Cette semaine, j'ai animé une table ronde sur les modèles du monde à la conférence All In (aucun lien avec le podcast), ce qui m'a offert une place au premier rang dans l'un des recoins les plus mystérieux du monde de l'IA. Les grands acteurs sont AMI Labs de Yann LeCun et World Labs de Fei-Fei Li — tous deux débordant de buzz et de financements, et tous deux se situant quelque part entre « faible » et « pas du tout » sur l'échelle de la volonté de gagner de l'argent.

À la base, les modèles du monde visent à automatiser l'intelligence spatiale, donc le domaine pourrait prendre de nombreuses directions passionnantes et lucratives : robotique, vidéo interactive, systèmes de conduite autonome plus complexes. Mais quand j'ai commencé à insister sur l'endroit où cette technologie serait réellement commercialisée, les choses sont devenues floues. La personne la plus proche d'une autorité que j'ai trouvée était Michael Rabbat, cofondateur d'AMI Labs et vice-président des modèles du monde de l'entreprise, qui m'a rejoint sur le panel. Quand je l'ai pressé de questions sur ce sur quoi l'entreprise travaillait exactement, il est resté évasif. « Nous en parlerons quand nous serons prêts à en parler. » Par courriel, il a précisé : « Nous sommes encore dans une phase de recherche et de construction, donc nous ne parlons pas publiquement de plans produits ou de calendrier. »

Pour être juste, AMI a moins d'un an, donc garder le silence est tout à fait compréhensible. Mais ce genre d'évitement s'étend à tout l'espace des modèles du monde. Marble de World Labs est probablement le produit le plus abouti du secteur, avec des démos allant de la création médiatique simple à la construction d'environnements explorables pour les jeux vidéo et les effets CGI. Il y a aussi des cas d'usage en robotique, mais toute la plateforme semble davantage conçue pour démontrer des capacités que pour vendre quoi que ce soit.

Ce secret s'étend même aux fournisseurs des entreprises. En marge de la même conférence, j'ai parlé à Alex de Vigan, PDG de Physicl — un fournisseur de données pour le secteur naissant des modèles du monde. Il dit savoir que les données de Physicl ont été utiles pour ce qu'ils construisent, mais il ignore toujours ce que c'est exactement. « J'aimerais qu'ils nous en disent plus. Nous pourrions produire des données plus utiles si nous savions sur quoi ils travaillent », m'a confié de Vigan.

Une partie du mystère vient de la polyvalence de l'idée même de modèle du monde. La version la plus simple est une carte navigable du monde, similaire aux modèles d'IA qui alimentent les voitures autonomes. Mais la même approche de modélisation qui aide une Waymo à se faufiler dans le trafic pourrait aussi aider un robot humanoïde à porter des cartons, ou transformer quelques minutes de vidéo en un environnement explorable. AMI a déjà trempé un orteil dans la fabrication, la biomédecine, la robotique, et même les logiciels d'IA pour médecins via son partenariat Nabia. Sûrement qu'elle ne poursuivra pas tout cela — mais peut-être qu'une ou deux pistes se démarquent ?

Personne ne doute qu'il existe de nombreuses entreprises viables à bâtir sur la technologie des modèles du monde — et tant qu'il est facile de lever des fonds, il n'y a pas de pression particulière pour se concentrer sur une seule. En fait, il y a de bonnes raisons de ne pas le faire. Si AMI annonçait demain qu'elle a construit un OpenClaw humanoïde ou un système de rendu hollywoodien de nouvelle génération, beaucoup d'autres laboratoires s'intéresseraient soudainement de très près au domaine. Bientôt, le laboratoire ferait face à une concurrence potentielle des autres entreprises de modèles du monde, des néolabs, et même d'OpenAI et d'Anthropic.

D'une certaine manière, c'est le revers de cette facilité de financement. Vos concurrents peuvent aussi lever des fonds — et l'argent qui vous permet de construire sous le radar finance aussi beaucoup de rivaux potentiels dès que le chemin vers le marché devient clair. Mais même si cette concurrence est inévitable, il vaut mieux la retarder le plus longtemps possible, ce qui signifie garder le silence sur ce que vous construisez exactement.

Les fans de Cixin Liu reconnaîtront là un scénario de forêt sombre : si vous ne savez pas qui d'autre se trouve dans les bois, mieux vaut ne pas attirer l'attention.

Cet article a été publié pour la première fois le 18 septembre 2026.