El poder manufacturero de Asia siempre ha consistido en producir cosas a gran escala: coches, chips, barcos y, ahora, aparentemente, datos robóticos. Config, una startup con sede en Seúl y San José que construye la capa de datos para modelos fundacionales robóticos (RFM), ha recaudado una ronda semilla de 27 millones de dólares sobresuscrita liderada por Samsung Venture Investment, con respaldo estratégico de ZER01NE Ventures de Hyundai Motor, LG Tech Ventures y SKT America. La ronda valora a Config en más de 200 millones de dólares y eleva su financiación total a 34 millones. El inversor ángel Pieter Abbeel, cofundador de Covariant AI y profesor de la UC Berkeley, también contribuyó, junto con patrocinadores financieros como Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures y Z Ventures.

Fundada en enero de 2025 por el CEO Minjoon Seo —ex investigador de Meta y científico jefe en Twelve Labs— junto con cuatro cofundadores de Waymo, Google y Naver, Config no construye robots. En cambio, se centran en un objetivo más simple: proporcionar los datos que los robots necesitan para aprender y operar. Porque, resulta que enseñar a un robot a moverse es mucho más difícil que enseñar a un chatbot a generar tonterías que suenen plausibles. Cada pieza de datos de entrenamiento debe recolectarse físicamente: necesitas el robot, las instalaciones y personas que lo operen. Eso hace que la IA robótica sea más costosa de desarrollar que un chatbot solo de software, según Seo.

Config compara su papel con TSMC, el fabricante de chips taiwanés que produce para Apple, Nvidia y AMD sin competir con ninguno de ellos. La startup aspira a desempeñar un papel similar en robótica suministrando los datos. El enfoque está ganando tracción a medida que los grandes fabricantes buscan cada vez más construir su propia IA robótica propietaria en lugar de depender completamente de proveedores externos. Ese es el mercado en el que Config apuesta —y ya está generando ingresos, según el COO y cofundador Jack Bang. Los clientes actuales incluyen grandes fabricantes, integradores de sistemas y empresas de los sectores agrícola y de defensa. Competidores en el espacio incluyen Physical Intelligence, Generalist AI y Skild AI.

Config graba a humanos realizando tareas físicas en entornos de estudio controlados y en el campo. La startup opera desde Seúl y Hanói, donde una fuerza laboral de casi 300 personas maneja la producción de datos. Hasta la fecha, ha acumulado más de 100,000 horas de datos de movimiento humano —más de 30 veces el tamaño de AgiBot World, el conjunto de datos de código abierto comparable más grande con aproximadamente 3,000 horas. Pero Config no solo acumula datos; los transforma. La mayoría de los equipos de robótica entrenan modelos de IA con datos de movimiento humano y luego adaptan esos modelos para un robot. Config adopta un enfoque diferente, convirtiendo los datos antes de comenzar el entrenamiento para que se adapten mejor a la forma en que los robots se mueven e interactúan con el mundo. Seo comparó el proceso con la traducción de idiomas: entrenar un modelo con un tipo de datos y esperar que funcione sin problemas en otro entorno es como intentar enseñar coreano usando solo materiales en inglés. "Los datos deben convertirse, no el modelo. Esta tecnología de conversión es el diferenciador técnico central de Config", dijo Seo.

La financiación se destinará a tres prioridades: escalar su operación de datos en Vietnam y Seúl hacia un millón de horas de datos recolectados, hacer crecer su negocio de plataforma empresarial hasta 10 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes para finales de 2026, y lanzar un producto Robot-as-a-Service basado en la nube que permita a las empresas ejecutar el modelo fundacional de Config sin necesidad de hardware a bordo. Porque nada dice "revolución industrial" como alquilar cerebros de robot por hora.