Stellen Sie sich ein Gesundheitssystem vor, das von KI-Agenten betrieben wird: einer für die Symptombewertung, ein anderer für die Terminplanung, ein dritter für die Versicherung und ein vierter für die Apotheke. Jeder ist ein Fachexperte, aber ohne menschlichen Schiedsrichter können sie die Patientenversorgung nicht koordinieren. Wie Vijoy Pandey, SVP und GM von Outshift by Cisco, es ausdrückt: „Die Intelligenz ist bereits da. Was fehlt, ist das Bindegewebe, das aus vier Fremden ein Team macht.“

Outshifts Lösung ist eine semantische Schicht namens „Internet of Cognition“, aufgebaut auf einer Konnektivitätsschicht namens „Internet of Agents“ (Open-Source-Projekt AGNTCY, jetzt unter der Linux Foundation). Dies ermöglicht es Agenten, sich gegenseitig zu entdecken, ihre Identität nachzuweisen und Absichten, Kontext und Argumentation zu teilen. Laut Pandey ist dies „der nächste Schritt auf dem Weg zur verteilten künstlichen Superintelligenz.“

Jahrelang konzentrierte sich die KI auf vertikale Skalierung – größere Modelle, mehr Daten, mehr Rechenleistung. Um jedoch systemübergreifende Problemlösungen zu ermöglichen, muss die nächste Achse horizontal sein. Multi-Agenten-Systeme werden bereits in der Softwareentwicklung, der Wirkstoffforschung und wissenschaftlichen Simulationen getestet, jedoch mit enttäuschenden Ergebnissen: Eine Studie ergab Ausfallraten zwischen 41 % und 87 % für sieben Open-Source-Multi-Agenten-Systeme. „Verbundene Agenten bewältigen koordinierte Aktionen gut; sie nehmen eine Aufgabe, deren Form sie bereits gesehen haben, teilen sie auf und reichen sie weiter“, erklärt Pandey. „Was sie nicht können, ist, ein gemeinsames Ziel zu verfolgen und auf etwas hin zu argumentieren, das keiner von ihnen zu lösen gelernt hat.“

Die Lösung sind nicht bessere Prompts, sondern eine bessere Architektur. Outshifts Mycelium-Koordinationsschicht (Open Source) verwendet Kognitionszustandsprotokolle für gemeinsame Absichten. Interne Tests zeigten, dass unstrukturierte Gruppen in etwa einem Drittel der Fälle in 14 Szenarien eine Entscheidung trafen, während ein Koordinationsprotokoll dies auf 93 % steigerte. Ein Kognitionsgewebe bietet ein gemeinsames institutionelles Gedächtnis und verhindert „organisatorische Amnesie“, und kognitive Verstärker mit Schutztechnologien (GATs) ermöglichen gemeinsames Denken bei gleichzeitiger Sicherheit.

Aber das Teilen von Kognition birgt Risiken: unbeabsichtigte Delegationen, Prompt-Injection, Speichervergiftung oder überprivilegierte Agenten. Hier kommt Continuous Agent Semantic Authorization (CASA) ins Spiel, ein Open-Source-GAT, das jede Tool-Anfrage kontinuierlich mit der ursprünglichen Aufgabe abgleicht. Beispielsweise würde ein Agent, der angewiesen wurde, eine Patientenakte zusammenzufassen, aber beginnt, die gesamte Datenbank abzufragen, abgewiesen, weil die Anfrage nicht mehr übereinstimmt. „Heutige Kontrollen sind auf eine Rolle oder eine Sitzung beschränkt, nicht auf die Aufgabe“, sagt Pandey. „Etwa 90 % der Zeit hat ein Agent keine Möglichkeit zu bestätigen, dass er überhaupt für die ihm übertragene Aufgabe freigegeben ist.“

Pandey rät Unternehmen, mit einem einzigen funktionsübergreifenden Workflow zu beginnen, der drei oder vier Teams umfasst und derzeit menschliche Übergaben erfordert. „Stellen Sie ihn als kleines Multi-Agenten-System auf offener, interoperabler Infrastruktur mit einer messbaren Basislinie auf“, sagt er. „Verfolgen Sie, wo die Einsicht eines Agenten einen anderen Agenten verbessert hat – das ist das Signal, dass die horizontale Achse funktioniert.“ Wie er es ausdrückt: „Die Probleme sind offen, und die Infrastruktur wird noch geschrieben. Dies ist der Moment, sie zu bauen.“