一个有趣的现象正在那些已经功成名就的人群中浮现：他们再次撸起袖子，似乎是因为害怕错过AI的决定性时刻，当然，也少不了赚更多钱——可能多得多——的不可抗拒诱惑。

GoCardless和Monzo的联合创始人Tom Blomfield，在担任Y Combinator集团合伙人指导创业者四年半后，周一宣布他将休假加入Anthropic的计算团队——不是作为高管，而是作为卑微的技术人员。他并不孤单：Instagram联合创始人Mike Krieger于2024年加入Anthropic担任首席产品官；Andrej Karpathy，OpenAI创始成员，后来领导特斯拉AI并创办Eureka Labs，于五月加入Anthropic的预训练团队，几乎用同样的话解释决定：“未来几年在LLM前沿将特别具有塑造性。”

并非所有人都加入别人的实验室。自2011年离开Facebook后大多待在董事会和“All In”播客的“SPAC之王”Chamath Palihapitiya，刚刚担任了他十多年来的第一个全职运营角色——8090 Labs的CEO，这是他创办的企业AI编码初创公司，同时宣布由Salesforce Ventures领投的1.35亿美元A轮融资。“我确信我们现在正在构建的东西更重要，所以除了全力以赴别无选择，”Palihapitiya在X上写道。

类似地，Eric Wu在经营Opendoor十年后于2023年退居二线，最近推出了NavigateAI，一个面向建筑工人的AI“副驾驶”，并获得了2500万美元种子资金。“我知道如果十年后回头看，没有做与之相关的事情，我可能会后悔，”Wu直接告诉TechCrunch。

这些已经成功人士多么渴望投身于他们认为仍处于早期阶段的AI，最明显的标志或许是职位本身。“技术人员”是Anthropic和OpenAI为其技术团队几乎所有成员使用的刻意扁平、非等级化的标签，无论资历如何。这也是Blomfield将要担任的职位。同样，Peter Bailis在今年三月也接受了这个头衔，就在他成为Workday的CTO几个月后——该职位负责监督一家营收80亿美元企业的AI战略。Bailis干了不到一年就放弃了，转而去了Anthropic。