इस हफ़्ते, मैंने All In सम्मेलन (पॉडकास्ट से कोई संबंध नहीं) में वर्ल्ड मॉडल्स पर एक पैनल का संचालन किया, जिससे मुझे AI दुनिया के सबसे रहस्यमय कोनों में से एक में सबसे आगे बैठने का मौक़ा मिला। बड़े खिलाड़ी हैं यान लेकुन का AMI Labs और फ़ेई-फ़ेई ली का World Labs — दोनों चर्चा और फ़ंडिंग से लबालब, और दोनों ही 'कम' से 'बिल्कुल नहीं' के बीच कहीं पैसे कमाने की कोशिश करने के पैमाने पर।

मूल रूप से, वर्ल्ड मॉडल्स का सरोकार स्थानिक बुद्धिमत्ता को स्वचालित करने से है, इसलिए यह क्षेत्र कई रोमांचक और लाभदायक दिशाओं में जा सकता है: रोबोटिक्स, इंटरैक्टिव वीडियो, अधिक जटिल स्व-चालित प्रणालियाँ। लेकिन जब मैंने इस पर दबाव डालना शुरू किया कि आख़िर हम इस तकनीक का व्यावसायीकरण कहाँ देखेंगे, तो चीज़ें धुँधली हो गईं। मुझे जो सबसे अधिकारिक व्यक्ति मिला वह माइकल रब्बात थे, AMI Labs के सह-संस्थापक और कंपनी के VP ऑफ़ वर्ल्ड मॉडल्स, जो मेरे साथ पैनल में शामिल हुए। जब मैंने उनसे पूछा कि कंपनी वास्तव में किस पर काम कर रही है, तो वे टालमटोल करते रहे। "जब हम बात करने के लिए तैयार होंगे, तब बात करेंगे।" ईमेल पर उन्होंने स्पष्ट किया: "हम अभी शोध और निर्माण के चरण में हैं, इसलिए हम किसी भी उत्पाद योजना या समय-सीमा के बारे में सार्वजनिक रूप से बात नहीं कर रहे हैं।"

न्यायसंगत होने के लिए, AMI एक साल से भी कम पुरानी है, इसलिए चुप रहना उचित है। लेकिन इस तरह की टालमटोल पूरे वर्ल्ड-मॉडलिंग क्षेत्र में फैली हुई है। World Labs का Marble शायद इस क्षेत्र में सबसे विकसित उत्पाद है, जिसके डेमो सीधे मीडिया निर्माण से लेकर वीडियो गेम और CGI प्रभावों के लिए खोजे जा सकने वाले वातावरण बनाने तक फैले हैं। रोबोटिक्स के उपयोग के मामले भी हैं, लेकिन पूरा प्लेटफ़ॉर्म कुछ बेचने के बजाय क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए अधिक डिज़ाइन किया गया लगता है।

यह गोपनीयता कंपनियों के आपूर्तिकर्ताओं तक भी फैली हुई है। उसी सम्मेलन के मौक़े पर, मैंने Physicl के CEO एलेक्स डी विगन से बात की — जो उभरते वर्ल्ड मॉडल व्यवसाय के लिए डेटा आपूर्तिकर्ता है। उनका कहना है कि वे जानते हैं कि Physicl का डेटा उनके जो भी निर्माण के लिए उपयोगी रहा है, लेकिन वे अभी भी अंधेरे में हैं कि वास्तव में वह क्या है। "काश वे हमें और बताते। अगर हमें पता होता कि वे किस पर काम कर रहे हैं, तो हम और उपयोगी डेटा बना सकते थे," डी विगन ने मुझसे कहा।

रहस्य का एक हिस्सा इस बात से आता है कि वर्ल्ड मॉडल्स एक विचार के रूप में कितने बहुमुखी हैं। सबसे सरल संस्करण दुनिया का एक नौगम्य नक्शा है, जो स्व-चालित कारों को शक्ति देने वाले AI मॉडल्स के समान है। लेकिन वही मॉडलिंग दृष्टिकोण जो एक Waymo को यातायात में से निकलने में मदद करता है, एक मानवीय रोबोट को बक्से उठाने में भी मदद कर सकता है, या कुछ मिनटों की वीडियो फुटेज को एक खोजे जा सकने वाले वातावरण में बदल सकता है। AMI ने पहले ही विनिर्माण, बायोमेडिसिन, रोबोटिक्स, और यहाँ तक कि अपनी Nabia साझेदारी के माध्यम से डॉक्टरों के लिए AI सॉफ़्टवेयर में क़दम रखा है। निश्चित रूप से यह उन सभी का पीछा नहीं करेगा — लेकिन शायद एक या दो अलग दिख रहे हों?

कोई भी संदेह नहीं करता कि वर्ल्ड मॉडल तकनीक पर बनाए जा सकने वाले बहुत सारे व्यवहार्य व्यवसाय हैं — और जब तक फ़ंडरेज़िंग आसान है, किसी एक पर ध्यान केंद्रित करने का कोई विशेष दबाव नहीं है। वास्तव में, न करने का अच्छा कारण है। अगर AMI कल घोषणा कर दे कि उन्होंने एक मानवीय OpenClaw या अगली पीढ़ी का हॉलीवुड रेंडरिंग सिस्टम बनाया है, तो बहुत सारी अन्य प्रयोगशालाएँ अचानक इस क्षेत्र में बहुत रुचि लेने लगेंगी। जल्द ही, प्रयोगशाला को अन्य वर्ल्ड मॉडल कंपनियों, नियोलैब्स, और यहाँ तक कि OpenAI और Anthropic से संभावित प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ेगा।

कुछ मायनों में, यह उस आसान फ़ंडरेज़िंग का उल्टा पक्ष है। आपके प्रतिस्पर्धी भी फ़ंडरेज़िंग कर सकते हैं — और वही पैसा जो आपको रडार के नीचे निर्माण करने देता है, बाज़ार का रास्ता साफ़ होते ही बहुत सारे संभावित प्रतिद्वंद्वियों को भी वित्तपोषित कर रहा है। लेकिन भले ही वह प्रतिस्पर्धा अपरिहार्य हो, उसे जितना संभव हो देर तक टालना सबसे अच्छा है, जिसका अर्थ है कि आप वास्तव में क्या बना रहे हैं, इसके बारे में चुप रहना।

सिक्सिन लियू के प्रशंसक इसे डार्क फ़ॉरेस्ट परिदृश्य के रूप में पहचानेंगे: यदि आप नहीं जानते कि जंगल में और कौन है, तो ध्यान आकर्षित न करना ही बेहतर है।

यह पोस्ट पहली बार 18 सितंबर, 2026 को प्रकाशित हुई थी।