Puterea manufacturieră a Asiei s-a bazat întotdeauna pe producția la scară largă – mașini, cipuri, nave, iar acum, se pare, și date pentru roboți. Config, un startup cu sediul în Seul și San Jose care construiește stratul de date pentru modelele fundamentale robotice (RFM), a strâns o rundă seed de 27 de milioane de dolari, suprasubscrisă, condusă de Samsung Venture Investment, cu sprijin strategic de la ZER01NE Ventures al Hyundai Motor, LG Tech Ventures și SKT America. Runda evaluează Config la peste 200 de milioane de dolari și aduce finanțarea totală la 34 de milioane de dolari. Investitorul angel Pieter Abbeel, co-fondator al Covariant AI și profesor la UC Berkeley, a contribuit și el, alături de finanțatori precum Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures și Z Ventures.

Fondat în ianuarie 2025 de CEO-ul Minjoon Seo – fost cercetător Meta și om de știință șef la Twelve Labs – împreună cu patru co-fondatori de la Waymo, Google și Naver, Config nu construiește roboți în sine. În schimb, se concentrează pe un obiectiv mai simplu: furnizarea datelor de care roboții au nevoie pentru a învăța și a funcționa. Pentru că, după cum se dovedește, a învăța un robot să se miște este mult mai greu decât a învăța un chatbot să genereze prostii plauzibile. Fiecare bucată de date de antrenament trebuie colectată fizic – ai nevoie de robot, de facilitate și de oameni care să îl opereze. Asta face ca AI-ul robotic să fie mai costisitor de dezvoltat decât un chatbot doar software, potrivit lui Seo.

Config își compară rolul cu TSMC, producătorul taiwanez de cipuri care fabrică pentru Apple, Nvidia și AMD fără a concura cu niciunul dintre ei. Startup-ul își propune să joace un rol similar în robotică, furnizând datele. Abordarea câștigă teren pe măsură ce marii producători caută din ce în ce mai mult să își construiască propriul AI robotic proprietar, în loc să se bazeze în întregime pe furnizori externi. Aceasta este piața pe care Config pariază – și generează deja venituri, potrivit COO-ului și co-fondatorului Jack Bang. Clienții actuali includ mari producători, integratori de sisteme și companii din sectoarele agricol și de apărare. Concurenții din domeniu includ Physical Intelligence, Generalist AI și Skild AI.

Config înregistrează oameni care efectuează sarcini fizice în medii de studio controlate și pe teren. Startup-ul operează din Seul și Hanoi, unde o forță de muncă de aproape 300 de persoane se ocupă de producția de date. Până în prezent, a acumulat peste 100.000 de ore de date de mișcare umană – de peste 30 de ori mai mult decât AgiBot World, cel mai mare set de date open-source comparabil, cu aproximativ 3.000 de ore. Dar Config nu doar acumulează date; le transformă. Majoritatea echipelor de robotică antrenează modele AI pe date de mișcare umană și apoi adaptează acele modele pentru un robot. Config adoptă o abordare diferită, convertind datele înainte de a începe antrenamentul, astfel încât să fie mai potrivite modului în care roboții se mișcă și interacționează cu lumea. Seo a comparat procesul cu traducerea lingvistică: a antrena un model pe un tip de date și a te aștepta să funcționeze perfect într-un alt mediu este ca și cum ai încerca să predai coreeana folosind doar materiale în limba engleză. „Datele trebuie convertite, nu modelul. Această tehnologie de conversie este diferențiatorul tehnic principal al Config”, a spus Seo.

Finanțarea va fi direcționată către trei priorități: extinderea operațiunii de date din Vietnam și Seul către un milion de ore de date colectate, creșterea afacerii platformei enterprise la 10 milioane de dolari în venituri anuale recurente până la sfârșitul anului 2026 și lansarea unui produs Robot-as-a-Service bazat pe cloud care permite companiilor să ruleze modelul fundamental al Config fără a necesita hardware la bord. Pentru că nimic nu spune „revoluție industrială” precum închirierea creierelor de robot cu ora.