Săptămâna aceasta am moderat un panel despre modelele lumii la conferința All In (fără legătură cu podcastul), ceea ce mi-a oferit un loc în primul rând la unul dintre cele mai misterioase colțuri ale lumii AI. Marii jucători sunt AMI Labs a lui Yann LeCun și World Labs a lui Fei-Fei Li – ambele pline de buzz și finanțare, și ambele situate undeva între „scăzut” și „deloc” pe scala încercării-de-a-face-bani.

În esență, modelele lumii sunt despre automatizarea inteligenței spațiale, așa că domeniul ar putea merge în multe direcții interesante și lucrative: robotică, video interactiv, sisteme de auto-conducere mai complexe. Dar când am început să insist asupra locului unde vom vedea de fapt tehnologia comercializată, lucrurile s-au încețoșat. Cel mai apropiat lucru de o autoritate pe care l-am găsit a fost Michael Rabbat, co-fondator al AMI Labs și VP al companiei pentru modelele lumii, care mi s-a alăturat la panel. Când l-am presat cu privire la ce anume lucra compania, a fost evaziv. „Vom vorbi despre asta când vom fi gata să vorbim despre asta.” Prin email, a clarificat: „Suntem încă în faza de cercetare și construcție, așa că nu vorbim public despre planuri de produs sau termene.”

Ca să fim corecți, AMI are mai puțin de un an, așa că tăcerea este de înțeles. Dar acest tip de evazivitate se extinde asupra întregului spațiu al modelării lumii. Marble de la World Labs este probabil cel mai dezvoltat produs din domeniu, cu demonstrații de la crearea simplă de media până la construirea de medii explorabile pentru jocuri video și efecte CGI. Există și cazuri de utilizare în robotică, dar întreaga platformă pare mai degrabă concepută să demonstreze capabilități decât să vândă ceva.

Această secretomanie se extinde chiar și la furnizorii companiilor. În marginea aceleiași conferințe, am vorbit cu Alex de Vigan, CEO al Physicl – un furnizor de date pentru afacerea în plină expansiune a modelelor lumii. El spune că știe că datele Physicl au fost utile pentru orice construiesc ei, dar încă este în ceață cu privire la ce anume este acela. „Mi-aș dori să ne spună mai multe. Am putea construi date mai utile dacă am ști la ce lucrează”, mi-a spus de Vigan.

O parte a misterului provine din cât de versatile sunt modelele lumii ca idee. Cea mai simplă versiune este o hartă navigabilă a lumii, similară cu modelele AI care alimentează mașinile auto-conducătoare. Dar aceeași abordare de modelare care ajută un Waymo să se strecoare prin trafic ar putea ajuta și un robot umanoid să care cutii, sau să transforme câteva minute de filmare video într-un mediu explorabil. AMI și-a băgat deja degetul în producție, biomedicină, robotică și chiar software AI pentru medici prin parteneriatul său Nabia. Cu siguranță nu le va urmări pe toate – dar poate una sau două ies în evidență?

Nimeni nu se îndoiește că există multe afaceri viabile de construit pe tehnologia modelelor lumii – și atâta timp cât este ușor să strângi fonduri, nu există o presiune deosebită să te concentrezi pe una. De fapt, există motive întemeiate să nu o faci. Dacă AMI ar anunța mâine că a construit un OpenClaw umanoid sau un sistem de randare hollywoodian de generație următoare, multe alte laboratoare ar deveni brusc foarte interesate de acest spațiu. Curând, laboratorul s-ar confrunta cu potențială concurență din partea altor companii de modele ale lumii, a neolabs-urilor și chiar a OpenAI și Anthropic.

Într-un fel, este reversul acelei strângeri ușoare de fonduri. Și concurenții tăi pot strânge fonduri – iar aceiași bani care îți permit să construiești sub radar finanțează și mulți potențiali rivali odată ce calea către piață devine clară. Dar chiar dacă acea competiție este inevitabilă, cel mai bine este să o amâni cât mai mult posibil, ceea ce înseamnă să taci despre ce anume construiești.

Fanii lui Cixin Liu vor recunoaște acest lucru ca un scenariu al pădurii întunecate: Dacă nu știi cine altcineva este în pădure, cel mai bine este să nu atragi atenția.

Această postare a fost publicată prima dată pe 18 septembrie 2026.