La puissance manufacturière asiatique a toujours consisté à produire en masse - voitures, puces, navires, et maintenant, apparemment, des données robotiques. Config, une startup basée à Séoul et San Jose qui construit la couche de données pour les modèles de fondation robotiques (RFM), a levé un tour de table seed de 27 millions de dollars sursouscrit, mené par Samsung Venture Investment, avec le soutien stratégique de ZER01NE Ventures de Hyundai Motor, LG Tech Ventures et SKT America. Le tour valorise Config à plus de 200 millions de dollars et porte son financement total à 34 millions de dollars. L'investisseur providentiel Pieter Abbeel, co-fondateur de Covariant AI et professeur à UC Berkeley, a également contribué, aux côtés de bailleurs financiers dont Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures et Z Ventures.

Fondée en janvier 2025 par le PDG Minjoon Seo - ancien chercheur chez Meta et scientifique en chef chez Twelve Labs - avec quatre co-fondateurs de Waymo, Google et Naver, Config ne construit pas elle-même des robots. Au lieu de cela, elle se concentre sur un objectif plus simple : fournir les données dont les robots ont besoin pour apprendre et fonctionner. Parce que, comme il s'avère, apprendre à un robot à bouger est bien plus difficile qu'apprendre à un chatbot à générer des absurdités plausibles. Chaque donnée d'entraînement doit être collectée physiquement - il faut le robot, l'installation et des personnes pour l'opérer. Cela rend l'IA robotique plus coûteuse à développer qu'un chatbot uniquement logiciel, selon Seo.

Config compare son rôle à celui de TSMC, le fabricant de puces taïwanais qui produit pour Apple, Nvidia et AMD sans concurrencer aucun d'eux. La startup vise à jouer un rôle similaire dans la robotique en fournissant les données. Cette approche gagne du terrain alors que les grands fabricants cherchent de plus en plus à construire leur propre IA robotique propriétaire plutôt que de compter entièrement sur des fournisseurs externes. C'est le marché sur lequel Config parie - et elle génère déjà des revenus, selon le COO et co-fondateur Jack Bang. Les clients actuels incluent de grands fabricants, des intégrateurs système et des entreprises des secteurs agricole et de la défense. Les pairs dans le domaine incluent Physical Intelligence, Generalist AI et Skild AI.

Config enregistre des humains effectuant des tâches physiques dans des environnements de studio contrôlés et sur le terrain. La startup opère depuis Séoul et Hanoï, où une main-d'œuvre de près de 300 personnes gère la production de données. À ce jour, elle a accumulé plus de 100 000 heures de données de mouvement humain - plus de 30 fois la taille d'AgiBot World, le plus grand ensemble de données open source comparable avec environ 3 000 heures. Mais Config ne se contente pas d'accumuler des données ; elle les transforme. La plupart des équipes robotiques entraînent des modèles d'IA sur des données de mouvement humain, puis adaptent ces modèles pour un robot. Config adopte une approche différente, convertissant les données avant le début de l'entraînement pour qu'elles soient mieux adaptées à la façon dont les robots se déplacent et interagissent avec le monde. Seo a comparé le processus à la traduction linguistique : entraîner un modèle sur un type de données et s'attendre à ce qu'il fonctionne parfaitement dans un autre cadre, c'est comme essayer d'enseigner le coréen en utilisant uniquement des documents en anglais. « Les données doivent être converties, pas le modèle. Cette technologie de conversion est le différenciateur technique principal de Config », a déclaré Seo.

Le financement sera consacré à trois priorités : étendre son opération de données au Vietnam et à Séoul pour atteindre un million d'heures de données collectées, développer son activité de plateforme entreprise pour atteindre 10 millions de dollars de revenus annuels récurrents d'ici fin 2026, et lancer un produit Robot-as-a-Service basé sur le cloud qui permet aux entreprises d'exécuter le modèle de fondation de Config sans nécessiter de matériel embarqué. Parce que rien ne dit « révolution industrielle » comme louer des cerveaux de robots à l'heure.