Asiens tillverkningsmakt har alltid handlat om att producera i stor skala – bilar, chips, fartyg och nu tydligen robotdata. Config, en startup baserad i Seoul och San Jose som bygger datalagret för robotiska grundmodeller (RFM), har tagit in en övertecknad såddrunda på 27 miljoner dollar ledd av Samsung Venture Investment, med strategiskt stöd från Hyundai Motors ZER01NE Ventures, LG Tech Ventures och SKT America. Rundan värderar Config till över 200 miljoner dollar och bringar dess totala finansiering till 34 miljoner dollar. Ängelinvesteraren Pieter Abbeel, medgrundare av Covariant AI och professor vid UC Berkeley, bidrog också, tillsammans med finansiella backare som Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures och Z Ventures.\n\nGrundad i januari 2025 av vd:n Minjoon Seo – en före detta Meta-forskare och chefsforskare på Twelve Labs – tillsammans med fyra medgrundare från Waymo, Google och Naver, bygger Config inte robotar själva. Istället fokuserar de på ett enklare mål: att tillhandahålla den data robotar behöver för att lära sig och fungera. För det visar sig att lära en robot att röra sig är mycket svårare än att lära en chattbot att generera troligt nonsens. Varje träningsdata måste samlas in fysiskt – du behöver roboten, anläggningen och människor som opererar den. Det gör robotik-AI dyrare att utveckla än en mjukvarubaserad chattbot, enligt Seo.\n\nConfig jämför sin roll med TSMC, den taiwanesiska chiptillverkaren som producerar för Apple, Nvidia och AMD utan att konkurrera med någon av dem. Startupen siktar på att spela en liknande roll inom robotik genom att leverera data. Tillvägagångssättet vinner mark i takt med att stora tillverkare alltmer vill bygga sin egen proprietära robot-AI istället för att helt förlita sig på externa leverantörer. Det är den marknaden Config satsar på – och den genererar redan intäkter, enligt COO och medgrundare Jack Bang. Nuvarande kunder inkluderar stora tillverkare, systemintegratörer och företag inom jordbruks- och försvarssektorerna. Konkurrenter i rummet inkluderar Physical Intelligence, Generalist AI och Skild AI.\n\nConfig spelar in människor som utför fysiska uppgifter i kontrollerade studiomiljöer och i fält. Startupen verkar från Seoul och Hanoi, där en arbetsstyrka på nästan 300 personer hanterar dataproduktion. Hittills har man samlat över 100 000 timmar av mänsklig rörelsedata – mer än 30 gånger storleken på AgiBot World, den största jämförbara öppen källkods-dataset på cirka 3 000 timmar. Men Config samlar inte bara på sig data; man omvandlar den. De flesta robotikteam tränar AI-modeller på mänsklig rörelsedata och anpassar sedan modellerna för en robot. Config tar en annan väg och konverterar datan innan träningen börjar så att den passar bättre för hur robotar rör sig och interagerar med världen. Seo jämförde processen med språköversättning: att träna en modell på en typ av data och förvänta sig att den fungerar sömlöst i en annan miljö är som att försöka lära ut koreanska med bara engelskt material. "Datan måste konverteras, inte modellen. Denna konverteringsteknik är Configs kärntekniska differentiering", sa Seo.\n\nFinansieringen kommer att gå till tre prioriteringar: att skala sin dataverksamhet i Vietnam och Seoul mot en miljon timmar insamlad data, växa sin företagsplattformsverksamhet till 10 miljoner dollar i årlig återkommande intäkt i slutet av 2026, och lansera en molnbaserad Robot-as-a-Service-produkt som låter företag köra Configs grundmodell utan att kräva hårdvara ombord. För inget säger "industriell revolution" som att hyra robothjärnor per timme.