Asya'nın üretim gücü her zaman büyük ölçekte şeyler yapmakla ilgiliydi - arabalar, çipler, gemiler ve şimdi de görünüşe göre robot verisi. Seul ve San Jose merkezli, robotik temel modelleri (RFM'ler) için veri katmanı inşa eden bir girişim olan Config, Samsung Venture Investment liderliğinde, Hyundai Motor'un ZER01NE Ventures, LG Tech Ventures ve SKT America'nın stratejik desteğiyle aşırı talep gören 27 milyon dolarlık tohum yatırımını tamamladı. Tur, Config'in değerini 200 milyon doların üzerine çıkarırken toplam fonlamasını 34 milyon dolara taşıdı. Covariant AI'nın kurucu ortağı ve UC Berkeley profesörü melek yatırımcı Pieter Abbeel de Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures ve Z Ventures gibi finansal yatırımcıların yanında katkıda bulundu.

Ocak 2025'te CEO Minjoon Seo - eski Meta araştırmacısı ve Twelve Labs'ın baş bilim insanı - ve Waymo, Google ve Naver'dan dört kurucu ortak tarafından kurulan Config, robotları kendileri inşa etmiyor. Bunun yerine, robotların öğrenmesi ve çalışması için ihtiyaç duyduğu verileri sağlamak gibi daha basit bir hedefe odaklanıyorlar. Çünkü ortaya çıktı ki, bir robota hareket etmeyi öğretmek, bir sohbet botuna mantıklı görünen saçmalıklar üretmeyi öğretmekten çok daha zor. Her eğitim verisi parçası fiziksel olarak toplanmak zorunda - robota, tesise ve onu çalıştıracak insanlara ihtiyacınız var. Bu, robotik yapay zekayı geliştirmeyi yalnızca yazılım tabanlı bir sohbet botundan daha maliyetli hale getiriyor, diyor Seo.

Config, rolünü Apple, Nvidia ve AMD için üretim yapan ancak hiçbiriyle rekabet etmeyen Tayvanlı çip üreticisi TSMC'ye benzetiyor. Girişim, veri sağlayarak robotikte benzer bir rol oynamayı hedefliyor. Bu yaklaşım, büyük üreticiler giderek daha fazla kendi özel robot yapay zekalarını inşa etmeye çalışırken ilgi görüyor. Config'in bahse girdiği pazar bu - ve COO ve kurucu ortak Jack Bang'e göre şimdiden gelir elde ediyor. Mevcut müşteriler arasında büyük üreticiler, sistem entegratörleri ve tarım ve savunma sektörlerindeki şirketler bulunuyor. Bu alandaki benzer girişimler arasında Physical Intelligence, Generalist AI ve Skild AI yer alıyor.

Config, kontrollü stüdyo ortamlarında ve sahada insanların fiziksel görevler yapmasını kaydediyor. Girişim, yaklaşık 300 kişilik bir iş gücünün veri üretimini yönettiği Seul ve Hanoi'de faaliyet gösteriyor. Bugüne kadar 100.000 saatten fazla insan hareket verisi biriktirdi - bu, en büyük karşılaştırılabilir açık kaynak veri seti olan ve yaklaşık 3.000 saat olan AgiBot World'ün 30 katından fazla. Ancak Config sadece veri istiflemiyor; onu dönüştürüyor. Çoğu robotik ekibi, yapay zeka modellerini insan hareket verileriyle eğitiyor ve ardından bu modelleri bir robota uyarlıyor. Config farklı bir yaklaşım benimsiyor, eğitim başlamadan önce veriyi dönüştürüyor, böylece robotların hareket etme ve dünyayla etkileşim kurma biçimine daha uygun hale geliyor. Seo, süreci dil çevirisine benzetti: bir modeli bir tür veriyle eğitip başka bir ortamda sorunsuz çalışmasını beklemek, yalnızca İngilizce materyaller kullanarak Korece öğretmeye çalışmak gibidir. "Veri dönüştürülmeli, model değil. Bu dönüştürme teknolojisi Config'in temel teknik farklılaştırıcısıdır," dedi Seo.

Fonlama üç önceliğe gidecek: Vietnam ve Seul'deki veri operasyonunu bir milyon saat toplanmış veriye ölçeklendirmek, kurumsal platform işini 2026 sonuna kadar 10 milyon dolar yıllık yinelenen gelire büyütmek ve şirketlerin Config'in temel modelini yerleşik donanım gerektirmeden çalıştırmasına olanak tanıyan bulut tabanlı bir Robot-as-a-Service ürünü başlatmak. Çünkü "endüstriyel devrim" demek, robot beyinlerini saat başı kiralamaktan daha iyi bir şey değildir.