今週、私はAll Inカンファレンス（同名のポッドキャストとは無関係）でワールドモデルに関するパネルディスカッションのモデレーターを務め、AI界で最も謎めいた領域の一つを最前列で見る機会を得た。主要プレイヤーはヤン・ルカンのAMI Labsとフェイフェイ・リーのWorld Labs——どちらも話題と資金に溢れ、そして「儲けようとしている度」で言えば「低い」から「全くない」の間くらいに位置している。

本質的に、ワールドモデルとは空間知能の自動化に関するもので、この分野はロボティクス、インタラクティブビデオ、より複雑な自動運転システムなど、多くのエキサイティングで儲かる方向に進む可能性がある。しかし、実際にどこでこの技術が商業化されるのかを詰めようとすると、話は霧がかかったようになった。私が見つけた最も権威に近い人物は、AMI Labsの共同創業者でワールドモデル担当VPのマイケル・ラバット氏で、彼もパネルに参加していた。会社が具体的に何に取り組んでいるかを詰め寄ると、彼は言葉を濁した。「話す準備ができたら話しますよ」。メールでのやり取りで彼はこう明確にした。「私たちはまだ研究と構築の段階にあるので、製品計画やタイムラインについて公に話すことはありません」。

公平に言えば、AMIは設立から1年未満なので、黙っているのは当然だろう。しかし、このような言葉を濁す態度はワールドモデリング分野全体に広がっている。World LabsのMarbleはおそらくこの分野で最も完成度の高い製品で、単純なメディア制作からビデオゲームやCGIエフェクト用の探索可能な環境構築まで、デモは多岐にわたる。ロボティクスのユースケースもあるが、プラットフォーム全体は何かを売るというより、能力をデモンストレーションするために設計されているように見える。

この秘密主義は、企業のサプライヤーにまで及んでいる。同じカンファレンスの合間に、急成長するワールドモデルビジネスのデータサプライヤーであるPhysiclのCEO、アレックス・ド・ヴィガン氏と話をした。彼は、Physiclのデータが彼らが構築している何かに役立っていることは知っているが、それが具体的に何なのかは依然として暗闇の中だと言う。「もっと教えてくれたらいいのに。彼らが何に取り組んでいるか分かれば、もっと役立つデータを作れるのに」とド・ヴィガン氏は私に語った。

謎の一部は、ワールドモデルがアイデアとして非常に多用途であることに由来する。最も単純なバージョンは、自動運転車を支えるAIモデルに似た、ナビゲート可能な世界の地図だ。しかし、Waymoが交通を縫うように進むのを助けるのと同じモデリング手法は、ヒューマノイドロボットが箱を運ぶのを助けたり、数分のビデオ映像を探索可能な環境に変えたりすることもできる。AMIはすでに、Nabiaパートナーシップを通じて製造、生物医学、ロボティクス、さらには医師向けAIソフトウェアに足を踏み入れている。もちろんそのすべてを追求するわけではないだろう——しかし、1つか2つは際立っているのではないか？

ワールドモデル技術の上に構築できる実行可能なビジネスがたくさんあることに誰も疑いを持たない——そして資金調達が簡単である限り、1つに集中する特別なプレッシャーはない。実際、そうしない十分な理由がある。もしAMIが明日、ヒューマノイドOpenClawや次世代ハリウッドレンダリングシステムを構築したと発表したら、他の多くのラボが突然この分野に非常に関心を持つだろう。すぐに、そのラボは他のワールドモデル企業、ネオラボ、さらにはOpenAIやAnthropicからの潜在的な競争に直面することになる。

ある意味、これは簡単な資金調達の裏返しだ。競合他社も資金調達できる——そして、あなたがレーダー下で構築することを可能にする同じ資金が、市場への道が明確になれば多くの潜在的なライバルにも資金を提供している。しかし、その競争が避けられないとしても、できるだけ長く遅らせるのが最善であり、それはつまり、自分が何を構築しているかについて正確に黙っていることを意味する。

劉慈欣のファンなら、これが暗黒森林シナリオだと気づくだろう。森に他に誰がいるか分からないなら、注意を引かないのが最善だ。

この記事は2026年9月18日に初公開されました。