شركات النماذج العالمية تحرس أسرارها كأنها تخفي هدية عيد ميلاد لن يحصل عليها أحد

هذا الأسبوع، أدرتُ ندوة حول النماذج العالمية في مؤتمر All In (لا علاقة له بالبودكاست)، مما منحني مقعداً في الصف الأمامي لأحد أكثر أركان عالم الذكاء الاصطناعي غموضاً. اللاعبون الكبار هم AMI Labs بقيادة يان ليكون وWorld Labs بقيادة في-في لي — كلاهما غارق في الضجة والتمويل، وكلاهما يحتل مرتبة تتراوح بين "منخفض" و"لا يحاول على الإطلاق" على مقياس محاولة تحقيق الربح.

في جوهرها، تدور النماذج العالمية حول أتمتة الذكاء المكاني، لذا يمكن للمجال أن يتجه في اتجاهات كثيرة مثيرة ومربحة: الروبوتات، الفيديو التفاعلي، أنظمة القيادة الذاتية الأكثر تعقيداً. لكن عندما بدأت أضغط لمعرفة أين سنرى هذه التقنية تجارياً، أصبحت الأمور ضبابية. أقرب شيء إلى سلطة وجدته كان مايكل رابات، الشريك المؤسس لـ AMI Labs ونائب الرئيس للنماذج العالمية في الشركة، الذي انضم إليّ في الندوة. عندما ضغطت عليه لمعرفة ما تعمل عليه الشركة بالضبط، كان متحفظاً. "سنتحدث عن ذلك عندما نكون مستعدين للحديث عنه." عبر البريد الإلكتروني، أوضح: "ما زلنا في مرحلة البحث والبناء، لذا لا نتحدث علناً عن أي خطط منتجات أو جدول زمني."

لنكن منصفين، AMI عمرها أقل من عام، لذا فالصمت مفهوم تماماً. لكن هذا النوع من التحفظ يمتد عبر مجال النماذج العالمية بأكمله. منتج Marble من World Labs هو على الأرجح الأكثر تطوراً في المجال، مع عروض توضيحية تتراوح من إنشاء الوسائط المباشر إلى بناء بيئات قابلة للاستكشاف لألعاب الفيديو ومؤثرات CGI. هناك حالات استخدام للروبوتات أيضاً، لكن المنصة بأكملها تبدو مصممة أكثر لإظهار القدرات بدلاً من بيع أي شيء.

هذا التكتم يمتد حتى إلى موردي الشركات. على هامش المؤتمر نفسه، تحدثت إلى أليكس دي فيغان، الرئيس التنفيذي لشركة Physicl — مورد بيانات لصناعة النماذج العالمية الناشئة. يقول إنه يعلم أن بيانات Physicl كانت مفيدة لأي شيء يبنونه، لكنه لا يزال في الظلام حول ما هو بالضبط. "أتمنى لو أخبرونا بالمزيد. يمكننا بناء بيانات أكثر فائدة لو عرفنا ما يعملون عليه،" قال دي فيغان لي.

جزء من الغموض يأتي من مدى تنوع النماذج العالمية كفكرة. أبسط نسخة هي خريطة قابلة للتنقل للعالم، مشابهة لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تشغل السيارات ذاتية القيادة. لكن نفس نهج النمذجة الذي يساعد Waymo على التنقل عبر حركة المرور يمكن أن يساعد أيضاً روبوتاً بشرياً على حمل الصناديق، أو تحويل بضع دقائق من لقطات الفيديو إلى بيئة قابلة للاستكشاف. غمرت AMI قدمها بالفعل في التصنيع والطب الحيوي والروبوتات وحتى برامج الذكاء الاصطناعي للأطباء من خلال شراكتها مع Nabia. بالتأكيد لن تسعى وراء كل هذه — لكن ربما واحدة أو اثنتان تبرزان؟

لا أحد يشك في وجود الكثير من الأعمال القابلة للتطبيق لبنائها على تقنية النماذج العالمية — وطالما أن جمع التمويل سهل، فلا يوجد ضغط خاص للتركيز على واحدة. في الواقع، هناك سبب وجيه لعدم القيام بذلك. إذا أعلنت AMI غداً أنها بنت OpenClaw بشرياً أو نظام عرض هوليوودي من الجيل التالي، فسيهتم الكثير من المختبرات الأخرى فجأة بهذا المجال. قريباً، سيواجه المختبر منافسة محتملة من شركات النماذج العالمية الأخرى، والمختبرات الجديدة، وحتى OpenAI وAnthropic.

بطرق ما، هذا هو الوجه الآخر لسهولة جمع التمويل. منافسوك يمكنهم جمع التمويل أيضاً — ونفس المال الذي يتيح لك البناء تحت الرادار يمول أيضاً الكثير من المنافسين المحتملين بمجرد أن يصبح الطريق إلى السوق واضحاً. لكن حتى لو كانت هذه المنافسة حتمية، فمن الأفضل تأجيلها لأطول فترة ممكنة، مما يعني التكتم حول ما تبنيه بالضبط.

محبو سيشين ليو سيتعرفون على هذا كسيناريو الغابة المظلمة: إذا كنت لا تعرف من الآخر في الغابة، فمن الأفضل عدم جذب الانتباه.

نُشر هذا المقال لأول مرة في 18 سبتمبر 2026.