अकेली प्रतिभा से लेकर एजेंट टीमों तक: कृत्रिम महाबुद्धि की खोज, अब और अधिक सहयोग के साथ

एक ऐसी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली की कल्पना करें जो AI एजेंटों द्वारा संचालित हो: एक लक्षण मूल्यांकन के लिए, दूसरा शेड्यूलिंग के लिए, तीसरा बीमा के लिए, और चौथा फार्मेसी के लिए। प्रत्येक एक डोमेन विशेषज्ञ है, लेकिन वे मानव रेफरी के बिना रोगी देखभाल का समन्वय नहीं कर सकते। जैसा कि विजय पांडे, SVP और GM of Outshift by Cisco, कहते हैं, "बुद्धिमत्ता पहले से मौजूद है। जो गायब है वह संयोजी ऊतक है जो चार अजनबियों को एक टीम में बदल देता है।"

Outshift का समाधान एक सिमैंटिक लेयर है जिसे "इंटरनेट ऑफ कॉग्निशन" कहा जाता है, जो "इंटरनेट ऑफ एजेंट्स" (ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट AGNTCY, अब लिनक्स फाउंडेशन के तहत) नामक कनेक्टिविटी लेयर पर बनाया गया है। यह एजेंटों को एक-दूसरे को खोजने, पहचान साबित करने और इरादा, संदर्भ और तर्क साझा करने की अनुमति देता है। पांडे के अनुसार, यह "वितरित कृत्रिम महाबुद्धि की राह पर अगला कदम है।"

वर्षों से, AI ने ऊर्ध्वाधर स्केलिंग पर ध्यान केंद्रित किया है - बड़े मॉडल, अधिक डेटा, अधिक कंप्यूट। लेकिन क्रॉस-सिस्टम समस्या समाधान को सक्षम करने के लिए, अगला अक्ष क्षैतिज होना चाहिए। मल्टी-एजेंट सिस्टम पहले से ही सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, दवा खोज और वैज्ञानिक सिमुलेशन में परीक्षण किए जा रहे हैं, लेकिन निराशाजनक परिणामों के साथ: एक अध्ययन में सात ओपन-सोर्स मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए विफलता दर 41% से 87% के बीच पाई गई। "जुड़े हुए एजेंट समन्वित कार्रवाई को अच्छी तरह से संभालते हैं; एक ऐसे कार्य को लेना जिसका आकार उन्होंने देखा है, विभाजित किया है और पास किया है," पांडे बताते हैं। "वे जो नहीं कर सकते वह एक सामान्य लक्ष्य को धारण करना और किसी ऐसी चीज़ की ओर तर्क करना है जिसे हल करने के लिए उनमें से किसी को प्रशिक्षित नहीं किया गया था।"

समाधान बेहतर प्रॉम्प्ट नहीं बल्कि बेहतर आर्किटेक्चर है। Outshift का Mycelium समन्वय लेयर (ओपन-सोर्स) साझा इरादे के लिए कॉग्निशन स्टेट प्रोटोकॉल का उपयोग करता है। आंतरिक परीक्षण से पता चला कि असंरचित समूह 14 परिदृश्यों में लगभग एक तिहाई समय निर्णय पर पहुंचे, जबकि एक समन्वय प्रोटोकॉल ने इसे 93% तक बढ़ा दिया। एक कॉग्निशन फैब्रिक साझा संस्थागत स्मृति प्रदान करता है, "संगठनात्मक भूलने की बीमारी" को रोकता है, और गार्डरेल तकनीकों (GATs) के साथ संज्ञानात्मक एम्पलीफायर साझा तर्क को सक्षम करते हैं जबकि चीजों को सुरक्षित रखते हैं।

लेकिन कॉग्निशन साझा करने से जोखिम पैदा होते हैं: अनपेक्षित प्रतिनिधिमंडल, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, मेमोरी पॉइज़निंग, या अति-विशेषाधिकार प्राप्त एजेंट। यहां आता है कंटीन्यूअस एजेंट सिमैंटिक ऑथराइज़ेशन (CASA), एक ओपन-सोर्स GAT जो मूल कार्य के विरुद्ध प्रत्येक टूल अनुरोध की लगातार जांच करता है। उदाहरण के लिए, एक एजेंट जिसे रोगी रिकॉर्ड को सारांशित करने के लिए कहा गया है और वह पूरे डेटाबेस को क्वेरी करना शुरू कर देता है, उसे अस्वीकार कर दिया जाएगा क्योंकि अनुरोध अब मेल नहीं खाता। "आज के नियंत्रण एक भूमिका या सत्र तक सीमित हैं, कार्य तक नहीं," पांडे कहते हैं। "लगभग 90% समय, एक एजेंट के पास यह पुष्टि करने का कोई तरीका नहीं है कि वह उस कार्य के लिए भी मंजूर है जो उसे सौंपा गया था।"

पांडे व्यवसायों को सलाह देते हैं कि वे एक क्रॉस-फंक्शनल वर्कफ़्लो से शुरुआत करें जो तीन या चार टीमों में फैला हो और जिसमें वर्तमान में मानव हैंडऑफ़ की आवश्यकता हो। "इसे खुले, इंटरऑपरेबल बुनियादी ढांचे पर एक छोटे मल्टी-एजेंट सिस्टम के रूप में स्थापित करें, जिसमें एक मापने योग्य आधार रेखा हो," वे कहते हैं। "ट्रैक करें कि कहां एक एजेंट की अंतर्दृष्टि ने दूसरे एजेंट को बेहतर बनाया - यह संकेत है कि क्षैतिज अक्ष काम कर रहा है।" जैसा कि वे कहते हैं, "समस्याएं खुली हैं, और बुनियादी ढांचा अभी भी लिखा जा रहा है। यह इसे बनाने का क्षण है।"