Asiens Fertigungsmacht drehte sich schon immer um die Massenproduktion von Dingen – Autos, Chips, Schiffe und jetzt offenbar auch Roboter-Daten. Config, ein in Seoul und San Jose ansässiges Startup, das die Datenschicht für robotische Fundamentalmodelle (RFMs) aufbaut, hat eine überzeichnete Seed-Runde in Höhe von 27 Millionen Dollar unter der Führung von Samsung Venture Investment abgeschlossen, mit strategischer Beteiligung von Hyundai Motors ZER01NE Ventures, LG Tech Ventures und SKT America. Die Runde bewertet Config mit über 200 Millionen Dollar und bringt die Gesamtfinanzierung auf 34 Millionen Dollar. Auch der Angel-Investor Pieter Abbeel, Mitbegründer von Covariant AI und Professor an der UC Berkeley, beteiligte sich, zusammen mit finanziellen Unterstützern wie Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures und Z Ventures.

Gegründet im Januar 2025 von CEO Minjoon Seo – einem ehemaligen Meta-Forscher und Chefwissenschaftler bei Twelve Labs – zusammen mit vier Mitgründern von Waymo, Google und Naver, baut Config selbst keine Roboter. Stattdessen konzentrieren sie sich auf ein einfacheres Ziel: die Bereitstellung der Daten, die Roboter zum Lernen und Arbeiten benötigen. Denn, wie sich herausstellt, ist es viel schwieriger, einem Roboter beizubringen, sich zu bewegen, als einem Chatbot beizubringen, plausibel klingenden Unsinn zu erzeugen. Jedes Trainingsdatum muss physisch gesammelt werden – man braucht den Roboter, die Einrichtung und Leute, die ihn bedienen. Das macht Robotik-KI teurer in der Entwicklung als einen reinen Software-Chatbot, so Seo.

Config vergleicht seine Rolle mit TSMC, dem taiwanesischen Chip-Hersteller, der für Apple, Nvidia und AMD produziert, ohne mit ihnen zu konkurrieren. Das Startup strebt eine ähnliche Rolle in der Robotik an, indem es die Daten liefert. Dieser Ansatz gewinnt an Bedeutung, da große Hersteller zunehmend ihre eigene proprietäre Roboter-KI entwickeln wollen, anstatt sich vollständig auf externe Anbieter zu verlassen. Auf diesen Markt setzt Config – und er generiert bereits Einnahmen, so COO und Mitgründer Jack Bang. Zu den aktuellen Kunden gehören große Hersteller, Systemintegratoren sowie Unternehmen aus der Landwirtschaft und dem Verteidigungssektor. Zu den Mitbewerbern zählen Physical Intelligence, Generalist AI und Skild AI.

Config zeichnet Menschen auf, die physische Aufgaben in kontrollierten Studio-Umgebungen und im Feld ausführen. Das Startup ist in Seoul und Hanoi tätig, wo eine Belegschaft von fast 300 Mitarbeitern die Datenproduktion übernimmt. Bislang hat es über 100.000 Stunden menschlicher Bewegungsdaten angesammelt – mehr als 30-mal so viel wie AgiBot World, der größte vergleichbare Open-Source-Datensatz mit rund 3.000 Stunden. Aber Config hortet nicht nur Daten; es transformiert sie. Die meisten Robotik-Teams trainieren KI-Modelle mit menschlichen Bewegungsdaten und passen diese Modelle dann an einen Roboter an. Config geht einen anderen Weg, indem es die Daten vor dem Training umwandelt, damit sie besser zu der Art und Weise passen, wie Roboter sich bewegen und mit der Welt interagieren. Seo verglich den Prozess mit Sprachübersetzung: Ein Modell mit einem Datentyp zu trainieren und zu erwarten, dass es nahtlos in einer anderen Umgebung funktioniert, ist wie der Versuch, Koreanisch nur mit englischsprachigen Materialien zu unterrichten. „Die Daten müssen umgewandelt werden, nicht das Modell. Diese Umwandlungstechnologie ist Configs zentraler technischer Unterschied“, sagte Seo.

Die Finanzierung wird für drei Prioritäten verwendet: Ausbau des Datenbetriebs in Vietnam und Seoul auf eine Million Stunden gesammelter Daten, Ausbau des Unternehmensplattformgeschäfts auf 10 Millionen Dollar jährlich wiederkehrende Umsätze bis Ende 2026 und Einführung eines cloudbasierten Robot-as-a-Service-Produkts, das es Unternehmen ermöglicht, Configs Fundamentalmodelle ohne Onboard-Hardware zu nutzen. Denn nichts sagt „industrielle Revolution“ so sehr wie das stundenweise Mieten von Roboterhirnen.