A potência manufatureira da Ásia sempre foi sobre produzir coisas em escala — carros, chips, navios e, aparentemente, agora, dados de robôs. A Config, uma startup com sede em Seul e San José que constrói a camada de dados para modelos de fundação robóticos (RFMs), levantou uma rodada seed de US$ 27 milhões, excessivamente subscrita, liderada pela Samsung Venture Investment, com apoio estratégico da ZER01NE Ventures da Hyundai Motor, LG Tech Ventures e SKT America. A rodada avalia a Config em mais de US$ 200 milhões e eleva seu financiamento total para US$ 34 milhões. O investidor anjo Pieter Abbeel, cofundador da Covariant AI e professor da UC Berkeley, também contribuiu, junto com apoiadores financeiros como Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures e Z Ventures.

Fundada em janeiro de 2025 pelo CEO Minjoon Seo — ex-pesquisador do Meta e cientista-chefe da Twelve Labs — junto com quatro cofundadores do Waymo, Google e Naver, a Config não está construindo robôs em si. Em vez disso, eles focam em um objetivo mais simples: fornecer os dados de que os robôs precisam para aprender e operar. Porque, como se vê, ensinar um robô a se mover é muito mais difícil do que ensinar um chatbot a gerar bobagens com aparência plausível. Cada pedaço de dado de treinamento precisa ser coletado fisicamente — você precisa do robô, da instalação e de pessoas para operá-lo. Isso torna a IA robótica mais cara de desenvolver do que um chatbot apenas de software, de acordo com Seo.

A Config compara seu papel ao da TSMC, a fabricante taiwanesa de chips que produz para Apple, Nvidia e AMD sem competir com nenhuma delas. A startup pretende desempenhar um papel semelhante na robótica, fornecendo os dados. A abordagem está ganhando tração à medida que grandes fabricantes buscam cada vez mais construir sua própria IA robótica proprietária, em vez de depender inteiramente de fornecedores externos. Esse é o mercado em que a Config está apostando — e já está gerando receita, de acordo com o COO e cofundador Jack Bang. Os clientes atuais incluem grandes fabricantes, integradores de sistemas e empresas dos setores agrícola e de defesa. Concorrentes no espaço incluem Physical Intelligence, Generalist AI e Skild AI.

A Config grava humanos realizando tarefas físicas em ambientes de estúdio controlados e em campo. A startup opera em Seul e Hanói, onde uma força de trabalho de quase 300 pessoas lida com a produção de dados. Até o momento, acumulou mais de 100.000 horas de dados de movimento humano — mais de 30 vezes o tamanho do AgiBot World, o maior conjunto de dados de código aberto comparável, com cerca de 3.000 horas. Mas a Config não está apenas acumulando dados; está transformando-os. A maioria das equipes de robótica treina modelos de IA em dados de movimento humano e depois adapta esses modelos para um robô. A Config adota uma abordagem diferente, convertendo os dados antes do início do treinamento para que sejam mais adequados à maneira como os robôs se movem e interagem com o mundo. Seo comparou o processo à tradução de idiomas: treinar um modelo em um tipo de dado e esperar que funcione perfeitamente em outro ambiente é como tentar ensinar coreano usando apenas materiais em inglês. "Os dados devem ser convertidos, não o modelo. Essa tecnologia de conversão é o diferencial técnico central da Config", disse Seo.

O financiamento será direcionado a três prioridades: escalar sua operação de dados no Vietnã e em Seul para um milhão de horas de dados coletados, expandir seu negócio de plataforma empresarial para US$ 10 milhões em receita recorrente anual até o final de 2026 e lançar um produto de Robô-como-Serviço baseado em nuvem que permite às empresas executar o modelo de fundação da Config sem exigir hardware integrado. Porque nada diz "revolução industrial" como alugar cérebros de robô por hora.