Yapay zeka ajanları tarafından işletilen bir sağlık sistemi hayal edin: biri semptom değerlendirmesi için, diğeri randevu için, üçüncüsü sigorta için ve dördüncüsü eczane için. Her biri bir alan uzmanı, ancak bir insan hakem olmadan hasta bakımını koordine edemiyorlar. Outshift by Cisco'nun Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Vijoy Pandey'in dediği gibi, "Zeka zaten orada. Eksik olan, dört yabancıyı bir takıma dönüştüren bağ dokusu."

Outshift'in çözümü, "Ajanların İnterneti" (şimdi Linux Vakfı altındaki açık kaynak projesi AGNTCY) olarak adlandırılan bir bağlantı katmanı üzerine inşa edilmiş "Bilişin İnterneti" adlı bir anlamsal katmandır. Bu, ajanların birbirlerini keşfetmesine, kimlik kanıtlamasına ve niyet, bağlam ve akıl yürütmeyi paylaşmasına olanak tanır. Pandey'e göre bu, "dağıtık yapay süper zekaya giden yolda bir sonraki adım."

Yıllardır yapay zeka dikey ölçeklemeye odaklandı - daha büyük modeller, daha fazla veri, daha fazla hesaplama. Ancak sistemler arası problem çözmeyi mümkün kılmak için bir sonraki eksen yatay olmalı. Çoklu ajan sistemleri halihazırda yazılım mühendisliği, ilaç keşfi ve bilimsel simülasyonlarda test ediliyor, ancak hayal kırıklığı yaratan sonuçlarla: bir çalışma, yedi açık kaynak çoklu ajan sistemi için başarısızlık oranlarını %41 ile %87 arasında buldu. "Bağlı ajanlar koordineli eylemi iyi yönetir; şeklini gördükleri bir görevi alıp bölüp dağıtırlar," diye açıklıyor Pandey. "Yapamadıkları şey, ortak bir hedefe sahip olmak ve hiçbirinin çözmek için eğitilmediği bir şeye doğru akıl yürütmek."

Düzeltme daha iyi istemler değil, daha iyi mimaridir. Outshift'in Mycelium koordinasyon katmanı (açık kaynak), ortak niyet için biliş durumu protokolleri kullanır. Dahili testler, yapılandırılmamış grupların 14 senaryo boyunca zamanın yaklaşık üçte birinde bir karara vardığını, bir koordinasyon protokolünün ise bunu %93'e çıkardığını gösterdi. Bir biliş dokusu, "örgütsel amneziyi" önleyen paylaşılan kurumsal hafıza sağlar ve korkuluk teknolojilerine (GAT'ler) sahip bilişsel yükselticiler, güvenliği korurken paylaşılan akıl yürütmeyi mümkün kılar.

Ancak biliş paylaşımı riskler getirir: istenmeyen delegasyonlar, istem enjeksiyonları, bellek zehirlenmesi veya aşırı yetkili ajanlar. İşte bu noktada Sürekli Ajan Anlamsal Yetkilendirme (CASA) devreye girer; her araç talebini orijinal göreve karşı sürekli kontrol eden açık kaynaklı bir GAT. Örneğin, bir hasta kaydını özetlemesi söylenen bir ajan tüm veritabanını sorgulamaya başlarsa, talep artık eşleşmediği için reddedilir. "Bugünkü kontroller bir role veya oturuma kapsamlıdır, göreve değil," diyor Pandey. "Yaklaşık %90 oranında, bir ajanın kendisine verilen iş için bile temizlenip temizlenmediğini teyit etme yolu yoktur."

Pandey, işletmelere şu anda insan aktarmaları gerektiren üç veya dört ekibi kapsayan tek bir çapraz işlevli iş akışıyla başlamalarını tavsiye ediyor. "Bunu açık, birlikte çalışabilir altyapı üzerinde küçük bir çoklu ajan sistemi olarak kurun, ölçülebilir bir taban çizgisiyle," diyor. "Bir ajanın içgörüsünün başka bir ajana nasıl daha iyi hale getirdiğini izleyin - bu, yatay eksenin çalıştığının işaretidir." Dediği gibi, "Sorunlar açık ve altyapı hâlâ yazılıyor. İnşa etme anı budur."