha fazlasını söyleseler. Ne üzerinde çalıştıklarını bilseydik daha faydalı veriler inşa edebilirdik," dedi de Vigan bana.

Gizemin bir kısmı, dünya modellerinin bir fikir olarak ne kadar çok yönlü olmasından kaynaklanıyor. En basit versiyon, otonom sürüş arabalarını güçlendiren yapay zeka modellerine benzer, gezilebilir bir dünya haritasıdır. Ancak bir Waymo'nun trafikte süzülmesine yardımcı olan aynı modelleme yaklaşımı, bir insansı robotun kutular taşımasına veya birkaç dakikalık video görüntüsünü keşfedilebilir bir ortama dönüştürmeye de yardımcı olabilir. AMI, Nabia ortaklığı aracılığıyla üretim, biyotıp, robotik ve hatta doktorlar için yapay zeka yazılımına çoktan ayak bastı. Elbette bunların hepsini takip etmeyecek — ama belki bir veya ikisi öne çıkıyor?

Kimse dünya modeli teknolojisi üzerine inşa edilecek pek çok uygulanabilir iş olduğundan şüphe etmiyor — ve fon toplamak kolay olduğu sürece, birine odaklanmak için özel bir baskı yok. Aslında, odaklanmamak için iyi bir neden var. Eğer AMI yarın insansı bir OpenClaw veya yeni nesil bir Hollywood render sistemi inşa ettiğini duyursaydı, birçok başka laboratuvar aniden bu alana çok ilgi duyardı. Kısa süre sonra laboratuvar, diğer dünya modeli şirketlerinden, neolab'lardan ve hatta OpenAI ile Anthropic'ten potansiyel rekabetle karşılaşırdı.

Bazı yönlerden, bu kolay fon toplamanın diğer yüzü. Rakipleriniz de fon toplayabilir — ve radar altında inşa etmenizi sağlayan aynı para, pazara giden yol netleştiğinde birçok potansiyel rakibi de finanse ediyor. Ancak bu rekabet kaçınılmaz olsa bile, onu mümkün olduğunca geciktirmek en iyisidir, bu da tam olarak ne inşa ettiğiniz konusunda sessiz kalmak anlamına gelir.

Cixin Liu hayranları bunu bir karanlık orman senaryosu olarak tanıyacaktır: Ormanda başka kimin olduğunu bilmiyorsanız, dikkat çekmemek en iyisidir.

Bu yazı ilk olarak 18 Eylül 2026'da yayınlandı.